EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Vorlesung

Dozent/in:

Konstantin Hopf

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, WE5/00.019

Projekt Business Intelligence for Renewable Energy Systems

Dozentinnen/Dozenten:

Konstantin Hopf, Felix Haag

Angaben:

Projekt, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, WE5/03.004
Mo, 12:00 - 14:00, WE5/02.020

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Es ist keine vorherige Anmeldung notwendig!

Inhalt:

Ziel des Projekts im Wintersemester 2022/23 wird sein, ein Business-Intelligence-System für den Stromeinkauf bei Energieanbietern zu entwickeln. Das System soll Daten aus intelligenten Stromzählern (Smart Meter) nutzen und Vorhersagen über den zukünftigen Strombedarf privater Haushalte ermitteln. Studierende werden auf bestehenden Arbeiten und Machine-Learning-Modellen zur Stromverbrauchsvorhersage die in der Arbeitsgruppe vorliegen aufsetzen. Am Ende soll eine Anwendung für Entscheider im Unternehmen entstehen, die Informationen ähnlich eines Dashboards für die Entscheidungsfindung aufbereitet.
Studierende entwickeln im Rahmen der Lehrveranstaltung ein Softwaresystem zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung nach einem agilen Projektmanagementansatz (SCRUM) im Team. Als technische Plattform können Studierende entweder R oder Python mit entsprechenden Frameworks (z.B. Shiny) nutzen. Wir stellen den Studierenden Realdaten von Energieanbietern zur Verfügung.