Business Intelligence & Analytics [EESYS-BIA-M]

Dozentinnen/Dozenten:

Konstantin Hopf, Jürgen Wenig

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, WE5/00.022

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Am 25.11. und 13.01. findet die Übung im Raum WE5/02.020 statt.
Am Freitag den 20.1.2017 findet die Übung im Raum WE5/04.004 statt.

Inhalt:

Die Übung dient zur Vertiefung des in der Vorlesung behandelten Stoffs.

Business Intelligence for Renewable Energy Systems

Dozentinnen/Dozenten:

Mariya Sodenkamp, Konstantin Hopf

Angaben:

Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Di, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Das Projekt findet in unserem Labor WE5/02.059 statt!

Inhalt:

Die Studierenden erlernen, erproben und implementieren Verfahren zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmen der Energieerzeugung, -produktion, -beratung oder den Vertrieb von Energiedienstleistungen. Hierfür kommen je nach Aufgabenstellung Methoden der künstlichen Intelligenz, Clustering-/Klassifizierungstechniken bzw. ausgewählte Ansätze des Machine Learnings zum Einsatz.