Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Fotos im Journalismus (Fotos im Journalismus)
- Dozent/in
- Martin Hüsener
- Angaben
- Übung
2 SWS, Schein, Studiengangzuordnung: BA IIIa/ BA Vb
Zeit und Ort: Einzeltermin am 2.5.2017, Einzeltermin am 16.5.2017, Einzeltermin am 30.5.2017, Einzeltermin am 13.6.2017, Einzeltermin am 27.6.2017, Einzeltermin am 11.7.2017 10:00 - 14:00, WE5/04.012; Einzeltermin am 25.7.2017 12:00 - 16:00, WE5/04.012
Vorbesprechung: 27.4.2017, 10:00 - 11:00 Uhr, Raum WE5/02.006
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Bitte beachten Sie: Für das Sommersemester 2017 findet ein Online-Anmeldeverfahren für die Lehrveranstaltungen in der Kommunikationswissenschaft statt. Dieses läuft vom 20.03.2017 bis zum 09.04.2017. Nähere Informationen finden Sie in den News auf der Homepage des Instituts.
Die Teilnahme an der Vorbesprechung ist für alle TeilnehmerInnen verpflichtend!
PC-Grundkenntnisse, Basiswissen im Umgang mit der Fototechnik (Kameras und Bildbearbeitungssoftware „Adobe Photoshop“) des Multimediastudios der Universität Bamberg.
Zur Einarbeitung in die Fototechnik wird im Vorfeld der Übung ein Tutorium (2 Termine á ca. 4 Stunden) angeboten, das allen TeilnehmerInnen empfohlen wird, die noch keine Erfahrung im Umgang mit digitalen Spiegelreflexkameras und mit Adobe Photoshop habe sowie Einblick in Grundlagen der Lichtgestaltung erhalten möchten.
- Inhalt
- Fotos spielen in journalistischen Angeboten eine bedeutende Rolle und haben dabei verschiedene Funktionen. Ein gutes Foto weckt das Interesse der Leserinnen und Leser und unterstützt die Inhalte des dazugehörigen Textes. Im Laufe des Semesters lernen die TeilnehmerInnen, was Fotos im Journalismus leisten können, wie ein gutes Bild aufgebaut ist und wie Fotos digital erstellt und bearbeitet werden. Auch Regeln für Bildtexte werden erarbeitet. Ziel der Übung ist, das gelernte Wissen anzuwenden und mit der Fotokamera eine Bildstrecke zu einem selbst gewählten Thema anzufertigen.
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 15
- Institution: Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft
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