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Projekt Smart Grid Data Analytics
- Dozent/in
- Dr. Mariya Sodenkamp
- Angaben
- Übung
4 SWS
Zeit und Ort: Fr 10:00 - 12:00, Raum n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: Das Projekt findet in unserem Labor WE5/02.059 statt!
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Dieses Projekt ist eine 4 SWS. Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung aus zwei wöchentlichen Terminen besteht. Die zweite Veranstaltung findet am Dienstag von 14:00 bis 16:00 Uhr im Labor WE5/02.059 statt.
- Inhalt
- Die Studierenden erlernen und erproben Verfahren, mit denen sich aus energierelevanten Verhaltensdaten (Stromverbrauch, Wasserverbrauch, Fahrzeugnutzung, Konsumverhalten etc.) grundlegende Informationen für wirkungsvolle Energiedienstleistungen ableiten lassen. Hierfür kommen Clustering-/Klassifizierungstechniken bzw. ausgewählte Ansätze des Machine Learnings zum Einsatz.
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 6
- Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme
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