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Data Analytics in der Energieinformatik (EESYS-DAE-M)- Dozent/in
- Prof. Dr. Thorsten Staake
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS
Zeit und Ort: Mi 16:00 - 18:00, WE5/02.020 (außer Mi 4.11.2015); Einzeltermin am 16.11.2015 14:00 - 16:00, WE5/02.006
- Inhalt
- Die Lehrveranstaltung ist in zwei Teile untergliedert. Teil 1 fasst
Ansätze zur Erhebung von Verbrauchsdaten mittels Smart Metering für
Strom, Wasser und Gas zusammen und wiederholt die für das Modul
erforderlichen Grundlagen aus der deskriptiven Statistik. Teil 2 vertieft Verfahren zur statistischen Analyse von Zeitreihendaten. Hier werden insbesondere Methoden zur Ausreißererkennung, Clusteranalyse,
Klassifikation, Assoziationsanalyse und Regressionsanalyse vorgestellt.
Sowohl Teil 1 als auch Teil 2 nutzen reale Daten sowie aktuelle Beispiele aus der Unternehmenspraxis zur Verdeutlichung der Konzepte.
- Englischsprachige Informationen:
- Credits: 6
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- Ü: Data Analytics in der Energieinformatik
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Dozent/in: N.N.
Zeit und Ort: Fr 12:00 - 14:00, WE5/03.004
- Institution: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme
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