V/Ü KogSys-KogMod-M: Kognitive Modellierung

Dozentinnen/Dozenten:

Ute Schmid, Werner Alexander

Angaben:

Vorlesung und Übung, 4 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, WE5/05.005
Do, 8:00 - 10:00, WE5/05.004
Raum: WE5/05.013

Inhalt:

Es werden wesentliche kognitionspsychologische Grundlagen aus den Bereichen Wahrnehmung, Gedächtnis und Wissensrepräsentation sowie Grundlagen der empirischen Forschung -- Experiment, abhängige/unabhängige Variablen, Grundgedanke der Inferenzstatistik -- eingeführt. Zudem werden grundlegende Ansätze und Techniken der kognitiven Modellierung sowie verschiedene Anwendungsgebiete dargestellt. Empirische Forschungsmethoden werden anhand einer exemplarisch durchgeführten empirischen Studie vertiefend praktisch eingeübt. Ansätze zur kognitiven Modellierung werden anhand konkreter Modellierungsaufgaben mit ausgewählten Ansätzen praktisch umgesetzt.

Ubiquitäre Systeme [HCI-US]

Dozent/in:

Tom Gross

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, WE5/01.006

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorraussetzungen:
Kenntnisse entsprechend der folgenden Module:
Modul Algorithmen und Datenstrukturen (MI-AuD-B)
Modul Einführung in die Informatik ( DSG-EidI-B)

Bedingung für ECTS-Punkte:
Bestehen der Klausur

Der Arbeitsaufwand für dieses Modul gliedert sich grob wie folgt:

• Teilnahme an Vorlesung und Übung: insgesamt 45 Stunden
• Vor- und Nachbereitung der Vorlesung (inkl. Recherche und Studium zusätzlicher Quellen): ca. 30 Stunden
• Vor- und Nachbereitung der Übung (inkl. Recherche und Studium zusätzlicher Quellen sowie Bearbeitung der 6 Teilleistungen): ca. 75 Stunden
• Prüfungsvorbereitung: ca. 30 Stunden (basierend auf dem bereits im obigen Sinne erarbeiteten Stoff)

Inhalt:

Im Rahmen der Vorlesung werden nach einer Einführung in das Thema Ubiquitous Computing - also der allgegenwärtigen Rechner, die verschwindend klein, teilweise in Alltagsgegenständen eingebaut, als Client und Server fungieren und miteinander kommunizieren können - die folgenden Themen konzeptionell, technisch und methodisch behandelt:

• Grundlegende Konzepte
• Basistechnologien und Infrastrukturen
• Ubiquitäre Systeme und Prototypen
• Kontextadaptivität
• Benutzerinteraktion
• Ubiquitäre Systeme im größeren Kontext und verwandte Themen

Ziel ist die Vermittlung fundierter Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der ubiquitären Systeme sowie eines breiten theoretischen und praktischen Methodenwissens zum Entwurf, zur Konzeption und zur Evaluierung ubiquitärer Systeme. Nach dem Besuch dieser Lehrveranstaltung sollen Studierende die einschlägige Literatur und Systeme in Breite und Tiefe kennen und neue Literatur und Systeme kritisch bewerten können.

Empfohlene Literatur:

Die Veranstaltung ist eine Zusammenstellung verschiedener Quellen; als ergänzende Quelle und zum Nachschlagen wird empfohlen:

• Krumm, J. (Hrsg.). Ubiquitous Computing Fundamentals. Taylor & Francis Group, Boca Raton, FL, 2010

Ubiquitäre Systeme [HCI-US]

Dozent/in:

Christoph Beckmann

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/02.020

Inhalt:

praktische Aufgaben zum Vorlesungsstoff einschließlich der Programmierung kleiner Prototypen

Empfohlene Literatur:

siehe Vorlesung

Ubiquitäre Systeme [HCI-US]

Dozent/in:

Christoph Beckmann

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, WE5/04.004

Inhalt:

praktische Aufgaben zum Vorlesungsstoff einschließlich der Programmierung kleiner Prototypen

Empfohlene Literatur:

siehe Vorlesung

KogSys-Proj-M/B: Master/Bachelor Projekt Kognitive Systeme

Dozentinnen/Dozenten:

Ute Schmid, Michael Siebers

Angaben:

Praktikum/Übung, 4 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 12:00 - 16:00, WE5/05.004
Do, 8:00 - 12:00, WE5/05.005
12:00 - 14:00, WE5/05.004
erste Veranstaltung und Vorbesprechung am 10.10.2014, 12:00-14:00 Uhr

Inhalt:

Im Bachelor- und Master-Projekt werden wechselnde Themen aus dem Bereich Kognitive Systeme, die in Zusammenhang mit aktuellen Forschungsarbeiten der Gruppe stehen, in Kleingruppen (2-3 Studierende) bearbeitet. Wissenschaftliches Arbeiten im Bereich Kognitive Systeme wird dabei exemplarisch eingeübt: Aufarbeitung der relevanten Literatur zur Verankerung des Themas gemäss des Standes der Forschung, Umsetzung in Form der Implementation eines Algorithmus, der Evaluation von Algorithmen oder Systemen anhand ausgewählter Probleme, oder der empirischen Untersuchung einer kognitiven Fragestellung, Darstellung der Ergebnisse in Form einer wissenschaftlichen Publikation, Präsentation und Verteidigung der Arbeit in einem Kolloquium.
Weitere Informationen erhalten Sie auf den Seiten des Lehrstuhls: Bachelor-Projekt Master-Projekt

Empfohlene Literatur:

wird in der Veranstaltung bekanntgegeben