UnivIS
Informationssystem der Otto-Friedrich-Universität Bamberg © Config eG 
Zur Titelseite der Universität Bamberg
  Sammlung/Stundenplan Home  |  Anmelden  |  Kontakt  |  Hilfe 
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
kompakt

kurz

Druckansicht

 
 
Stundenplan

 
 
 Extras
 
alle markieren

alle Markierungen löschen

Ausgabe als XML

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Lehrveranstaltungen einzelner Einrichtungen

 
 
Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >> Weitere Fächer >> Statistik und Ökonometrie >>

Grundstudium/Bachelor

 

Angewandte Statistik am PC, Gruppe 1

Dozent/in:
Thorsten Schnapp
Angaben:
Übung, 2 SWS, Frühstudium
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, RZ/00.05
Inhalt:
Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der freien Statistik-Software R wird der Umgang mit externen Datensätzen, das Anlegen R-interner Datenobjekte und die Anwendung von R-Funktionen erlernt. Die Vermittlung von Kenntnissen der Umsetzung statistischer Methoden in R steht im Fokus der Veranstaltung.
Inhaltsübersicht: 1. Statistisches Repetitorium 2. Arbeiten mit Objekten 3. Datenvisualisierung 4. Verteilungen und Stichproben 5. Schätzen 6. Testen 7. Schleifen

 

Angewandte Statistik am PC, Gruppe 2

Dozent/in:
Thorsten Schnapp
Angaben:
Übung, 2 SWS, Frühstudium
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, RZ/00.05
Inhalt:
Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der freien Statistik-Software R wird der Umgang mit externen Datensätzen, das Anlegen R-interner Datenobjekte und die Anwendung von R-Funktionen erlernt. Die Vermittlung von Kenntnissen der Umsetzung statistischer Methoden in R steht im Fokus der Veranstaltung.
Inhaltsübersicht: 1. Statistisches Repetitorium 2. Arbeiten mit Objekten 3. Datenvisualisierung 4. Verteilungen und Stichproben 5. Schätzen 6. Testen 7. Schleifen

 

Angewandte Statistik am PC, Gruppe 3

Dozent/in:
Thorsten Schnapp
Angaben:
Übung, 2 SWS, Frühstudium
Termine:
Mo, 12:00 - 14:00, RZ/00.06
Inhalt:
Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der freien Statistik-Software R wird der Umgang mit externen Datensätzen, das Anlegen R-interner Datenobjekte und die Anwendung von R-Funktionen erlernt. Die Vermittlung von Kenntnissen der Umsetzung statistischer Methoden in R steht im Fokus der Veranstaltung.
Inhaltsübersicht: 1. Statistisches Repetitorium 2. Arbeiten mit Objekten 3. Datenvisualisierung 4. Verteilungen und Stichproben 5. Schätzen 6. Testen 7. Schleifen

 

Methoden der Statistik I

Dozent/in:
Christian Aßmann
Angaben:
Vorlesung, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Modulstudium, Frühstudium
Termine:
Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
Inhalt:
Die Vorlesung „Methoden der Statistik I“ gibt eine Einführung in die Grundprinzipien und Methoden der deskriptiven Statistik, deren Anwendbarkeit und sinnvolle Interpretation der Ergebnisse in der begleitenden Übung thematisiert wird. Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung von Daten-Visualisierungs- und Aufbereitungstechniken, Maßzahlen zur Charakterisierung von Daten sowie des Verfahrens der linearen Regression.
Inhaltsübersicht: • Grundbegriffe der deskriptiven Statistik • Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung qualitativer Merkmale • Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung komparativer Merkmale • Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung quantitativer Merkmale • Lagemaße • Streuungsmaße • Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung • Zusammenhangsmaße • Lineare Regression

 

Methoden der Statistik II

Dozent/in:
Susanne Rässler
Angaben:
Vorlesung, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Modulstudium, Frühstudium
Termine:
Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
entfällt am 9. Juni 2015 wegen universitätsweiter studentischer Vollversammlung
Inhalt:
Aufbauend auf den Basiskenntnissen der deskriptiven Statistik erfolgt die Vermittlung eines Grundverständnisses von Regeln und Gesetzmäßigkeiten der Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie von Methoden der induktiven Statistik. Während der Schwerpunkt der Vorlesung auf der theoretischen Herleitung liegt, steht die selbstständige Durchführung, Diskussion der Anwendbarkeit der Methoden und sinnvolle Interpretation der Ergebnisse im Mittelpunkt der begleitenden Übung.
Inhaltsübersicht: 1. Angewandte Wahrscheinlichkeitsrechnung 2. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 3. Diskrete Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 4. Parametrische Verteilungsfamilien für diskrete Zufallsvariablen 5. Stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 6. Parametrische Verteilungsfamilien für stetige Zufallsvariablen 7. Zweidimensionale Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 8. Induktive Statistik 9. Stichproben und Stichprobenfunktionen 10. Parameterschätzung 11. Konfidenzintervalle 12. Hypothesentests 13. Nichtparametrische Tests 14. Lineares Regressionsmodell

 

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1

Dozentinnen/Dozenten:
Michael Stirnweiß, Julian Körber
Angaben:
Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!
Termine:
Mo, 8:00 - 10:00, F21/01.35
Achtung: Beginn der Übung ist immer um 8:30 s.t. Uhr!

 

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2

Dozentinnen/Dozenten:
Philipp Deß, Julian Körber
Angaben:
Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!
Termine:
Mo, 12:00 - 14:00, F21/02.55

 

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3

Dozent/in:
Ariane Würbach
Angaben:
Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, F21/01.35

 

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4

Dozent/in:
Marcel Preising
Angaben:
Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, F21/03.84
entfällt am 9. Juni 2015 wegen universitätsweiter studentischer Vollversammlung

 

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5

Dozent/in:
Marcel Preising
Angaben:
Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, WE5/00.022
Beginn: 15. April 2015

 

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6

Dozent/in:
Marcel Preising
Angaben:
Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, WE5/00.022
Beginn: 15. April 2015

 

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1

Dozent/in:
Isabelle Gunselmann
Angaben:
Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, F21/01.35
Beginn: 15. April 2015

 

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2

Dozent/in:
Alexandra Trojan
Angaben:
Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!
Termine:
Do, 16:00 - 18:00, F21/01.35
Einzeltermin am 16.7.2015, 16:00 - 18:00, F21/01.37
Beginn: 16. April 2015

 

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3

Dozent/in:
Julian Körber
Angaben:
Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!
Termine:
Fr, 8:00 - 10:00, F21/01.35
Achtung: Beginn der Übung ist immer um 8:30 s.t. Uhr! Beginn: 17. April 2015

 

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4

Dozent/in:
Alexandra Trojan
Angaben:
Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, F21/01.35
Achtung: Beginn der Übung ist immer um 8:30 s.t. Uhr! Beginn: 16. April 2015

 

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5

Dozent/in:
Isabelle Gunselmann
Angaben:
Übung, 2 SWS, Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 23.03.15 - 24.04.15 über FlexNow notwendig!
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, KÄ7/00.10
Beginn: 15. April 2015



UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof