Business Intelligence & Analytics [EESYS-BIA-M]

Dozent/in:

Mariya Sodenkamp

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 16.11.2015, 10:00 - 12:00, WE5/02.006

Inhalt:

Dieses Modul bietet einen Einblick in die wichtigsten Bereiche der computerbasierten Entscheidungsunterstützung auf Basis von Datenanalysen, Operation Research und Simulationen. Das Ziel des Kurses ist es, die Studierenden mit fundamentalen Konzepten und Methoden der modernen Entscheidungstheorie und -praxis vertraut zu machen. Die Modulschwerpunkte liegen auf prädiktiven und präskriptiven Analysen, welche Unternehmen zu einer besseren Einsicht in Prozesse und Entscheidungen verhelfen.

Business Intelligence & Analytics [EESYS-BIA-M]

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, WE5/03.004

Inhalt:

Die Übung dient zur Vertiefung des in der Vorlesung behandelten Stoffs.

Business Intelligence for Renewable Energy Systems [EESYS-P-BIRES-M]

Dozent/in:

Mariya Sodenkamp

Angaben:

Projekt, 4 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Das Projekt findet in unserem Labor WE5/02.059 statt.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Dieses Projekt ist eine 4 SWS. Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung aus zwei wöchentlichen Terminen besteht. Die zweite Veranstaltung findet am Donnerstag von 08:00 - 10:00 Uhr statt.

Inhalt:

Im Rahmen des Projektes entwickeln die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ein Informationssystem zur Entscheidungsunterstützung für Unternehmen der Energiebranche. Hierzu werden den Studenten reelle themenspezifische Datensätze zur Verfügung gestellt. In den ersten Veranstaltungen wird eine Einführung in das Themenfeld der erneuerbaren Energien und der spezifischen Themenstellung gegeben. Anschließend entwickeln die Studenten Lösungsansatz mit Projektplan für die Umsetzung, welcher im Rahmen der Veranstaltung den anderen Teilnehmern vorgestellt wird. Die verbleibende Zeit wird für die Implementierung der Lösung verwendet.

Business Intelligence for Renewable Energy Systems [EESYS-P-BIRES-M]

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Projekt

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
Das Projekt findet in unserem Labor WE5/02.059 statt.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Dieses Projekt ist eine 4 SWS. Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung aus zwei wöchentlichen Terminen besteht. Die zweite Veranstaltung findet am Dienstag von 14:00 - 16:00 Uhr statt.

Data Analytics in der Energieinformatik [EESYS-DAE-M]

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, WE5/02.020
Einzeltermin am 16.11.2015, 14:00 - 16:00, WE5/02.006

Inhalt:

Die Lehrveranstaltung ist in zwei Teile untergliedert. Teil 1 fasst Ansätze zur Erhebung von Verbrauchsdaten mittels Smart Metering für Strom, Wasser und Gas zusammen und wiederholt die für das Modul erforderlichen Grundlagen aus der deskriptiven Statistik. Teil 2 vertieft Verfahren zur statistischen Analyse von Zeitreihendaten. Hier werden insbesondere Methoden zur Ausreißererkennung, Clusteranalyse, Klassifikation, Assoziationsanalyse und Regressionsanalyse vorgestellt. Sowohl Teil 1 als auch Teil 2 nutzen reale Daten sowie aktuelle Beispiele aus der Unternehmenspraxis zur Verdeutlichung der Konzepte.

Data Analytics in der Energieinformatik [EESYS-DAE-M]

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, WE5/03.004

Inhalt:

Die Übung dient zur Vertiefung des in der Vorlesung behandelten Stoffs.

Master- und Doktorandenseminar

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/04.003