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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik >> Bachelor-/Master-/Diplomstudiengänge Angewandte Informatik, Computing in the Humanities, International Information Systems Management, Software Systems Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspädagogik mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik >>

Lehrveranstaltungen für Master

Angewandte Informatik

Kulturinformatik

 

KInf-SemInf-M: Semantische Informationsverarbeitung

Dozent/in:
Christoph Schlieder
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, WE5/04.004

 

KInf-SemInf-M: Semantische Informationsverarbeitung

Dozent/in:
Olga Yanenko
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, WE5/04.003

Kognitive Systeme

 

V KogSys-ML-M: Lernende Systeme

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Di, 8:00 - 10:00, WE5/05.004
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Vorleistungen: GdI-MfI-B, MI-AuD-B
Inhalt:
Die Veranstaltung vermittelt vertieftes Wissen und Kompetenzen im Bereich Maschinelles Lernen mit dem Fokus auf symbolischen, neuronalen und statistischen Algorithmen. Anmerkung: Die Folien sowie weitere Materialien sind überwiegend in englischer Sprache. Vorlesung: In der Vorlesung werden wesentliche symbolische, statistische und neuronale Ansätze des maschinellen Lernens mit Bezügen zum menschlichen Lernen vertiefend eingeführt. Wesentliche Themengebiete sind: Entscheidungsbaumalgorithmen, Multilayer Perzeptrons, Instance-based Learning, Induktive Logische Programmierung, Genetische Algorithmen, Bayes'sches Lernen, Lerntheorie, Induktive Programmsynthese, Reinforcement Learning. Übung: Vertiefung von in der Vorlesung eingeführten Methoden und Techniken, zum Teil mit Programmieraufgaben in Java und PROLOG.
Empfohlene Literatur:
Mitchell, Machine Learning

 

Ü KogSys-ML-M: Lernende Systeme

Dozent/in:
Michael Siebers
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Mo, 14:00 - 16:00, WE5/05.003

 

KogSys-Col: Kolloquium Kognitive Systeme

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Kolloquium, 2 SWS
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, WE5/05.005
Inhalt:
Das Forschungskolloquium der Gruppe Kognitive Systeme dient als Diskussionforum für Dozenten und Doktoranden sowie Studierende, die in diesem Bereich ihre Bachelor- oder Masterarbeit schreiben. Vorträge werden zu Konzepten und Ergebnissen von Qualifikationsarbeiten sowie aktuellen Forschungsarbeiten der Gruppe gehalten. Teilweise werden externe Referenten eingeladen.

 

KogSys-Sem-M2: Reading Club [KogSys-Sem-M2]

Dozentinnen/Dozenten:
Ute Schmid, Diedrich Wolter
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 3
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, WE5/05.005

Medieninformatik

 

Bachelor-Projekt zur Medieninformatik [MI-Proj-B]

Dozentinnen/Dozenten:
Sebastian Boosz, Daniel Blank, Andreas Henrich
Angaben:
Übung, 4 SWS, ECTS: 6
Termine:
Di, 18:00 - 19:30, WE5/02.005
Weitere Termine werden bekannt begeben
Vorbesprechung: Dienstag, 13.10.2015, 18:00 - 20:00 Uhr, WE5/02.020

 

Bachelor-Projekt zur Medieninformatik (MI-Proj-B) - Termin 1 [MI-Proj-B]

Dozentinnen/Dozenten:
Daniel Blank, Sebastian Boosz
Angaben:
Übung, 4 SWS, ECTS: 6
Termine:
Di, 18:00 - 20:00, WE5/02.116

 

Bachelor-Projekt zur Medieninformatik (MI-Proj-B) - Termin 2 [Mi-Proj-B]

Dozentinnen/Dozenten:
Daniel Blank, Sebastian Boosz
Angaben:
Übung, 4 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, WE5/02.116

 

Bachelor-Projekt zur Medieninformatik (MI-Proj-B) - Termin 3 [MI-Proj-B]

Dozentinnen/Dozenten:
Daniel Blank, Sebastian Boosz
Angaben:
Übung, 4 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mi, 16:00 - 18:00, WE5/02.116
Einzeltermin am 9.12.2015, 16:00 - 18:00, WE5/05.003

 

Computergrafik und Animation [MI-CGuA-M]

Dozent/in:
Andreas Henrich
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Fr, 8:00 - 10:00, WE5/02.020
Einzeltermin am 16.10.2015, Einzeltermin am 23.10.2015, 12:00 - 14:00, WE5/05.005

 

Computergrafik und Animation (Übung) [MI-CGuA-M]

Dozentinnen/Dozenten:
Andreas Henrich, Michael Sünkel
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, WE5/02.116
ab 27.10.2015

 

Doktoranden-/Diplomandenseminar

Dozent/in:
Andreas Henrich
Angaben:
Seminar, 2 SWS
Termine:
Blockveranstaltung 19.11.2015-4.2.2016 Do, 8:00 - 10:00, WE5/01.003
Zeit und Ort nach Vereinbarung Labor Medieninformatik

 

Information Retrieval 1 [MI-IR1-M]

Dozent/in:
Andreas Henrich
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mo, 12:00 - 14:00, WE5/04.004
Einzeltermin am 13.10.2015, 16:00 - 18:00, WE5/00.022
Einzeltermin am 15.10.2015, Einzeltermin am 22.10.2015, 16:00 - 18:00, WE5/00.019
Einzeltermin am 6.11.2015, 10:00 - 12:00, WE5/02.020
Einzeltermin am 8.1.2016, 14:00 - 16:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 20.1.2016, 12:00 - 14:00, WE5/03.004
Einzeltermin am 1.2.2016, 10:00 - 12:00, WE5/04.004

 

Information Retrieval 1 (Übung), Gruppe 1 [MI-IR1-M]

Dozent/in:
Daniel Blank
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, WE5/02.005
Einzeltermin am 9.3.2016, 11:00 - 13:00, WE5/01.006
ab 27.10.2015

 

Information Retrieval 1 (Übung), Gruppe 2 [MI-IR1-M]

Dozent/in:
Daniel Blank
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, WE5/02.005
ab 27.10.2015

 

Master-Seminar zur Medieninformatik: Expert Search, Entity Search [MI-Sem-M]

Dozentinnen/Dozenten:
Sebastian Boosz, Andreas Henrich, Michael Sünkel
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 3
Termine:
Einzeltermin am 20.10.2015, 14:00 - 16:00, WE5/05.005
Einzeltermin am 29.10.2015, 9:30 - 11:00, WE5/02.116
Blockveranstaltung 22.1.2016-22.1.2016 Mo-Fr, Sa, So, 10:00 - 16:00, WE5/02.116
Zeit und Ort nach Vereinbarung Vorbesprechung und Blocktermin im Labor Medieninformatik
Vorbesprechung: Dienstag, 13.10.2015, 14:15 - 15:45 Uhr, WE5/05.005
Schlagwörter:
Expert Search, Entity Search

Mensch-Computer-Interaktion

 

Kolloquium Mensch-Computer-Interaktion [HCI-Kol]

Dozent/in:
Tom Gross
Angaben:
Kolloquium, 2 SWS
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, WE5/03.004
Inhalt:
Insbesondere werden eigene Forschungsergebnisse sowie die aktuelle Forschung im Bereich Mensch-Computer-Interaktion besprochen.

Dieses Forschungskolloquium ist eine Plattform für den wissenschaftlichen Austausch zwischen Dozenten, Doktoranden und Master’s Thesis-Bearbeiterinnen und Bearbeitern.

Smart Environments

 

SME-STE-M: Introduction to Knowledge Representation: Space, Time, Events

Dozent/in:
Diedrich Wolter
Angaben:
Vorlesung und Übung, ECTS: 6
Termine:
Di, 12:15 - 13:45, WE5/04.003
Mi, 14:15 - 15:45, WE5/04.003
Übung in Raum WE5/05.017

Informatik

Kommunikationsdienste, Telekommunikationssysteme, Rechnernetze

 

KTR-Mobi-M: Mobilkommunikation

Dozent/in:
Udo Krieger
Angaben:
Vorlesung und Übung, 4 SWS
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, WE5/05.004
Do, 10:00 - 12:00, WE5/05.004

 

KTR-Sem-M: Seminar

Dozent/in:
Udo Krieger
Angaben:
Seminar, 2 SWS
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Ort nach Vereinbarung

Praktische Informatik

 

DSG-DSAM-M: Distributed Systems Architecture and Middleware [DSG-DSAM-M]

Dozentinnen/Dozenten:
Andreas Schönberger, Stefan Kolb
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6, Modulstudium
Termine:
Do, 16:30 - 18:00, WE5/05.005
Einzeltermin am 28.1.2016, 16:30 - 18:00, WE5/04.004

 

DSG-DSAM-M: Distributed Systems Architecture and Middleware

Dozent/in:
Stefan Kolb
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
DSG-Labor (WE5/03.027)

 

DSG-Projekt-M

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Projekt, 6 SWS
Termine:
Zeit und Ort nach Vereinbarung

 

DSG-Sem-M: Masterseminar zu Verteilten und Mobilen Systemen [DSG-Sem-M]

Dozentinnen/Dozenten:
Jörg Lenhard, Guido Wirtz
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, Modulstudium
Termine:
Zeit und Ort nach Vereinbarung
Vorbesprechung: Montag, 19.10.2015, 16:15 - 18:00 Uhr, WE5/03.004
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Alle weiteren Informationen finden sich im zugehörenden vc-Kurs unter der u.st. URL
Inhalt:
Im Wintersemester bietet der Lehrstuhl für Praktische Informatik ein Masterseminar an, dass sich im weiteren Sinne um Softwareengineering und Softwarequalität dreht. Im Seminar geht es um ein Konzept, welches in den vergangenen Jahren zunehmend in den Fokus gerückt ist: Technical Debt Im Seminar werden die konzeptuellen Hintergründe, Typisierungen und eingesetzten Techniken zur Messung und Bewertung von technischer Schuld in Softwareprojekten behandelt.

 

DSG-SRDS-M: Selected Readings in Distributed Systems [DSG-SRDS-M]

Dozentinnen/Dozenten:
Guido Wirtz, Jörg Lenhard, Matthias Geiger, Simon Harrer, Stefan Kolb
Angaben:
Forschungsseminar, 2 SWS, ECTS: 3
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Inhalt:
Im Rahmen der Selected Readings werden aktuelle Forschungsthemen der DSG anhand von Artikeln aus aktuellen Zeitschriften oder Konferenzbänden gelesen und diskutiert; die Inhalte der grundlegenden Veranstaltungen wie DSG-IDistrSys oder DSG-DSAM-M bzw. DSG-SOA-M werden (je nach Thema) vorausgesetzt. Die SRDS eignen sich z.B. zur Vorbereitung auf eine Masterthesis.
Bei Interesse bitte eine Email an einen der Veranstalter (s.o.) zur Absprache eines Termins.

Softwaretechnik und Programmiersprachen

 

SWT-PCC-M: Principles of Compiler Construction

Dozent/in:
Gerald Lüttgen
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS
Termine:
Do, 14:00 - 16:00, WE5/03.004
Die erste Veranstaltung des Moduls findet am Montag 12.10.2015 um 14:15 Uhr in Raum WE5/03.004 statt.

 

SWT-PCC-M: Principles of Compiler Construction

Dozent/in:
Eugene Yip
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Mo, 14:00 - 16:00, WE5/03.004
Die erste Veranstaltung des Moduls findet am Montag 12.10.2015 um 14:15 Uhr in Raum WE5/03.004 statt.

 

SWT-PR1-M: Masterprojekt Softwaretechnik und Programmiersprachen

Dozent/in:
Gerald Lüttgen
Angaben:
Übung, 4 SWS
Termine:
Fr, 8:00 - 12:00, Raum n.V.
Lehrstuhllabor WE5/03.098

Mobile Software Systeme

 

Master Project Mobile Software Systems (MOBI-PRAI-M)

Dozent/in:
Daniela Nicklas
Angaben:
Übung, 4 SWS, ECTS: 6, Beginnt am 21.10.2015, Sprache: Englisch oder Deutsch
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, WE5/05.018
Inhalt:
Thema: Exhibition Analystics - Online, Offline
On the 2015 tour, we were on board of the MS Wissenschaft, which is a science exhibition on a ship. Using different sensors (people counting and moving cameras, WIFI trackers, BLE beacons) we tracked movement of people, and we collected environmental data in the exhibition room (temperature, humidity, and so on) from April 2015 to September 2015.
This project will use the data from the MS Wissenschaft for offline analytics (how did people use the exhibition, which were popular exhibits?), and it will develop methods for transforming these offline analytics into online monitoring. Prerequisites are programming skills in Java, useful knowledges (but not required) are statistics, data management, or data stream management.
Depending on the number of participant, we might also transfer the techniques to a similar data set collected at the Sandkerwa 2015 (popular a street festival).

 

Master Seminar Mobile Software Systems (MOBI-SEM-M)

Dozent/in:
Daniela Nicklas
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, Das Seminar findet 14-tägig statt. Vorbesprechung und Themenvergabe: 19.10.2015
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, WE5/05.004
Inhalt:
Es werden Themen zu mobilen und kontextbezogenen Systemen und zum Datenmanagement sensorbasierter Anwendungen vorgeschlagen. Sprache: Englisch od. Deutsch

Wirtschaftsinformatik

Industrielle Informationssysteme

 

IIS-MODS-M: Modulare und On-Demand-Systeme

Dozent/in:
Sebastian Schlauderer
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis
Termine:
Mi, 8:00 - 10:00, WE5/04.004

 

IIS-MODS-M: Modulare und On-Demand-Systeme

Dozent/in:
Sebastian Schlauderer
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, WE5/01.003, WE5/01.006

 

IIS-Sem-M: Masterseminar zu Industriellen Informationssystemen

Dozent/in:
Sven Overhage
Angaben:
Seminar, 2 SWS
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, WE5/02.006
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Weitere Informationen werden auf den Web-Seiten des Lehrstuhls SEDA bekanntgegeben. Die Informationsveranstaltung findet am Dienstag, den 13.10.2015, von 12:00 - 14:00 Uhr in Raum WE5/02.006 statt.
Inhalt:
Das Masterseminar wird in diesem Semester unter dem Titel
„Vom SOM-Geschäftsprozess zur HANA-Datenbank von SAP“
als Projektseminar gemeinsam mit den Kollegen vom Lehrstuhl SEDA durchgeführt.
Ziel des Projektseminars ist es, einen in SOM modellierten Geschäftsprozess in einer Kleingruppe systematisch auf einer Echtzeitdatenbank umzusetzen und hierfür ein Konzept zu erstellen.

 

Master- und Doktorandenseminar

Dozent/in:
Sven Overhage
Angaben:
Seminar, 2 SWS
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, WE5/02.020
Blockveranstaltung; genaue Termine werden noch bekannt gegeben

Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen

 

Doktorandenseminar

Dozent/in:
Tim Weitzel
Angaben:
Seminar, 2 SWS
Termine:
Fr, 12:00 - 14:00, WE5/04.132
Einzeltermin am 10.11.2015, 12:00 - 20:00, WE5/04.132
Einzeltermin am 11.11.2015, 8:00 - 20:00, WE5/04.132
10.11.2015 - 11.11.2015
Inhalt:
Im Wintersemester 2015/2016 bietet der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen ein Doktorandenseminar an. Ziel des Seminars ist eine Auseinandersetzung mit den unterschiedlichen Forschungsprojekten der Teilnehmer sowie eine Diskussion ausgewählter Forschungsarbeiten im Doktorandenkreis.

Im Seminar stellt jeder Teilnehmer ein aktuelles Forschungsprojekt vor, an dem er/sie gerade arbeitet. Ebenso reicht jeder Teilnehmer eine eigene Forschungsarbeit ein, die vor dem Seminar von den anderen Teilnehmern gelesen und dann in Gruppengesprächen diskutiert wird.

Die erfolgreiche Teilnahme am Seminar soll den Teilnehmern Impulse und Rückmeldungen für die eigene Forschungsarbeit geben, die für die Weiterentwicklung eigener Forschungsprojekte und Veröffentlichungen auf Konferenzen oder in Journals nützlich sind.

Die Seminarleistung umfasst:

  • Vortrag zu einem aktuellen Forschungsprojekt
  • Eigener Forschungsartikel für die Roundtable-Diskussion
  • Lesen und Diskutieren der von den anderen Teilnehmern eingereichten Artikel im Rahmen der Roundtable-Diskussionen

 

ISDL-ISS1-M Standards und Netzwerke

Dozent/in:
Christian Maier
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Di, 8:00 - 12:00, WE5/04.014
14-tägig
Inhalt:
Die Inhalte der Vorlesung werden anhand von Übungsaufgaben und Fallstudien (Gruppenarbeiten) vertieft.

 

ISDL-ISS1-M Standards und Netzwerke

Dozent/in:
Tim Weitzel
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis
Termine:
Do, 14:00 - 16:00, WE5/01.006
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Anmeldung durch Formular: http://www.uni-bamberg.de/isdl/leistungen/studium/master-studium/isdl-iss1-m-standards-und-netzwerke/
Inhalt:
Gegenstand dieser Lehrveranstaltung sind Modelle und Methoden der betrieblichen Vernetzung sowie der zugrunde liegenden Standardisierung von Informationssystemen. Sowohl die technischen Aspekte der internen und externen Systemintegration als auch die ökonomische Bedeutung von Standards bei der Informationsproduktion und informationellen Dienstleistungen machen Standardisierungs- und Vernetzungsprobleme zu einer elementaren Fragestellung der Wirtschaftsinformatik. In der Veranstaltung wird insbesondere dargestellt, wie Standards bei der Automatisierung und der überbetrieblichen Verknüpfung von Prozessen helfen können (technische Aspekte der Integration; wesentliche Anwendungsdomäne ist hier XML), was die strategischen Probleme der Standardisierung und Vernetzung sind und wie mit ökonomischen und spieltheoretischen Modellen ein Beitrag zur Lösung geleistet werden kann (wirtschaftliche Aspekte).

In der Übung werden die Inhalte der Vorlesung anhand von Übungsaufgaben und Fallstudien vertieft. Dabei werden sowohl ökonomische Modelle der Netzeffekttheorie einstudiert und angewendet als auch quantitative Lösungsansätze (bspw. Entscheidungsunterstützung bei Standardisierungsproblemen durch Excel Solver) und Technologien wie XML Schema als geeignete Grundlagen für inner- und zwischenbetriebliche Standardisierungsvorgänge in rechnergestützten Trainings vermittelt. Neben der Aufarbeitung der Vorlesungsinhalte wird auf die Vermittlung von Soft Skills und die Vorbereitung auf den eigenen Bewerbungsprozess zur Erreichung und Ausfüllung einer erfolgreichen Managementposition durch die Studierenden Wert gelegt. Entsprechende Workshops werden gemeinsam mit Partnern aus der Praxis durchgeführt.
Empfohlene Literatur:
Die notwendige Literatur wird in der Vorlesung und auf der Website angegeben. Eigenständiges Studium der angegebenen Literatur wird zur Vor- und Nachbereitung der Vorlesung erwartet.

 

ISDL-Sem-M: Grand challenges and the role of IT

Dozent/in:
Christian Maier
Angaben:
Seminar, 2 SWS
Termine:
Einzeltermin am 16.10.2015, 12:00 - 14:00, WE5/04.004
Einzeltermin am 12.1.2016, 18:00 - 20:00, WE5/04.004
Blockseminar: Freitag der 15.01.2016 bis Dienstag der 19.01.2016 in Riezlern, Österreich
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Das Seminar wird als Blockseminar in Riezlern (Österreich, 15.01. 19.01.2016) veranstaltet. Die zu erwartenden Kosten für Unterkunft und Verpflegung (Frühstück und Abendessen) belaufen sich auf ca. 140 EUR/Person. Hinzu kommt die in Eigeninitiative zu organisierende An- und Abreise, die im Rahmen der vergangenen Seminare stets problemlos in Form von Fahrgemeinschaften organisiert wurde, sowie Kosten für weitere Freizeitaktivitäten wie zum Beispiel Skifahren oder Schneeschuhwandern, sowie die Kosten für Getränke und Mittagessen.

Beim Blockseminar besteht Anwesenheitspflicht während des offiziellen Programms (d.h. während des gesamten Blockseminars; s. Termin unten), da die Diskussionsleistung u.a. Teil der mündlichen Leistung ist. Die Bewertung der Modulleistung setzt sich wie folgt zusammen:

  • 67 % auf die schriftliche Leistung (Seminararbeit)
  • 33 % auf die mündliche Leistung (Vortrag, mündliche Beteiligung in den Diskussionen, Moderation eines anderen Vortrages)

Eine Bewerbung um einen Seminarplatz mit Angabe von drei Themenwünschen, der bisher belegten ISDL-Module inkl. Note und der aktuellen Fachsemesterzahl kann bis zum 12.10.2015 erfolgen. Nutzen Sie hierzu das Formular auf dieser Webseite: http://www.uni-bamberg.de/isdl/leistungen/studium/master-studium/isdl-sem-m-masterseminar-grand-challenges-and-the-role-of-it/

Termine:

Die einzelnen Termine und Deadlines des Seminars sind wie folgt:
  • Bewerbung möglich bis Montag, 12.10.2015, 18:00 Uhr Benutzen Sie hierzu das Formular auf unserer Webseite
  • Benachrichtigung über Zuteilung eines Seminarplatzes bis Mittwoch, 15.10.2015
  • Themenvergabe & Einführung in das Seminarthema sowie in die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens ("How to write"): Freitag, 16.10.2015, 12 Uhr s.t., Raum: tba
  • Letztmöglicher Rücktrittszeitpunkt vom Seminar und spätmöglichster Zeitpunkt der Bezahlung des von den Seminarteilnehmern zu leistenden finanziellen Anteils: Sonntag, 1.11.2015 12:00 Uhr
  • Präsentationstraining ("How to present"): tba.
  • Abgabe der schriftlichen Arbeit: bis Montag, 21.12.2015, 23:55 Uhr (digitale Version per Upload im Virtuellen Campus (VC))
  • Abgabe der Präsentation: bis Donnerstag, 14.01.2016, 23:55 Uhr (per Upload in den Virtuellen Campus (VC))
  • Blockseminar in Riezlern, Kleinwalsertal: 15.01.2016 - 19.01.2016

Seminarthemen:

Folgende Themen können im Rahmen des Seminars bearbeitet werden. Jedes Thema wird dabei von mehreren Seminarteilnehmenden bearbeitet, wobei die genaue Forschungsfrage der einzelnen Seminararbeit mit dem jeweiligen Betreuer genauer spezifiziert wird. Geben Sie in Ihrer Bewerbung bitte drei Themenpräferenzen an, welche wir bei der Themenvergabe versuchen zu berücksichtigen.
  • Thema 1 - Grand Challenges: Grundlagen und Geschichte (Bachelor)
  • Thema 2 - IT und individuelles Wohlbefinden: Stress, Zufriedenheit, Arbeitslosigkeit und Robotisierung
  • Thema 3 - IT und Gesundheit: Sicherstellen und Optimierung der Gesundheitsversorgung; Unterstützung bei Krankheitsepidemien (z.B. Grippe, Ebola, HIV)
  • Thema 4 - IT und Naturkatastrophen: Sicherstellen und Optimierung des Katastrophenschutz
  • Thema 5 - IT und demographischer Wandel: Digital Divide, ältere Menschen, Gleichstellung
  • Thema 6 - IT und Sicherheit: Datenschutz, Cyberwar
  • Thema 7 - IT und Lernen: MOOCs, Weiterbildung, lebenslanges Lernen
  • Thema 8 - IT und Klimawandel
  • Thema 9 - IT und politische Beteiligung: Social Media
  • Thema 10 - IT und Armut
  • Thema 11 - IT und Inklusion: Integration von Minderheiten in die Gesellschaft
Inhalt:
Die Europäische Union (EU) hat sich in ihrer Agenda für die nächsten Jahre das Ziel gesetzt, große Herausforderungen für die Menschen in Europa oder an anderen Orten der Welt anzugehen. Grand Challenges sind ambitionierte, aber erreichbare Ziele, zu deren Erreichung Wissenschaft, Technologie und Innovation einen Beitrag leisten können.
Die EU hat die folgenden Themenbereiche definiert:
  • Gesundheit und individuelles Wohlbefinden
  • Demographische Entwicklung
  • Klimawandel und -schutz
  • Sichere, saubere und effiziente Energie
  • Sicherer und effizienter Transport
  • Naturkatastrophen
  • Sicherheit
  • Inklusion

Im Rahmen des Seminars soll die Rolle der IT für diese Themenbereiche diskutiert und herausgestellt werden, welchen positiven Beitrag die IT zur Erreichung dieser Ziele leisten kann, welchen Beitrag die IT bereits geleistet hat und vor welchen Herausforderungen die IT in diesem Zusammenhang steht.

 

ISDL-WAWI-B: Wissenschaftliches Arbeiten in der Wirtschaftsinformatik

Dozent/in:
Jakob Wirth
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 3, Gaststudierendenverzeichnis
Termine:
Mo, 16:00 - 20:00, WE5/02.005
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Dieser Kurs richtet sich an alle Studierenden der Wirtschaftsinformatik und interessierte Studenten anderer Studiengänge, die im Bereich Wirtschaftsinformatik eine Projekt-, Seminar-, Bachelor-, Master- oder Diplomarbeit schreiben möchten.

Die erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung kann im Rahmen des Kontextstudiums im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik mit 3 ECTS-Punkten in der Teil-Modulgruppe Wissenschaftliches Arbeiten angerechnet werden.

Anmeldung durch Formular: http://www.uni-bamberg.de/isdl/leistungen/studium/bachelor-studium/isdl-wawi-b-wissenschaftliches-arbeiten-in-der-wirtschaftsinformatik/
Inhalt:
Das Ziel dieser Veranstaltung ist es, den Studenten die Einarbeitung in das wissenschaftliche Arbeiten zu erleichtern. Dabei richtet sich diese Veranstaltung speziell an Studierende der Wirtschaftsinformatik und interessierte Studenten anderer Studiengänge, die im Bereich Wirtschaftsinformatik eine Projekt-, Seminar-, Bachelor-, Master- oder Diplomarbeit schreiben möchten.

Der Kurs beginnt mit einer allgemeinen Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten sowie mit einem Überblick über die verschiedenen Forschungsmethoden, die im Rahmen der Wirtschaftsinformatik häufig verwendet werden (vgl. Wilde/Hess 2007). Nach einer Einführung in die Literaturrecherche und Literaturverwaltung, wird vor allem näher auf die Entwicklung von Prototypen (Design Science Research), Simulation, Fallstudien und Quantitative Methoden (Empirie) eingegangen.

Die Veranstaltung richtet sich gezielt an Studenten, die noch keine oder wenige Kenntnisse haben. Deshalb wird während der Veranstaltung jedes Thema anhand von Übungsaufgaben (sofern möglich auch am PC) praktisch vertieft. Hierzu werden unter anderem Citavi, MAXQDA, Excel, SPSS und SmartPLS verwendet.

 

Kolloquium für die Erstellung von Abschlussarbeiten

Dozent/in:
Tim Weitzel
Angaben:
Kolloquium, 2 SWS
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, WE5/04.132
Einzeltermin am 13.10.2015, 14:00 - 16:00, WE5/04.132
Einzeltermin am 20.10.2015, 12:00 - 16:00, WE5/04.132
Einzeltermin am 29.10.2015, 12:15 - 14:00, WE5/04.132
Einzeltermin am 17.11.2015, 14:00 - 16:00, WE5/04.132
Inhalt:
Ziel des Kolloquiums ist das Vermitteln grundlegender Fähigkeiten und Fertigkeiten, die für das Präsentieren der theoretischer Ergebnisse der eigenen Abschlussarbeit (Bachelor-, Master-, oder Diplomarbeit) sowie für die wissenschaftliche Diskussion von Bedeutung sind. Es wird erwartet, dass alle Studierenden, die am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik insb. Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen ihre Abschlussarbeit schreiben, an dem Kolloquium teilnehmen. Die Veranstaltung ist jedoch auch für andere Teilnehmer offen.

Systementwicklung und Datenbankanwendung

 

Masterseminar "Vom SOM-Geschäftsprozess zur HANA-Datenbank von SAP"

Dozentinnen/Dozenten:
Elmar J. Sinz, Sven Overhage
Angaben:
Seminar, Gaststudierendenverzeichnis
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, WE5/02.006
Schlagwörter:
SEDA IIS SOM SAP HANA

 

SEDA-EbIS-1-M: Fortgeschrittene Anwendungssysteme zur Daten-, Informations- und Wissensverarbeitung

Dozent/in:
Elmar J. Sinz
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, WE5/00.019

 

SEDA-EbIS-1-M: Fortgeschrittene Anwendungssysteme zur Daten-, Informations- und Wissensverarbeitung

Dozent/in:
Felix Härer
Angaben:
Übung, 2 SWS, Gaststudierendenverzeichnis
Termine:
Di, 8:00 - 10:00, WE5/01.006, WE5/01.003

 

SEDA-WI-Proj-B: Wirtschaftsinformatik-Proj zur Systementwicklung [SEDA-WI-Proj-B]

Dozent/in:
Andreas Steffan
Angaben:
Tutorien
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, WE5/01.003
Konkrete Tutorientermine werden im VC-Kurs bekannt gegeben.

Soziale Netzwerke

 

SNA-ASN-M: Analyse sozialer Netzwerke

Dozent/in:
Kai Fischbach
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 20.1.2016, 8:00 - 10:00, WE5/01.006
Inhalt:
Die Veranstaltung bietet eine systematische Einführung in die Analyse sozialer Netzwerke (Social Network Analysis) und ihrer Bedeutung für die Wirtschaftsinformatik. Gegenstand der Veranstaltung sind Methoden und Modelle zur Bestimmung der strukturellen Eigenschaften von Netzwerken sowie der Position und Rolle der in sie eingebetteten Akteure. Darüber hinaus vermittelt das Modul Einsichten in die Bedeutung der Struktur und Dynamik sozialer Netzwerke für Effektivität und Effizienz betrieblicher Prozesse.

Zum Begriff "Soziales Netzwerk":
Der Begriff soziales Netzwerk bezeichnet ein Geflecht sozialer Beziehungen, in das Einzelne, Gruppen, kollektive oder korporative Akteure eingebettet sind. Die Methoden und Techniken, die in verschiedenen Disziplinen verwendet werden, um die Strukturen dieser Netzwerke aufzudecken und Rückschlüsse über die Funktion und Qualität der Netzwerke erlauben, werden gemeinhin unter dem Begriff Analyse sozialer Netzwerke (social network analysis, SNA) zusammengefasst [Wasserman & Faust 1994; Carrington et al. 2005]. Die zentrale Idee der SNA besteht darin, die statistischen Eigenschaften eines formalen Graphen, der als Abbild eines sozialen Netzwerks fungiert, mit dem tatsächlichen Verhalten der realen Akteure in Beziehung zu setzen. Welcher Typ von Interaktion betrachtet wird und ob die Akteure Individuen, Gruppen oder Organisationen sind, variiert in Abhängigkeit von Disziplin und Untersuchungsgegenstand. Die Wurzeln der SNA liegen in der Anthropologie, der Soziologie, Psychologie und Organisationstheorie. Mittlerweile hat sie sich Disziplinen übergreifend etabliert und verfügt über ein fortgeschrittenes und reichhaltiges Spektrum an qualitativen und quantitativen Methoden. Sie erweist sich seit einigen Jahren auch zunehmend im betriebswirtschaftlichen und wirtschaftsinformatischen Kontext als hilfreich. Häufig untersuchte Beziehungen sind Informations- und Kommunikationsbeziehungen, Transfer oder Tausch von Ressourcen und Weisungsbeziehungen im Rahmen von Unter- und Überordnungsverhältnissen. Entsprechende Arbeiten beschäftigen sich unter anderem mit den Auswirkungen von Netzwerkstrukturen auf die Leistung von Individuen, Gruppen und Organisationen. Befördert wird die Forschung zu sozialen Netzwerken dadurch, dass die Erhebung von Daten infolge der zunehmenden Verlagerung formeller und informeller Kommunikation auf elektronische Wege einfacher und kostengünstiger geworden ist. Das schafft die Grundlage für eine umfängliche Auswertung der Interaktionsstrukturen von Individuen und Gruppen innerhalb und über Unternehmensgrenzen hinweg.
Empfohlene Literatur:
Zur Einführung seien die beiden folgenden kurzen Aufsätze empfohlen:
  • Borgatti SP, Mehra A, Brass D, Labianca G (2009) Network Analysis in the Social Sciences. Science 323(5916): 892-895.
  • Butts CT (2009) Revisiting the Foundations of Network Analysis. Science 325 (5939), S. 414 416.
(Kopien können über den Bibliothekskatalog der Uni Bamberg oder die Mitarbeiter der Professur bezogen werden.)

Weiterführende Literatur:
  • Carrington PJ, Scott J, Wasserman S (2005) Models and Methods in Social Network Analysis. Cambridge University Press, New York.
  • Knoke D, Yang S (2007) Social Network Analysis, 2. Auflage. Sage- Publications, Thousand Oaks. Newman MEJ (2010) Networks. An Introduction. Oxford University Press, Oxford.
  • Wasserman S, Faust K (1994) Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press, New York.

 

SNA-ASN-M: Analyse sozialer Netzwerke

Dozent/in:
Oliver Posegga
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Mi, 8:00 - 10:00, WE5/04.014
Einzeltermin am 2.12.2015, 10:00 - 12:00, WE5/04.014

 

Doktorandenseminar

Dozent/in:
Kai Fischbach
Angaben:
Seminar, 2 SWS
Termine:
Fr, 8:00 - 10:00, WE5/01.059

 

Projekt zu Online Social Networks

Dozent/in:
Kai Fischbach
Angaben:
Übung, 4 SWS
Termine:
Di, 14:00 - 18:00, WE5/01.059
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die vorherige Teilnahme an mindestens einem der beiden folgenden Module wird empfohlen:
  • Analyse sozialer Netzwerke (SNA-ASN-M)
  • Netzwerktheorie (SNA-NET-M)
Inhalt:
In der Veranstaltung werden aktuelle Forschungsthemen aus dem Bereich Online Social Networks (digitale soziale Netzwerke) im Rahmen von Gruppenprojekten bearbeitet.
Das Projekt wird gemeinsam mit den Partnerinstitutionen Massachusetts Institute of Technology (MIT, Cambridge), Aalto University (Helsinki), Illinois Institute of Technology (IIT, Chicago) und der Universität zu Köln durchgeführt. Neben den regulären ECTS-Punkten wird bei erfolgreicher Teilnahme ein Zertifikat des MIT ausgestellt.
Empfohlene Literatur:
Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Schlagwörter:
soziale Netze, soziale Netzwerke, Netzwerkanalyse, Netzwerktheorie, Social Network Analysis

 

Repetitorium Netzwerktheorie

Dozent/in:
Oliver Posegga
Angaben:
Repetitorium, 1 SWS
Termine:
Zeit und Ort nach Vereinbarung

Energieeffiziente Systeme

 

Business Intelligence & Analytics [EESYS-BIA-M]

Dozent/in:
Mariya Sodenkamp
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 16.11.2015, 10:00 - 12:00, WE5/02.006
Inhalt:
Dieses Modul bietet einen Einblick in die wichtigsten Bereiche der computerbasierten Entscheidungsunterstützung auf Basis von Datenanalysen, Operation Research und Simulationen. Das Ziel des Kurses ist es, die Studierenden mit fundamentalen Konzepten und Methoden der modernen Entscheidungstheorie und -praxis vertraut zu machen. Die Modulschwerpunkte liegen auf prädiktiven und präskriptiven Analysen, welche Unternehmen zu einer besseren Einsicht in Prozesse und Entscheidungen verhelfen.

 

Business Intelligence & Analytics [EESYS-BIA-M]

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Fr, 10:00 - 12:00, WE5/03.004
Inhalt:
Die Übung dient zur Vertiefung des in der Vorlesung behandelten Stoffs.

 

Business Intelligence for Renewable Energy Systems [EESYS-P-BIRES-M]

Dozent/in:
Mariya Sodenkamp
Angaben:
Projekt, 4 SWS, ECTS: 6
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Das Projekt findet in unserem Labor WE5/02.059 statt.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Dieses Projekt ist eine 4 SWS. Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung aus zwei wöchentlichen Terminen besteht. Die zweite Veranstaltung findet am Donnerstag von 08:00 - 10:00 Uhr statt.
Inhalt:
Im Rahmen des Projektes entwickeln die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ein Informationssystem zur Entscheidungsunterstützung für Unternehmen der Energiebranche. Hierzu werden den Studenten reelle themenspezifische Datensätze zur Verfügung gestellt. In den ersten Veranstaltungen wird eine Einführung in das Themenfeld der erneuerbaren Energien und der spezifischen Themenstellung gegeben. Anschließend entwickeln die Studenten Lösungsansatz mit Projektplan für die Umsetzung, welcher im Rahmen der Veranstaltung den anderen Teilnehmern vorgestellt wird. Die verbleibende Zeit wird für die Implementierung der Lösung verwendet.

 

Business Intelligence for Renewable Energy Systems [EESYS-P-BIRES-M]

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Projekt
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
Das Projekt findet in unserem Labor WE5/02.059 statt.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Dieses Projekt ist eine 4 SWS. Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung aus zwei wöchentlichen Terminen besteht. Die zweite Veranstaltung findet am Dienstag von 14:00 - 16:00 Uhr statt.

 

Data Analytics in der Energieinformatik [EESYS-DAE-M]

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mi, 16:00 - 18:00, WE5/02.020
Einzeltermin am 16.11.2015, 14:00 - 16:00, WE5/02.006
Inhalt:
Die Lehrveranstaltung ist in zwei Teile untergliedert. Teil 1 fasst Ansätze zur Erhebung von Verbrauchsdaten mittels Smart Metering für Strom, Wasser und Gas zusammen und wiederholt die für das Modul erforderlichen Grundlagen aus der deskriptiven Statistik. Teil 2 vertieft Verfahren zur statistischen Analyse von Zeitreihendaten. Hier werden insbesondere Methoden zur Ausreißererkennung, Clusteranalyse, Klassifikation, Assoziationsanalyse und Regressionsanalyse vorgestellt. Sowohl Teil 1 als auch Teil 2 nutzen reale Daten sowie aktuelle Beispiele aus der Unternehmenspraxis zur Verdeutlichung der Konzepte.

 

Data Analytics in der Energieinformatik [EESYS-DAE-M]

Dozent/in:
N.N.
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Fr, 12:00 - 14:00, WE5/03.004
Inhalt:
Die Übung dient zur Vertiefung des in der Vorlesung behandelten Stoffs.

 

Master- und Doktorandenseminar

Dozent/in:
Thorsten Staake
Angaben:
Seminar, 2 SWS
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, WE5/04.003



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