Decision Support and Expert Systems

Dozent/in:

N. N.

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, WE5/03.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Dienstag den 12. April.
In der ersten regulären Vorlesungswoche finden zwei Vorlesungstermine (Di. von 10:00 - 12:00 Uhr und Mi. von 12:00 - 14:00 Uhr) statt. Die erste Übung findet dann am Dienstag den 19. April von 10 - 12 Uhr statt.

Inhalt:

Die Vorlesung befasst sich mit a) menschlichen Entscheidungen im Organisationskontext, b) den Methoden, die zur Unterstützung solcher Entscheidungen eingesetzt werden c) der Nutzung von (gruppenbasierten) Computersystemen, die auf den entsprechenden Ansätzen aufbauen und d) der Entwicklung und dem Einsatz von Expertensystemen. In Rahmen der Vorlesung lernen die Studierenden die geeignete Software Werkzeuge kennen. Die Lehrsprache wird in der ersten Lehrveranstaltung bekanntgegeben

Decision Support and Expert Systems

Dozent/in:

Mariya Sodenkamp

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/02.020

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Dienstag den 12. April.
In der ersten regulären Vorlesungswoche finden zwei Vorlesungstermine (Di. von 10:00 - 12:00 Uhr und Mi. von 12:00 - 14:00 Uhr) statt. Die erste Übung findet dann am Dienstag den 19. April von 10 - 12 Uhr statt.

Inhalt:

Die Übung dient zur Vertiefung des in der Vorlesung behandelten Stoffs. Die Anwendung des Gelernten wird anhand von Fallstudien geübt. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, Modellierungstechniken und Lösungsverfahren selbst auszuwählen, um praktisch relevante Probleme zu lösen. Das Projektteil umfasst die Erarbeitung eines praktischen Entscheidungsproblems, die in Kleingruppen von 2-3 Studierenden stattfinden kann. Alle Medien werden in einer webbasierten virtuellen Klassenraumumgebung bereitgestellt.

Energieeffiziente Systeme I

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/04.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Dienstag den 12. April.
In der ersten regulären Vorlesungswoche finden zwei Vorlesungstermine (Di. von 16:00 - 18:00 Uhr und Do. von 12:00 - 14:00 Uhr) statt. Die erste Übung findet dann am Dienstag den 19. April von 16 - 18 Uhr statt.

Inhalt:

Inhalte der Vorlesung umfassen insbesondere: Physikalische Grundlagen der Energiewandlung; technische und wirtschaftliche Sachverhalte bei der Bereitstellung von Energie im Allgemeinen und Elektrizität im Besonderen; Energieübertragung und Energiespeicherung; Merkmale erneuerbarer Energieträger; Informations- und Kommunikationstechnik in Stromnetzen einschließlich Lastverschiebung / Demand Side Management; Energiehandel; Sicherheitsaspekte in Energienetzen; Elektromobilität; „Graue“ Energie; Emissions-Vermeidungskosten; Folgeabschätzungen (Effekte erster und höherer Ordnung wie Dematerialisierung und Rebound-Effekte); Hürden bei der Erreichung von Energieeffizienzzielen; ausgewählte Forschungsfragen. Die Lehrsprache wird in der ersten Lehrveranstaltung bekanntgegeben

Energieeffiziente Systeme I

Dozent/in:

N. N.

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, WE5/00.019

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Veranstaltung beginnt in der ersten Vorlesungswoche am Dienstag den 12. April. In der ersten regulären Vorlesungswoche finden zwei Vorlesungstermine (Di. von 16:00 - 18:00 Uhr und Do. von 12:00 - 14:00 Uhr) statt. Die erste Übung findet dann am Dienstag den 19. April von 16 - 18 Uhr statt.

Inhalt:

In der Übung erfolgt eine Anwendung und Vertiefung des in der Vorlesung behandelten Stoffes. Zudem werden in den Übungen die erforderlichen physikalischen und technischen Grundlagen zusammengefasst, um einen direkten Einstieg ohne fachspezifische Vorkenntnisse zu ermöglichen. Dazu behandelt die Übung insbesondere Grundbegriffe der Energietechnik (Energie, Leistung, Wirkungsgrade etc.) und der Elektrotechnik. Zudem erfolgt eine Weiterentwicklung der in der Vorlesung vorgestellten Fallstudien in Kleingruppen.

Master- und Doktorandenseminar

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2.00 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, WE5/05.003

Projekt Smart Grid Data Analytics

Dozent/in:

N. N.

Angaben:

Übung

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Das Projekt findet in unserem Labor WE5/02.059 statt!

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Dieses Projekt ist eine 4 SWS. Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung aus zwei wöchentlichen Terminen besteht. Die zweite Veranstaltung findet am Freitag von 10:00 bis 12:00 Uhr im Labor WE5/02.059 statt.

Inhalt:

Die Studierenden erlernen und erproben Verfahren, mit denen sich aus energierelevanten Verhaltensdaten (Stromverbrauch, Wasserverbrauch, Fahrzeugnutzung, Konsumverhalten, etc.) grundlegende Informationen für wirkungsvolle Energiedienstleistungen ableiten lassen. Hierfür kommen Clustering-/Klassifizierungstechniken bzw. ausgewählte Ansätze des Machine Learnings zum Einsatz.