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Soziale Netzwerke
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Projekt zu Online Social Networks -
- Dozent/in:
- Oliver Posegga
- Angaben:
- Übung, 4,00 SWS
- Termine:
- Di, 12:00 - 16:00, WE5/01.059
Einzeltermin am 4.10.2018, 10:00 - 17:00, WE5/01.059
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Empfohlene Vorkenntnisse: Kenntnisse aus dem Modul Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerktheorie oder Informations- und Wissensmanagement
Um Anfragen zur Seminarteilnahme zu vereinfachen, gibt es nun ein standardisiertes Formular, welches im Anmeldezeitraum hier bereitgestellt wird.
- Inhalt:
- In der Veranstaltung werden aktuelle Forschungsthemen aus dem Bereich Online Social Networks (digitale soziale Netzwerke) im Rahmen von Gruppenprojekten bearbeitet. Das Projekt wird im Sommersemester gemeinsam mit den Partnerinstitutionen Massachusetts Institute of Technology (MIT, Cambridge), der Universität zu Köln und der Jilin University (JLU, China) durchgeführt. Neben den regulären 6 ECTS-Punkten wird bei erfolgreicher Teilnahme ein Zertifikat des MIT ausgestellt.
- Empfohlene Literatur:
- Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
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SNA-ASN-M: Analyse sozialer Netzwerke -
- Dozent/in:
- Kai Fischbach
- Angaben:
- Vorlesung, 2,00 SWS
- Termine:
- Mi, 10:00 - 12:00, WE5/00.019
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Optional können durch die Bearbeitung von Studienleistungen Bonuspunkte für die Prüfung erworben werden.
- Inhalt:
- Lernziele /Kompetenzen:
Erwerb vertiefter Kenntnisse der Methoden und Modelle der Netzwerkanalyse. Die Studierenden verstehen die Bedeutung der Struktursozialer Netzwerke für die Effektivität und Effizienz betrieblicherArbeitsprozesse. Sie erlernen methodische Grundlagen der Analysesozialer Netzwerke und die Bewertung ihrer strukturellen Eigenschaften. Sie sind in der Lage ihre Kenntnisse auf Forschungsfragen der Wirtschaftsinformatik anzuwenden.
Inhalte:
Das Modul bietet eine systematische Einführung in das Gebiet der Analyse sozialer Netzwerke (Social Network Analysis) und ihrer Bedeutung für die Wirtschaftsinformatik. Gegenstand des Moduls sind Methoden und Modelle zur Bestimmung der strukturellen Eigenschaften von Netzwerken sowie der Position und Rolle der in sie eingebetteten Akteure. Darüber hinaus vermittelt das Modul Einsichten in die Bedeutung der Struktur und Dynamik sozialer Netzwerke für Effektivität und Effizienz betrieblicher Prozesse.
Themenfelder:
- Repräsentation sozialer Netzwerke (Graphen und Matrizen)
- Strukturelle Eigenschaften sozialer Netzwerke
- Dynamik sozialer Netzwerke
- Netzwerkdaten
- Empfohlene Literatur:
- Carrington PJ, Scott J, Wasserman S (2005) Models and Methods in Social Network Analysis. Cambridge University Press, New York.
- Knoke D, Yang S (2007) Social Network Analysis, 2. Auflage. Sage Publications, Thousand Oaks.
- Newman MEJ (2010) Networks. An Introduction. Oxford University Press, Oxford.
- Wasserman S, Faust K (1994) Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press, New York.
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SNA-Sem-M: Suche in und mit sozialen Netzwerken -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Kai Fischbach, Andreas Henrich
- Angaben:
- Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3
- Termine:
- Einzeltermin am 15.10.2018, Einzeltermin am 29.10.2018 10:00 - 12:00, WE5/04.003; Einzeltermin am 26.11.2018, 21.01.2019 10-12 Uhr WE5/04.003;Einzeltermin am 22.01.2019 10:15-11:45 WE5/04.004; Einzeltermin am 31.1.2019 10:00 - 12:00, WE5/01.004; Einzeltermin am 31.1.2019 14:00 - 18:00, WE5/05.005; Einzeltermin am 1.2.2019, Einzeltermin am 2.2.2019 10:00 - 18:00, WE5/04.003
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Anmeldungen für das Seminar sind vom 17.07.18 bis zum 04.10.18 über das Anmeldeformular unter https://www.uni-bamberg.de/sna/studium/master/suche-in-und-mit-sozialen-netzwerken/ möglich. Ob Sie einen Platz im Seminar erhalten haben, erfahren Sie bis zum 09.10.18.
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