Fortgeschrittene Verfahren der Längsschnittanalyse: Ereignisanalyse 1 (Übung)

Dozent/in:

Gwendolin Bloßfeld

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
"Live online teaching via Zoom (Thursday, 8h-12h) is planned. There will be no video recording.“

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzung für den Erwerb eines Leistungsnachweises ist der kontinuierliche Besuch der Vorlesung und der Übung. Die Prüfungsleistung besteht aus dem „Portfolio mit Referat“ (Einzelheiten dazu werden in der ersten Sitzung bekanntgegeben).
Bitte melden Sie sich bis zum 08.04.2021 über FlexNow zu der Veranstaltung an. Personen, die in FlexNow angemeldet sind, werden in den VC eingetragen. Personen, die in den VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.
Please register for the course via FlexNow until April 08, 2021. Students who are registered in FlexNow will be enrolled in the VC. All further information will be circulated via VC.

Fortgeschrittene Verfahren der Längsschnittanalyse: Ereignisanalyse 1 (Vorlesung)

Dozent/in:

Gwendolin Bloßfeld

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, RZ/00.07
"Live online teaching via Zoom (Thursday, 8h-12h) is planned. There will be no video recording.“

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzung für den Erwerb eines Leistungsnachweises ist der kontinuierliche Besuch der Vorlesung und der Übung. Die Prüfungsleistung besteht aus dem „Portfolio mit Referat“ (Einzelheiten dazu werden in der ersten Sitzung bekanntgegeben) Bitte melden Sie sich bis zum 08.04.2021 über FlexNow zu der Veranstaltung an. Personen, die in FlexNow angemeldet sind, werden in den VC eingetragen. Personen, die in den VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.
Please register for the course via FlexNow until April 08, 2021. Students who are registered in FlexNow will be enrolled in the VC. All further information will be circulated via VC.

Einführung in Stata (Blockseminar)

Dozentinnen/Dozenten:

Svenja Schneider, Simon Christoph, Daniel Zeddel

Angaben:

Tutorien, 2 SWS

Termine:

Blockveranstaltung 12.4.2021-30.4.2021 Di, 14:00 - 18:00, RZ/00.05

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Wenn Sie das Angebot des Blockseminars wahrnehmen möchten, dann melden Sie sich bitte zu dem Seminar über den VC an. (Die Selbsteinschreibung ist nicht mehr möglich. Sollten Sie sich noch für das Seminar anmelden wollen, melden Sie sich bitte per Mail bei den Dozenten)

Das Seminar besteht aus Online-Videos, die Grundlagen der Datenbearbeitung in Stata erklären. Zu den angegeben Zeiten können individuelle Sprechstundentermine mit der Tutorin zu den im Kurs behandelten Aufgaben vereinbart werden.

Der Besuch des Tutoriums und die Sprechstundentermine sind Master-Studierenden der Soziologie vorbehalten.

Es handelt sich um ein freiwilliges Ergänzungsangebot zum Erwerb bzw. zur Auffrischung von Stata-Kenntnissen. Es werden keine ECTS-Punkte vergeben und die Veranstaltung ist nicht anrechenbar auf die Modulleistung.

Fortgeschrittene Verfahren der Mehrebenenanalyse und des internationalen Vergleichs: Multilevel analysis using comparative micro data

Dozentinnen/Dozenten:

Michael Gebel, Chen-Hao Hsu

Angaben:

Seminar, 4 SWS

Termine:

Mo, 8:00 - 12:00, RZ/00.07

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Students have to be familiar with the contents of the compulsory lecture “Research design” and multiple linear and binary logistic regression analysis. Moreover, students are required to be familiar with the statistics package Stata. These skills could either be acquired or refreshed in self-studies or by attending an online tutorial course. Link to Stata Tutorial: https://univis.uni-bamberg.de/form?dsc=anew/lecture_view&lvs=sowi/sozwiss/metho/einfhr_4&anonymous=1&ref=tlecture&sem=2021s&tdir=sowi/sozwiss/haupts/method

Registration:
Please register in the VC of the event until 08.04.2021. Only the persons who are registered in the VC will receive all information about the course.

Type of instruction:
Live online teaching via Zoom (Mo, 8h-12h) is planned. There will be no video recording. Changes are possible depending on the guidelines of the university.

Language of instruction:
English.

Module-related examination:
Portfolio (time: 3 months); can be either written in English or German

Fortgeschrittene Verfahren der Querschnittsanalyse: Advanced Regression Analysis using Stata

Dozentinnen/Dozenten:

Paul Löwe, Peter Valet

Angaben:

Seminar, 4 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 16:00, RZ/00.07

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Requirements:
Students have to be familiar with the contents of the compulsory lecture “Research design". Moreover, students are required to be familiar with the statistics package Stata. These skills could either be acquired or refreshed in self-studies or by attending an online tutorial course. Link to Stata Tutorial

Registration:
Please register in the VC of the event until 08.04.2021. Only the persons who are registered in the VC will receive all information about the course. Link VC

Type of instrutuction
Combination of video screencasts and live sessions via MS Teams

Language of instruction:
English

Module exam:
Portfolio in English or German (time: 3 months).

Methoden der qualitativen Sozialforschung (MA): Das Leitfadeninterview - Ein Praxisseminar

Dozent/in:

Christoph Schlee

Angaben:

Seminar, 4 SWS, ECTS: 12, Nicht in Modulgruppe MASOZ B Methoden der empirischen Sozialforschung einbringbar.

Termine:

Di, 10:00 - 14:00, Online-Meeting

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Stand: 19.02.2021
Zentral für die Organisation dieses Kurses wird der Virtuelle Campus (VC) sein. Ab dem 08.03.2021 bis einschließlich 08.04.2021 können Sie sich über folgenden Link für den Kurs auf dem VC selbst einschreiben (Es ist kein Einschreibeschlüssel notwendig):
https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=45722

Über den VC werden Sie alle Informationen zum Kurs (Ablauf, Aufbau, Starttermin usw.) erhalten. Bitte berücksichtigen bei Ihrer Planung den Termin des Seminars (Dienstag 10-14 Uhr), da der Kurs sowohl synchrone als auch asynchrone Elemente der Online Lehre enthält. Nach aktuellem Stand findet der Kurs ausschließlich online statt.

V: Datenerhebung und Fehlerquellen

Dozent/in:

Mark Trappmann

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Bitte tragen Sie sich bis Donnerstag, 08.04.2021 (23:59 Uhr) in den Virtuellen Campus (VC) ein, damit Sie hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung erhalten.

Termine:

Mi, 12:00 - 16:00, Raum n.V.
Blockveranstaltung: 14.04., 21.04., 28.04., 12.05., 19.05., 09.06., 16.06., Ersatztermin: 23.06.2021