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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik >> Bachelor-/Masterstudiengänge Angewandte Informatik, Computing in the Humanities, International Information Systems Management, Software Systems Science, International Software Systems Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspädagogik mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik >>
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Lehrveranstaltungen für Master
Angewandte Informatik
Kognitive Systeme
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V KogSys-ML-M: Lernende Systeme -
- Dozent/in:
- Ute Schmid
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6
- Termine:
- Di, 8:00 - 10:00, Raum n.V.
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Vorleistungen: GdI-MfI-B, MI-AuD-B
- Inhalt:
- Die Veranstaltung vermittelt vertieftes Wissen und Kompetenzen im Bereich Maschinelles Lernen mit dem Fokus auf symbolischen, neuronalen und statistischen Algorithmen. Anmerkung: Die Folien sowie weitere Materialien sind überwiegend in englischer Sprache. Vorlesung: In der Vorlesung werden wesentliche symbolische, statistische und neuronale Ansätze des maschinellen Lernens mit Bezügen zum menschlichen Lernen vertiefend eingeführt. Wesentliche Themengebiete sind: Entscheidungsbaumalgorithmen, Multilayer Perzeptrons, Instance-based Learning, Induktive Logische Programmierung, Genetische Algorithmen, Bayes'sches Lernen, Lerntheorie, Induktive Programmsynthese, Reinforcement Learning. Übung: Vertiefung von in der Vorlesung eingeführten Methoden und Techniken, zum Teil mit Programmieraufgaben in Java und PROLOG.
- Empfohlene Literatur:
- Mitchell, Machine Learning
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Informationsvisualisierung
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Masterseminar Informationsvisualisierung [VIS-Sem-M] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Fabian Beck, Cedric Krause
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 3, If interested, please pre-register with fabian.beck@uni-bamberg.de to receive updates.
- Termine:
- Di, 16:15 - 17:45, WE5/01.006
WE5/01.006 and virtual
ab 26.10.2021
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Prior knowledge: none required; basic knowledge in visualization, user-interface design, or human-computer interaction favorable
Typical work load:
Meetings and talks: ~ 20h
Literature search and reading: ~ 25h
Preparation of presentation: ~ 15h
Written report: ~30h
Language:
English/German (course language as requested, submissions as individually preferred)
- Inhalt:
- In the seminar, we will explore current trends in a subfield of visualization research. Finding latest research results and identifying hot topics will be our focus. All participants will research individually assigned subtopics that all contribute different facets to the overarching seminar topic. We will study the data analysis tasks supported by these visualization approaches and compare them. We will also discuss and practice methods for literature search, academic writing, and presenting. The seminar sessions will be concluded by presentations of the individual topics and joint discussions. A written seminar report on the individual topics will document the state of research in the area at greater depth.
The learning goals for this course are the following. The participants
can find latest research results regarding a given research topic in applied computer science,
understand and practice methods of scientific communication in oral and written form,
learn to discuss and evaluate state-of-the-art research results, and
develop a deep understanding of the individual topic, its potential use and application as well as limitations.
In this semester, we will focus on visual sports analytics. Sport activities span from individual fitness to professional athletes and e-sports competitions. In all these areas, diverse and rich data describes the performance of athletes, players, and teams. Visually analyzing such sports data can provide insights into improving one's own skills, inform team tactics, support sports and movement research, or might be just a fun activity for fans and sports enthusiasts. We will study latest visualization approaches and related methods to interactively analyze sports data.
- Empfohlene Literatur:
- Perin, C., Vuillemot, R., Stolper, C. D., Stasko, J. T., Wood, J., & Carpendale, S. (2018, June). State of the art of sports data visualization. In Computer Graphics Forum (Vol. 37, No. 3, pp. 663-686).
Du, M., & Yuan, X. (2021). A survey of competitive sports data visualization and visual analysis. Journal of Visualization, 24(1), 47-67.
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Informatik
Softwaretechnik und Programmiersprachen
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SWT-SWQ-M: Software Quality -
- Dozent/in:
- Alexander Kraas
- Angaben:
- Vorlesung und Übung, 2,00 SWS
- Termine:
- Einzeltermin am 6.11.2021, 9:00 - 16:15, Online-Meeting
Einzeltermin am 27.11.2021, Einzeltermin am 4.12.2021, 9:00 - 16:15, WE5/01.004
Einzeltermin am 12.2.2022, 9:00 - 12:15, Online-Meeting
Vorbesprechung: Donnerstag, 21.10.2021, 14:15 - 15:45 Uhr, WE5/00.022
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Wirtschaftsinformatik
Industrielle Informationssysteme
Informationssystemmanagement
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ISM-IOM-M: International Outsourcing Management -
- Dozent/in:
- Daniel Beimborn
- Angaben:
- Vorlesung, 4,00 SWS, Seminaristischer Unterricht
- Termine:
- Mi, 12:00 - 16:00, WE5/00.019
Einzeltermin am 30.10.2021, 10:00 - 14:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 24.11.2021, 12:00 - 17:00, WE5/00.019
Einzeltermin am 19.1.2022, 18:00 - 22:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 29.1.2022, 10:00 - 14:00, WE5/01.006
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ISM-MDI-M: Managing Digital Innovation (Seminaristischer Unterricht) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Daniel Beimborn, Ferdinand Mittermeier
- Angaben:
- Vorlesung, 4,00 SWS
- Termine:
- Do, 12:00 - 16:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 29.10.2021, 12:00 - 18:00, WE5/00.022, WE5/04.004
Einzeltermin am 5.11.2021, Einzeltermin am 19.11.2021, 12:00 - 16:00, WE5/00.022
Einzeltermin am 26.11.2021, 12:00 - 18:00, Online-Meeting
Einzeltermin am 16.12.2021, 16:00 - 20:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 28.1.2022, 12:00 - 18:00, WE5/04.004
Einzeltermin am 4.2.2022
Einzeltermin am 4.2.2022, 12:00 - 18:00, WE5/04.004
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ISM-Sem-M: Masterseminar Managing Digital Transformation -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Julian Frey, Yannick Hildebrandt, Ferdinand Mittermeier, Daniel Beimborn
- Angaben:
- Seminar, 2,00 SWS
- Termine:
- Einzeltermin am 19.10.2021, 18:00 - 19:30, WE5/01.006
Einzeltermin am 26.10.2021, 17:00 - 19:00, WE5/00.022
Einzeltermin am 26.10.2021, 19:00 - 20:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 28.10.2021, 17:00 - 19:30, WE5/01.006
Einzeltermin am 17.11.2021, 16:00 - 20:00, WE5/01.003, WE5/02.005
Einzeltermin am 17.11.2021, 18:00 - 20:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 11.1.2022, 18:00 - 19:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 26.1.2022, Einzeltermin am 27.1.2022, 16:00 - 20:00, WE5/01.006
Einzeltermin am 28.1.2022, 8:00 - 12:00, WE5/04.014
Termin am 26.10. in Raum WE5/00.043
- Inhalt:
- Das Seminar beschäftigt sich mit qualitativen Forschungsansätzen. Die Studierenden erhalten qualitative Datensätze zu Digitalen Innovationslaboren, Digital Company Builders und Scaled-Agile Organisationen, die sie in unterschiedlichen Richtungen auswerten und dabei angeleitet verschiedene Methodiken der qualitativen Inhaltsanalyse erlernen.
1. Termin: Kick-Off-Veranstaltung mit Themeneinführung und Themenvergabe
2. Termin: Einführung in wissenschaftliches Arbeiten und qualitative Methodik
3. Termin: Fortsetzung in wissenschaftliches Arbeiten und qualitative Methodik
4. Termin: Proposal-Diskussion: Roundtables und Kurzpräsentationen
5. Termin: Einführung in wissenschaftliches Arbeiten
6. Termin: Blocktage: Vortrag und Diskussion der Seminararbeiten, Austausch zu gemeinsamen qualitativen Projekten
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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