AIC-DIGAI-M: Digital Society and AI-based Systems

Dozent/in:

Milad Mirbabaie

Angaben:

Seminaristischer Unterricht, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 8:00 - 12:00, GU13/00.28

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Keine

Inhalt:

Der Kurs beschäftigt sich mit der Zukunft der Gesellschaft und dem Einsatz von künstlicher Intelligenz und Assistenzsystemen. Anhand von empirischen und theoretischen Arbeiten werden relevante Themen erforscht und reflektiert. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie die Gesellschaft mit neuen Technologien umgeht und welche Chancen und Risiken sich daraus ergeben. Auf der Grundlage empirischer und theoretischer Literatur werden aktuelle wissenschaftliche und gesellschaftlich relevante Themen erläutert und Entwicklungen kritisch reflektiert.

AIC-DIGLIFE-M: Digital Life

Dozent/in:

Milad Mirbabaie

Angaben:

Vorlesung und Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 12:00 - 16:00, GU13/01.03

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Keine

Inhalt:

Dieses Modul legt den Fokus auf die sozialen Dimensionen und Auswirkungen der Digitalisierung in Zeiten moderner Gesellschaften. Es bietet die Gelegenheit zur eingehenden Auseinandersetzung mit den Konsequenzen digitaler Technologien für gesellschaftliche Prozesse und Strukturen. Sie beschäftigen sich sowohl auf gesamtgesellschaftlicher Ebene als auch im Kontext von Einzelpersonen, sozialen Gruppen und Praktiken mit den sich wandelnden Bedingungen der digitalen Gesellschaft. Betrachtet werden die Implikationen für das Leben in einer digitalen Gesellschaft, welche in individuellen Präsentationen der Studierenden praxisorientiert vertieft werden. Das Modul soll theoretische Kompetenzen und analytische Methoden fördern, die für ein Verständnis des gegenwärtigen Wandels erforderlich sind.

AIC-HYNTELLI-M: Hybrid Intelligence

Dozent/in:

Milad Mirbabaie

Angaben:

Vorlesung und Übung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 8:00 - 12:00, GU13/00.28

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Keine

Inhalt:

Dieses Modul vertieft theoretische, konzeptionelle und praktische Grundlagen der Hybrid Intelligence. Studierende erwerben umfassende Kenntnisse über die Integration von künstlicher Intelligenz und menschlicher Intelligenz in hybriden Systemen. Das Ziel von Hybrid Intelligence ist es, die Stärken von Mensch und Maschine zu kombinieren, indem menschliche Fähigkeiten wie Kreativität, emotionale Intelligenz und Kontextverständnis mit den rechnergestützten Fähigkeiten von KI, wie Datenanalyse und Mustererkennung, zusammengeführt werden. Der Fokus dieses Moduls liegt auf theoretischen Konzepten, methodischen Ansätzen und praktischen Anwendungen von Hybrid Intelligence.