Grundlagen der Item Response Modellierung

Dozent/in:

Eva Zink

Angaben:

Seminar

Termine:

Do, 8:30 - 10:00, MG2/00.09
Dieses Seminar wird in Präsenz angeboten. Sollten zu wenige TN vor Ort sein, kann auf virtuelle Sitzungen ausgewichen werden.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Zugehörigkeit: Basismodul Forschungsmethoden im M.Sc. Empirische Bildungsforschung, Bereich/Seminar Methoden der empirischen Bildungsforschung: Grundlagen; und zum Modul Diagnostik im M.Sc. Psychologie.
Es wird aktive Teilnahme inkl. einer Präsentation erwartet.

Inhalt:

Einführung in die Konstruktion psychologischer Tests vor dem Hintergrund der probabilistischen Testtheorie und Einführung in das Rasch-Modell

Metaanalysen

Dozent/in:

Maria Klose

Angaben:

Seminar

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, MG2/00.09

Seminar Hierarchisch lineare Modelle

Dozent/in:

Jana Welling

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, MG2/01.09

Strukturgleichungsmodelle [SEM]

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Seminar, ECTS: 3

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, MG2/00.09

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Modulzugehörigkeit: MA Psy, Modul Forschungsmethoden MA EBF, Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden

Inhalt:

Strukturgleichungsmodelle (Structural Equation Models, SEM) und deren Darstellung als Pfaddiagramme sind ein Framework für unterschiedliche multivariate Analysen. Es können komplexe Zusammenhänge abgebildet und spezifische Hypothesen getestet werden. Eine besondere Stärke ist zudem die Modellierung und Berücksichtigung von nicht direkt beobachtbaren, latenten Variablen. Das Seminar behandelt verschiedene Möglichkeiten für die Anwendung von Strukturgleichungsmodellen unter Verwendung des Software R (vorrangig das R-Zusatzpaket lavaan - latent variable analysis).
Ein grundlegendes Verständnis der Software R und linearer Regressionsanalysen sind hilfreiche Vorkenntnisse.

Empfohlene Literatur:

Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software, 48 (2), 1–36. Available from: http://www.jstatsoft.org/v48/i02
Überblick in: Eid, Gollwitzer, Schmitt (2010). Statistik und Forschungsmethoden. Kapitel 22.2