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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >>
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Master-Studiengang Survey-Statistik/Survey-Statistics and Data Analysis
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V: Datenerhebung und Fehlerquellen -
- Dozent/in:
- Mark Trappmann
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Bitte tragen Sie sich bis Donnerstag, 18.04.2024 in den Virtuellen Campus (VC) der Veranstaltung ein. Personen, die im VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.
- Termine:
- Fr, 8:45 - 12:00, F21/02.18
Blockveranstaltung: 19.04.24, 03.05.24, 07.06.24, 14.06.24, 21.06.24, 28.06.24, 05.07.24
bis zum 5.7.2024
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Semesterempfehlung: ab 1. Fachsemester,
Voraussetzung: Kenntnisse deskriptiver und schließender Statistik auf Niveau einer Einführungsveranstaltung und Beherrschung einer Statistik Software (z.B. Stata,R,SPSS),
Prüfung: Schriftliche Hausarbeit (empirisch)
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Advanced Data Analysis With R -
- Dozent/in:
- Paul Messer
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.
- Termine:
- Do, 8:00 - 10:00, RZ/01.02
- Inhalt:
- In diesem Kurs werden objektorientierte Programmierung, Entwicklung von Paketen, Parallelisierung und Profiling, fortgeschrittene Datenmanipulation, Programmentwurfsmuster und effiziente Datenanalyse-Strategien abgedeckt.
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Advanced Topics in Data Analysis I - "Analysis of Panel Data" -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Michael Mühlbauer
- Angaben:
- Seminaristischer Unterricht, 3 SWS
- Termine:
- Mo, Di, 14:00 - 16:00, F21/03.02
ab 22.4.2024
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Ich will die Veranstaltung "Advanced Topics in Data Analysis I - "Analysis of Panel Data" besuchen, was muss ich tun?
Diese Lehrveranstaltung wird in Kooperation mit der FU Berlin angeboten. In Berlin nennt sich die Lehrveranstaltung Analysis of Panel Data . Für eine erfolgreiche Anmeldung sind folgende Schritte zu beachten:
1. Mail an support.statmath@uni-bamberg.de mit folgenden Infos schreiben:
Name, Vorname, Mat.Nr, Studmail, Blackboard Account vorhanden? (ja/nein)
2. Antrag auf Nebenhörerschaft hier runterladen und ausfüllen
https://www.fu-berlin.de/studium/studienorganisation/immatrikulation/weitere-angebote/nebenhoerer/index.html
(Dozent: Prof. Dr. Jan Marcus/Lehrveranstaltungsnummer: 10143706)
3. Antrag + Immat. Bescheinigung an ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de schicken
4. Antrag kommt per Mail unterschrieben zurück.
5. Antrag + Immat. Bescheinigung an studierendenverwaltung@fu-berlin.de schicken.
6. Sobald Blackboard Zugangsdaten da sind: Kurs Analysis of Panel Data suchen und betreten (Kurs ist nicht passwortgeschützt)
Notes:
-Zum Kursstart kann es sein, dass noch nicht alle Bamberger Studierende einen Blackboard Zugang haben. Bis alle einen Zugang haben, werden alle Lernmaterialen und Orga-Infos (z.B. Webex Zugangsdaten) via Mail kommuniziert.
-Auch wenn schon ein Blackboard Zugriff vorhanden ist, muss der Nebenhörerantrag gestellt werden.
-Zusätzliche Informationen für Bamberger Studierende: https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/iso/news/2022_09_30_Informationen-fuer-HU-und-Bamberger-Studierende.html
-Bei Fragen: michael.muehlbauer@uni-bamberg.de
- Inhalt:
- Der Kurs gibt eine Einführung in die Panel-Datenanalyse. Es werden Fixed- und Random-Effects-Schätzer sowie Kausalitätsanalysen behandelt. Übungen zur Umsetzung mit statistischer Software werden angeboten.
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Analyse hochdimensionaler Daten -
- Dozent/in:
- Nora Würz
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.
- Termine:
- Mi, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
- Inhalt:
- Der Kurs beschäftigt sich mit der Visualisierung und der Analyse komplexer Datensätze. Dazu werden in Theorie und Praxis (RStudio) multivariate Verfahren (PCA, Faktoren-, Clusteranalyse) eingeführt.
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Einführung in die Bayes-Statistik -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
- Inhalt:
- Der Kurs vermittelt das auf dem Bayes-Theorem basierende Prinzip, Vermutungen über einen Parameter durch beobachtete Daten (die so genannte Likelihood) zu aktualisieren.
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Statistical Literacy -
- Dozent/in:
- Silvia Förtsch
- Angaben:
- Seminaristischer Unterricht, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
- Inhalt:
- Der Kurs vermittelt Fähigkeiten zur Dateninterpretation, Mustererkennung und Analyseanwendung. Diese Qualifikationen befähigen dazu, fundierte Entscheidungen im statistischen Kontext zu treffen
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Statistical Machine Learning -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.
- Termine:
- Mi, 12:00 - 16:00, FMA/01.20
- Inhalt:
- In diesem Kurs werden die fundamentalen statistischen Algorithmen vorgestellt, die vielen auf maschinellem Lernen basierenden KI-Anwendungen zu Grunde liegen.
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Statistische Programmierung mit R -
- Dozent/in:
- Paul Messer
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, RZ/01.02
- Inhalt:
- In diesem Kurs werden Grundlagen wie Datentypen, Grundoperationen, Visualisierungen, Funktionen, Datenmanipulation und einfache Datenanalyse eingeführt.
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Statistische Software (SAS) - SAS-Kurs -
- Dozentinnen/Dozenten:
- LMU München, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung und Übung, Anmeldungen bitte an florian.meinfelder@uni-bamberg.de bis 13.09.2024. Sie erhalten dann am 16.09. die benötigten Informationen, wie sie auf den Kurs zugreifen können.
- Termine:
- Einzeltermin am 23.9.2024, Einzeltermin am 24.9.2024, Einzeltermin am 26.9.2024, Einzeltermin am 30.9.2024, Einzeltermin am 1.10.2024, 9:15 - 17:00, Online-Meeting
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Es werden Statistik-Grundkenntnisse in deskriptiver Statistik (Häufigkeiten, Maßzahlen, Grafiken) und induktiver Statistik (Tests und einfache lineare Regression) vorausgesetzt.
Für Studenten des Masters Survey Statistik aus Bamberg ist die Teilnahme kostenfrei.
Durch regelmäßige Teilnahme und erfolgreiche Bearbeitung einer Hausübung können 3 ECTS-Punkte erworben werden. Für Studierende, die in dieser Veranstaltung ECTS-Punkte erwerben wollen, gilt für beide Teile (Vorlesungen und Rechnerübungen) eine Anwesenheitspflicht.
Studierende im Master Survey Statistik können den SAS-Kurs mit 3 ECTS-Punkten in der Modulgruppe Computergestützte Statistik oder in der Modulgruppe Anwendung einbringen.
Studierende im Master Survey Statistics and Data Analysis können den SAS-Kurs mit 3 ECTS-Punkten in der Modulgruppe Datenanalyse einbringen.
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V/Ue: Mathematische Grundlagen des statistischen Lernens -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Anne Leucht, Julius Goes
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. und 12.04.
- Termine:
- Di, 8:00 - 10:00, F21/02.18
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