V: Datenerhebung und Fehlerquellen

Dozent/in:

Mark Trappmann

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Bitte tragen Sie sich bis Donnerstag, 18.04.2024 in den Virtuellen Campus (VC) der Veranstaltung ein. Personen, die im VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.

Termine:

Fr, 8:45 - 12:00, F21/02.18
Blockveranstaltung: 19.04.24, 03.05.24, 07.06.24, 14.06.24, 21.06.24, 28.06.24, 05.07.24
bis zum 5.7.2024

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Semesterempfehlung: ab 1. Fachsemester, Voraussetzung: Kenntnisse deskriptiver und schließender Statistik auf Niveau einer Einführungsveranstaltung und Beherrschung einer Statistik Software (z.B. Stata,R,SPSS), Prüfung: Schriftliche Hausarbeit (empirisch)

Advanced Data Analysis With R

Dozent/in:

Paul Messer

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, RZ/01.02

Advanced Econometrics

Dozent/in:

Angelina Hammon

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, F21/03.01

Advanced Topics in Data Analysis I - "Analysis of Panel Data"

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Berlin, Michael Mühlbauer

Angaben:

Seminaristischer Unterricht, 3 SWS

Termine:

Mo, Di, 14:00 - 16:00, F21/03.02
ab 22.4.2024

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Ich will die Veranstaltung "Advanced Topics in Data Analysis I - "Analysis of Panel Data" besuchen, was muss ich tun?
Diese Lehrveranstaltung wird in Kooperation mit der FU Berlin angeboten. In Berlin nennt sich die Lehrveranstaltung Analysis of Panel Data . Für eine erfolgreiche Anmeldung sind folgende Schritte zu beachten:
1. Mail an support.statmath@uni-bamberg.de mit folgenden Infos schreiben:
Name, Vorname, Mat.Nr, Studmail, Blackboard Account vorhanden? (ja/nein)
2. Antrag auf Nebenhörerschaft hier runterladen und ausfüllen
https://www.fu-berlin.de/studium/studienorganisation/immatrikulation/weitere-angebote/nebenhoerer/index.html
(Dozent: Prof. Dr. Jan Marcus/Lehrveranstaltungsnummer: 10143706)
3. Antrag + Immat. Bescheinigung an ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de schicken
4. Antrag kommt per Mail unterschrieben zurück.
5. Antrag + Immat. Bescheinigung an studierendenverwaltung@fu-berlin.de schicken.
6. Sobald Blackboard Zugangsdaten da sind: Kurs Analysis of Panel Data suchen und betreten (Kurs ist nicht passwortgeschützt)
Notes:
-Zum Kursstart kann es sein, dass noch nicht alle Bamberger Studierende einen Blackboard Zugang haben. Bis alle einen Zugang haben, werden alle Lernmaterialen und Orga-Infos (z.B. Webex Zugangsdaten) via Mail kommuniziert.
-Auch wenn schon ein Blackboard Zugriff vorhanden ist, muss der Nebenhörerantrag gestellt werden.
-Zusätzliche Informationen für Bamberger Studierende: https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/iso/news/2022_09_30_Informationen-fuer-HU-und-Bamberger-Studierende.html
-Bei Fragen: michael.muehlbauer@uni-bamberg.de

Analyse hochdimensionaler Daten

Dozent/in:

Nora Würz

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, FG1/00.08

Einführung in die Bayes-Statistik

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20

Exercise class on Advanced Econometrics

Dozent/in:

Niklas Dörner

Angaben:

Übung, 2 SWS, Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.

Termine:

Fr, 14:00 - 16:00, F21/03.01

Modern Methods in Survey Statistics

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Trier, Silvia Förtsch

Angaben:

Vorlesung, Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 10.04., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.

Termine:

Mo, 14:00 - 18:00, FMA/01.20

Small Area-Schätzverfahren

Dozent/in:

Timo Schmid

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.

Termine:

Di, 12:00 - 16:00, FMA/01.20

Statistical Literacy

Dozent/in:

Silvia Förtsch

Angaben:

Seminaristischer Unterricht, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, FMA/01.20

Statistical Machine Learning

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Seminar, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.

Termine:

Mi, 12:00 - 16:00, FMA/01.20

Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Seminar, 3 SWS, Bitte melden sie sich ab dem 25.03. zur Lehrveranstaltung direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, F21/03.48

Statistische Programmierung mit Python

Dozent/in:

Michael Mühlbauer

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, RZ/01.02

Statistische Programmierung mit R

Dozent/in:

Paul Messer

Angaben:

Übung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, RZ/01.02

Statistische Software (SAS) - SAS-Kurs

Dozentinnen/Dozenten:

LMU München, Florian Meinfelder

Angaben:

Vorlesung und Übung

Termine:

Zeit n.V., Online-Meeting
Blockkurs voraussichtlich im September. Termine werden rechtzeitig bekannt gegeben.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Studierende im Master Survey Statistik können den SAS-Kurs mit 3 ECTS-Punkten in der Modulgruppe Computergestützte Statistik oder in der Modulgruppe Anwendung einbringen.
Studierende im Master Survey Statistics and Data Analysis können den SAS-Kurs mit 3 ECTS-Punkten in der Modulgruppe Datenanalyse einbringen.

Übung zu Analyse hochdimensionaler Daten

Dozent/in:

Nora Würz

Angaben:

Übung, 1 SWS, Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, RZ/00.07

Übung zu Einführung in die Bayes-Statistik

Dozent/in:

Julius Goes

Angaben:

Übung, 2 SWS, Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20

Vertiefende Themen der Amtlichen Statistik

Dozent/in:

Michael Fürnrohr

Angaben:

Seminar, 2 SWS, Bitte melden sie sich ab sofort zur Lehrveranstaltung direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.

Termine:

Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Vorlesungen finden donnerstags von 10:30 bis 14:00 (Pause von 12:00 bis 12:30) statt, an folgenden Tagen:
18.04.2024
25.04.2024
02.05.2024
16.05.2024
20.06.2024
27.06.2024
18.07.2024

V/Ue: Mathematische Grundlagen des statistischen Lernens

Dozentinnen/Dozenten:

Anne Leucht, Julius Goes

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. und 12.04.

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, F21/02.18

V/Ue: Mathematische Grundlagen des statistischen Lernens

Dozent/in:

Florian Scholze

Angaben:

Übung, 2 SWS, Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, FG1/00.08