Small Area-Schätzverfahren

Dozent/in:

Timo Schmid

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 27.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 12.04.

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, FMA/01.20

Statistische Modellierung (Bachelor)

Dozent/in:

Timo Schmid

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 27.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.20

Inhalt:

Lernziele:
Die Teilnehmer/-innen von „Statistischer Modellierung“ werden mit den Grundprinzipien der genera- lisierten Regressionsmodelle vertraut gemacht. Ein besonderer Fokus liegt auf der Analyse von metri- schen und binären Variablen (Logit-Modelle). Die Teilnehmer/-innen werden in die Lage versetzt, diese Regressionstechniken anhand von empirischen Daten mit statistischer Software (R-Studio) selbständig anzuwenden und sicher zu interpretieren.

Veranstaltungsbeschreibung:
Die Veranstaltung „Statistische Modellierung“ beschäftigt sich mit der Analyse von Daten durch Re- gressionsmodelle. Als Ausgangspunkt werden zuerst lineare Regressionsmodelle für metrische Vari- ablen (z.B. Miete oder Einkommen) intensiv diskutiert und verschiedene Modellierungsoptionen (z.B. Dummy-Variablen oder Transformationen) vorgestellt. Anschließend werden die wichtigsten Modelle bei der Analyse binarärer (z.B. Arbeitslos ja/nein), nominaler (z.B. höchster Schulabschluss) bzw. ganzzahliger Merkmale behandelt. Weiterhin wird die Analyse allgemeiner Abhängigkeitsmuster diskutiert. Die Studierenden erlernen die entsprechenden Methoden und werden in die Lage ver- setzt, Ergebnisse, die auf diesen Verfahren beruhen, sinnvoll zu interpretieren. Im Übungsteil wird die Benutzung von entsprechender Software (R-Studio) erlernt und die erhaltenen Ergebnisse wer- den anhand von Beispielen interpretiert.

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7

Dozentinnen/Dozenten:

Daniel Bürckmann, Timo Schmid

Angaben:

Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 29.03. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, F21/02.18

Übung zu Small Area-Schätzverfahren

Dozent/in:

Timo Schmid

Angaben:

Übung, 2 SWS, Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, FMA/01.20

Übung zu Statistische Modellierung

Dozent/in:

Timo Schmid

Angaben:

Übung, 2 SWS, Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.

Termine:

Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.20