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Methoden der empirischen Sozialforschung inkl. Studienschwerpunkt

Lehrveranstaltungen der Modulgruppe B] Methoden der empirischen Sozialforschung und des Kernbereichs der Modulgruppe C3] Empirische Sozialforschung
Zur aktuellen Zusammensetzung der Module

 

Fortgeschrittene Verfahren der Längsschnittanalyse: Ereignisanalyse I (Übung)

Dozent/in:
Gwendolin Bloßfeld
Angaben:
Übung, 2 SWS, Bitte melden Sie sich bis zum 20.04.2020 über FlexNow zu der Veranstaltung an. Personen, die in FlexNow angemeldet sind, werden in den VC-Kurs eingetragen. Weitere Infos folgen dann per VC. Please register for the course via FlexNow until April 20, 2020. Students who are registered in FlexNow will be enrolled in the VC. All further information will be circulated via VC.
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, RZ/01.03
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Voraussetzung für den Erwerb eines Leistungsnachweises ist der kontinuierliche Besuch der Vorlesung und der Übung. Die Prüfungsleistung besteht aus dem „Portfolio mit Referat“ (Einzelheiten dazu werden in der ersten Sitzung bekanntgegeben).

 

Fortgeschrittene Verfahren der Längsschnittanalyse: Ereignisanalyse I (Vorlesung)

Dozent/in:
Gwendolin Bloßfeld
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, Bitte melden Sie sich bis zum 20.04.2020 über FlexNow zu der Veranstaltung an. Personen, die in FlexNow angemeldet sind, werden in den VC-Kurs eingetragen. Weitere Infos folgen dann per VC. Please register for the course via FlexNow until April 20, 2020. Students who are registered in FlexNow will be enrolled in the VC. All further information will be circulated via VC.
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, RZ/00.07
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Bitte tragen Sie sich bis zum 17.04.2020 in den VC der Veranstaltung ein. Personen, die in den VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.


Voraussetzung für den Erwerb eines Leistungsnachweises ist der kontinuierliche Besuch der Vorlesung und der Übung. Die Prüfungsleistung besteht aus dem „Portfolio mit Referat“ (Einzelheiten dazu werden in der ersten Sitzung bekanntgegeben).

 

Einführung in Stata (Blockseminar)

Dozent/in:
Svenja Schneider
Angaben:
Tutorien, 2 SWS
Termine:
Einzeltermin am 23.4.2020, Einzeltermin am 30.4.2020, Einzeltermin am 7.5.2020, 14:00 - 18:00, Raum n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Wenn Sie das Angebot des Tutoriums wahrnehmen möchten, dann melden Sie sich bitte zu dem Tutorium über den VC an. Link zum VC (Der Anmeldezeitraum ist abgelaufen. Sollten Sie sich noch anmelden wollen, schreiben Sie bitte eine Mail an daniel.zeddel@uni-bamberg.de).

Das Seminar besteht aus Online-Videos, die Grundlagen der Datenbearbeitung in Stata erklären. Zu den angegeben Zeiten können individuelle Sprechstundentermine mit der Tutorin zu den im Kurs behandelten Aufgaben vereinbart werden.

Der Besuch des Tutoriums und die Sprechstundentermine sind Master-Studierenden der Soziologie vorbehalten.

Es handelt sich um ein freiwilliges Ergänzungsangebot zum Erwerb bzw. zur Auffrischung von Stata-Kenntnissen. Es werden keine ECTS-Punkte vergeben und die Veranstaltung ist nicht anrechenbar auf die Modulleistung.

 

Fortgeschrittene Verfahren der Mehrebenenanalyse und des internationalen Vergleichs: Multilevel analysis using comparative micro data

Dozentinnen/Dozenten:
Michael Gebel, May Samy
Angaben:
Seminar, 4 SWS, Gaststudierendenverzeichnis
Termine:
Mi, 8:00 - 12:00, RZ/00.06
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Requirements:
Students have to be familiar with the contents of the compulsory lecture "Research design" and multiple linear and binary logistic regression analysis.
Moreover, students are required to be familiar with the statistics package Stata. These skills could either be acquired or refreshed in self-studies or by attending an online tutorial course. Link to Stata Tutorial

Registration:
ATTENTION!!! NEW REGULATION: Please register in the VC of the event until 17.04.2020. Only the persons who are registered in the VC will receive all information about the course.

Language of instruction:
English

Module exam:
Portfolio in German or English (time: 3 months)

 

Fortgeschrittene Verfahren der Querschnittsanalyse: Advanced Regression Analysis using Stata

Dozent/in:
May Samy
Angaben:
Seminar, 4 SWS, Gaststudierendenverzeichnis
Termine:
Fr, 10:00 - 14:00, RZ/00.06
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Requirements:
Students have to be familiar with the contents of the compulsory lecture “Research design". Moreover, students are required to be familiar with the statistics package Stata. These skills could either be acquired or refreshed in self-studies or by attending an online tutorial course. Link to Stata Tutorial

Registration:
ATTENTION!!! NEW REGULATION: Please register in the VC of the event until 17.04.2020. Only the persons who are registered in the VC will receive all information about the course.

Language of instruction:
English

Module exam:
Portfolio in English (time: 3 months).

 

Methoden der qualitativen Sozialforschung (MA): Das Leitfadeninterview - Ein Praxisseminar

Dozent/in:
Christoph Schlee
Angaben:
Seminar, 4 SWS
Termine:
Di, 10:00 - 14:00, FMA/00.08
Nicht in Modulgruppe MASOZ B Methoden der empirischen Sozialforschung einbringbar.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Angaben
Seminar, 4 SWS
Zeit und Ort:
Di 10:00 - 14:00, FMA/00.08;
ECTS-Credits: 12; Nicht in Modulgruppe MASOZ B Methoden der empirischen Sozialforschung einbringbar.
Voraussetzungen / Organisatorisches
Stand: 07.04.2020 (Bitte überprüfen Sie diese Website regelmäßig, da ich die folgenden aktuellen Informationen bei Bedarf updaten werde)

Liebe Studierende,

auf Basis der mir vorliegenden Informationen zur aktuellen Situation, habe ich entschieden, das geplante Seminar im Sommersemester 2020 zunächst als Online-Lehrveranstaltung zu beginnen. Ob ein Wechsel zur Präsenzlehre im Laufe des Semesters stattfinden wird, ist aktuell noch nicht absehbar. Mit einem Wechsel auf Online-Kurs gehen nun allerdings einige Änderungen im Vergleich zur ursprünglich geplanten Präsenzveranstaltung einher.

Beachten Sie diesbezüglich nun folgende WICHTIGE HINWEISE:
  • Zentral für diesen Kurs wird der Virtuelle Campus (VC) sein. Ab dem 08.04.2020 bis einschließlich 17.04.2020 können Sie sich über folgenden Link für den Kurs im Virtuellen Campus selbst einschreiben (Es ist kein Einschreibeschlüssel notwendig):
https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=41127
  • Über den VC werden Sie weitere Informationen zum Kurs (Ablauf, Aufbau, Starttermin usw.) erhalten. Ich bitte Sie um Verständnis, dass dies noch einige Tage dauern wird, bis Sie weitere Informationen erhalten werden. Die Veranstaltung beginnt voraussichtlich in der zweiten Vorlesungswoche, darüber werde ich Sie aber noch informieren.
  • Ich bitte Sie den Termin des Seminars (Dienstag 10-14 Uhr) bei Ihrer Planung zu berücksichtigen, da sich die Situation im Laufe des Semesters wieder ändern kann und es möglich ist, dass wir dann in die normale Präsenzlehre wechseln.
  • Bitte beachten Sie zudem, dass die Seminarbeschreibung im Univis aufgrund der aktuellen Lage nicht mehr aktuell ist, und einige Änderungen und Anpassungen der ursprünglich geplanten Veranstaltung vorgenommen werden müssen.


Falls Sie darüber hinaus Fragen haben, können Sie mich gerne per Mail kontaktieren.

Vielen Dank für Ihr Verständnis und bleiben Sie gesund!

Viele Grüße
Christoph Schlee

 

Datenerhebung und Fehlerquellen

Dozent/in:
Mark Trappmann
Angaben:
Seminar, 2 SWS, Bitte tragen Sie sich bis zum 17.04.2020 in den VC der Veranstaltung ein. Personen, die in den VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.
Termine:
Mi, 12:00 - 16:00, F21/02.18



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