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Lehrveranstaltungen
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Methoden der Statistik II
V; Präsenz + Online-Anteile; 3 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!; Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
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Förtsch, S.
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Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Startet krankheitsbedingt erst am 30.10.! Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 11.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.20; Präsenz erforderlich um an Videokonferenz teilnehmen zu können. Start am 23.10.
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Trier, U.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/02.31
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Steinam, M.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 16:00 - 18:00, F21/02.31
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Steinam, M.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 14:00 - 16:00, F21/03.01
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Steins, P.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 16:00 - 18:00, F21/03.81
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Anzalone, M.
Förtsch, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mi, 8:00 - 10:00, F21/01.37
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Förtsch, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2
Ü; Rein Online; 2 SWS; ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Do, 8:00 - 10:00, Online-Meeting
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Förtsch, S.
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Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.20; Präsenz erforderlich um an Videokonferenz teilnehmen zu können.
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Trier, U.
Förtsch, S.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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