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Einrichtungen >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >> Institut für Statistik >>
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Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie
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Advanced Small Area-Estimation
V; Rein Präsenz; 4 SWS; Deutschsprachige und englischsprachige Anteile. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09.10.; Di, 10:00 - 14:00, FMA/01.20
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Schmid, T.
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Amtliche Statistik
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte melden sie sich ab sofort zur Lehrveranstaltung direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19, (außer Do 2.11.2023, Do 16.11.2023, Do 30.11.2023, Do 14.12.2023, Do 18.1.2024)
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Fürnrohr, M.
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Causal Machine Learning
V; Präsenz/Online parallel; 2 SWS; - Die Vorlesung findet online statt, jedoch kann der Raum FMA/01.19 von den Bamberger Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden.; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.19
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Berlin, U.
Mühlbauer, M.
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Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis
Ü/BS; Rein Präsenz; Einzeltermin am 9.10.2023, 10:00 - 15:00, F21/03.48; Einzeltermin am 10.10.2023, 9:00 - 16:00, F21/03.48
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Mühlbauer, M.
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Einführung in die Programmierung mit R
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; "Einführung in die Programmierung mit R" im Studiengang MiSS ≙ "Statistische Programmierung mit R" im Studiengang MiSSDA. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09.10.; Do, 8:00 - 10:00, RZ/00.07
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Messer, P.
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Exercise class on Introduction to Econometrics
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; "Introduction to Econometrics" im Studiengang MiSSDA "Grundlagen der Ökonometrie" im Studiengang MiSS. Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Fr, 14:00 - 16:00, F21/01.57, (außer Fr 3.11.2023); Einzeltermin am 3.11.2023, 14:00 - 16:00, Online-Meeting
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Mühlbauer, M.
Dörner, N.
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Introduction to Econometrics
V; Rein Präsenz; 2 SWS; "Introduction to Econometrics" im Studiengang MiSSDA "Grundlagen der Ökonometrie" im Studiengang MiSS. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09.10.; Fr, 12:00 - 14:00, F21/01.57, (außer Fr 3.11.2023); Einzeltermin am 3.11.2023, 12:00 - 14:00, Online-Meeting
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Hammon, A.
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Methoden der Statistik I
V; Präsenz + Online-Anteile; 3 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (19.10.) und die erste Übung (24.10. und 25.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!; Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
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Würz, N.
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Methoden der Statistik II
V; Präsenz + Online-Anteile; 3 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!; Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
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Förtsch, S.
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Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Startet krankheitsbedingt erst am 30.10.! Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 11.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.20; Präsenz erforderlich um an Videokonferenz teilnehmen zu können. Start am 23.10.
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Trier, U.
Förtsch, S.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
HS; Rein Präsenz; 2 SWS; Die heutige Vorbesprechung findet (krankheitsbedingt) als reine Online-/Zoomveranstaltung statt und dient in erster Linie der Vergabe von Terminen für die Präsentation zu Ihren Abschlussarbeiten. Sie können sich selbstständig im VC-Kurs einschreiben, der Kurs ist derzeit nicht passwortgeschützt.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/03.02
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Meinfelder, F.
Stingl, D.
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Statistische Analyse unvollständiger Daten
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Startet erst am 23.10.! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09.10.; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20; Startet erst am 23.10.
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Meinfelder, F.
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Statistische Modellierung (Bachelor)
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Fr, 10:00 - 12:00, FMA/01.20, (außer Fr 15.12.2023)
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Meinfelder, F.
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Statistische Programmierung mit R
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; "Statistische Programmierung mit R" im Studiengang MiSSDA ≙ "Einführung in die Programmierung mit R" im Studiengang MiSS. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09.10.; Do, 8:00 - 10:00, RZ/00.07; Do
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Messer, P.
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Stichprobenverfahren
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Startet erst am 24.10.! Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 11.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Di, 14:00 - 16:00, FMA/01.20; Präsenz erforderlich um an Videokonferenz teilnehmen zu können. Start am 24.10.
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Trier, U.
Meinfelder, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 12:00 - 14:00, F21/02.55
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Popp, S.
Schmid, T.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 16:00 - 18:00, F21/03.01
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Bürckmann, D.
Schmid, T.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 12:00 - 14:00, FG1/00.08
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Bürckmann, D.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 14:00 - 16:00, F21/03.01
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Bürckmann, D.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 14:00 - 16:00, F21/02.55
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Popp, S.
Schmid, T.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 8:00 - 10:00, F21/03.83
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Apetz, T.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 16:00 - 18:00, F21/01.57
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Apetz, T.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8
TU; Rein Online; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
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Bürckmann, D.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/02.31
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Steinam, M.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 16:00 - 18:00, F21/02.31
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Steinam, M.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 18:00 - 20:00, F21/01.57
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Steinam, M.
Dörner, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 14:00 - 16:00, F21/03.01
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Steins, P.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 16:00 - 18:00, F21/03.81
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Anzalone, M.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6
TU; Rein Online; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
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Anzalone, M.
Dörner, N.
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Übung zu Causal Machine Learning
Ü; Präsenz/Online parallel; Die Vorlesung findet online statt, jedoch kann der Raum FMA/01.19 von den Bamberger Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden. Alle nötigen Hinweise zur Anmeldung finden sie unter der dazugehörigen Vorlesung.; Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.19
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Berlin, U.
Mühlbauer, M.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 1
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (19.10.) und die erste Übung (24.10. und 25.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Di, 8:00 - 10:00, F21/02.55; Einzeltermin am 24.10.2023, 8:00 - 10:00, F21/01.57
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Lee, Y.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 2
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (19.10.) und die erste Übung (24.10. und 25.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/01.57
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Lee, Y.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mi, 8:00 - 10:00, F21/01.37
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Förtsch, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2
Ü; Rein Online; 2 SWS; ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Do, 8:00 - 10:00, Online-Meeting
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Förtsch, S.
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Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.20; Präsenz erforderlich um an Videokonferenz teilnehmen zu können.
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Trier, U.
Förtsch, S.
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Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
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Stingl, D.
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Übung zu Statistische Modellierung (Bachelor)
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Di, 12:00 - 14:00, F21/00.35, (außer Di 6.2.2024)
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Meinfelder, F.
Kornmayer, A.
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Übung zu Stichprobenverfahren
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 16:00 - 18:00, FMA/01.20; Präsenz erforderlich um an Videokonferenz teilnehmen zu können.
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Trier, U.
Meinfelder, F.
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