UnivIS
Informationssystem der Otto-Friedrich-Universität Bamberg © Config eG 
Zur Titelseite der Universität Bamberg
  Sammlung/Stundenplan Home  |  Anmelden  |  Kontakt  |  Hilfe 
Suche:      Semester:   
 Lehr-
veranstaltungen
   Personen/
Einrichtungen
   Räume   Telefon &
E-Mail
 
 
 Darstellung
 
kompakt

kurz

Druckansicht

 
 
Stundenplan

 
 
 Extras
 
alle markieren

alle Markierungen löschen

Ausgabe als XML

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Vorlesungsverzeichnis

 
 
Veranstaltungskalender

 
 
Einrichtungen >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >> Institut für Statistik >>

Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie

 

Advanced Small Area-Estimation

Dozent/in:
Timo Schmid
Angaben:
Vorlesung, 4 SWS, Deutschsprachige und englischsprachige Anteile. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09.10.
Termine:
Di, 10:00 - 14:00, FMA/01.20

 

Amtliche Statistik

Dozent/in:
Michael Fürnrohr
Angaben:
Seminar, 2 SWS, Bitte melden sie sich ab sofort zur Lehrveranstaltung direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.
Termine:
Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Vorlesungen finden donnerstags von 10:30 bis 14:00 (Pause von 12:00 bis 12:30) statt, an folgenden Tagen:
19.10.2023
26.10.2023
09.11.2023
23.11.2023
07.12.2023
21.12.2023
11.01.2024
25.01.2024 (2 Std. von 10:30 bis 12:00)

 

Causal Machine Learning

Dozentinnen/Dozenten:
Universität Berlin, Michael Mühlbauer
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, - Die Vorlesung findet online statt, jedoch kann der Raum FMA/01.19 von den Bamberger Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden.
Termine:
Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.19
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Ich will die Veranstaltung "Causal Machine Learning (CML)" besuchen, was muss ich tun?

CML wird in Kooperation mit der FU Berlin angeboten. Für eine erfolgreiche Anmeldung sind folgende Schritte zu beachten:

1. Mail an support.statmath@uni-bamberg.de mit folgenden Infos schreiben:

Name, Vorname, Mat.Nr, Studmail, Blackboard Account vorhanden? (ja/nein)

2. Antrag auf Nebenhörerschaft hier runterladen und ausfüllen

https://www.fu-berlin.de/studium/studienorganisation/immatrikulation/weitere-angebote/nebenhoerer/index.html

(Dozent: Prof. Dr. Jan Marcus/Lehrveranstaltungsnummer: 10146106)

3. Antrag + Immat. Bescheinigung an ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de schicken

4. Antrag kommt per Mail unterschrieben zurück.

5. Antrag + Immat. Bescheinigung an studierendenverwaltung@fu-berlin.de schicken.

6. Sobald Blackboard Zugangsdaten da sind: Kurs CML suchen und betreten (Kurs ist nicht passwortgeschützt)

Notes:

-Zum Kursstart kann es sein, dass noch nicht alle Bamberger Studierende einen Blackboard Zugang haben. Bis alle einen Zugang haben, werden alle Lernmaterialen und Orga-Infos (z.B. Webex Zugangsdaten) via Mail kommuniziert.

-Auch wenn schon ein Blackboard Zugriff vorhanden ist, muss der Nebenhörerantrag gestellt werden.

-Zusätzliche Informationen für Bamberger Studierende: https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/iso/news/2022_09_30_Informationen-fuer-HU-und-Bamberger-Studierende.html

-Bei Fragen: michael.muehlbauer@uni-bamberg.de

 

Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis

Dozent/in:
Michael Mühlbauer
Angaben:
Übung/Blockseminar
Termine:
Einzeltermin am 9.10.2023, 10:00 - 15:00, F21/03.48
Einzeltermin am 10.10.2023, 9:00 - 16:00, F21/03.48

 

Einführung in die Programmierung mit R

Dozent/in:
Paul Messer
Angaben:
Übung, 2 SWS, "Einführung in die Programmierung mit R" im Studiengang MiSS ≙ "Statistische Programmierung mit R" im Studiengang MiSSDA. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09.10.
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, RZ/00.07

 

Exercise class on Introduction to Econometrics

Dozentinnen/Dozenten:
Michael Mühlbauer, Niklas Dörner
Angaben:
Übung, 2 SWS, "Introduction to Econometrics" im Studiengang MiSSDA "Grundlagen der Ökonometrie" im Studiengang MiSS. Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.
Termine:
Fr, 14:00 - 16:00, F21/01.57
Einzeltermin am 3.11.2023, 14:00 - 16:00, Online-Meeting

 

Introduction to Econometrics

Dozent/in:
Angelina Hammon
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, "Introduction to Econometrics" im Studiengang MiSSDA "Grundlagen der Ökonometrie" im Studiengang MiSS. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09.10.
Termine:
Fr, 12:00 - 14:00, F21/01.57
Einzeltermin am 3.11.2023, 12:00 - 14:00, Online-Meeting

 

Methoden der Statistik I

Dozent/in:
Nora Würz
Angaben:
Vorlesung, 3 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (19.10.) und die erste Übung (24.10. und 25.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!
Termine:
Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium

  • Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.

  • Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.

  • Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.


ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (19.10.) und die erste Übung (24.10. und 25.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!

 

Methoden der Statistik II

Dozent/in:
Silvia Förtsch
Angaben:
Vorlesung, 3 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!
Termine:
Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium
  • Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.
  • Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.
  • Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.


ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!

 

Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden

Dozentinnen/Dozenten:
Universität Trier, Silvia Förtsch
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, Startet krankheitsbedingt erst am 30.10.! Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 11.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.
Termine:
Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.20
Präsenz erforderlich um an Videokonferenz teilnehmen zu können. Start am 23.10.

 

Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar

Dozentinnen/Dozenten:
Florian Meinfelder, Doris Stingl
Angaben:
Hauptseminar, 2 SWS, Die heutige Vorbesprechung findet (krankheitsbedingt) als reine Online-/Zoomveranstaltung statt und dient in erster Linie der Vergabe von Terminen für die Präsentation zu Ihren Abschlussarbeiten. Sie können sich selbstständig im VC-Kurs einschreiben, der Kurs ist derzeit nicht passwortgeschützt.
Termine:
Mo, 14:00 - 16:00, F21/03.02

 

Statistische Analyse unvollständiger Daten

Dozent/in:
Florian Meinfelder
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, Startet erst am 23.10.! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09.10.
Termine:
Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
Startet erst am 23.10.

 

Statistische Modellierung (Bachelor)

Dozent/in:
Florian Meinfelder
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
Termine:
Fr, 10:00 - 12:00, FMA/01.20

 

Statistische Programmierung mit R

Dozent/in:
Paul Messer
Angaben:
Übung, 2 SWS, "Statistische Programmierung mit R" im Studiengang MiSSDA ≙ "Einführung in die Programmierung mit R" im Studiengang MiSS. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09.10.
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, RZ/00.07
Do

 

Stichprobenverfahren

Dozentinnen/Dozenten:
Universität Trier, Florian Meinfelder
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, Startet erst am 24.10.! Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 11.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, FMA/01.20
Präsenz erforderlich um an Videokonferenz teilnehmen zu können. Start am 24.10.

 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1

Dozentinnen/Dozenten:
Steffen Popp, Timo Schmid
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Termine:
Mo, 12:00 - 14:00, F21/02.55

 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2

Dozentinnen/Dozenten:
Daniel Bürckmann, Timo Schmid
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, F21/03.01

 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3

Dozentinnen/Dozenten:
Daniel Bürckmann, Nora Würz
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, FG1/00.08

 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4

Dozentinnen/Dozenten:
Daniel Bürckmann, Nora Würz
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, F21/03.01

 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5

Dozentinnen/Dozenten:
Steffen Popp, Timo Schmid
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, F21/02.55

 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6

Dozentinnen/Dozenten:
Tina Apetz, Nora Würz
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, F21/03.83

 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7

Dozentinnen/Dozenten:
Tina Apetz, Nora Würz
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Termine:
Do, 16:00 - 18:00, F21/01.57

 

Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8

Dozentinnen/Dozenten:
Daniel Bürckmann, Nora Würz
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Termine:
Fr, 10:00 - 12:00, Online-Meeting

 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1

Dozentinnen/Dozenten:
Marie Steinam, Silvia Förtsch
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Termine:
Mo, 14:00 - 16:00, F21/02.31

 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2

Dozentinnen/Dozenten:
Marie Steinam, Silvia Förtsch
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, F21/02.31

 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3

Dozentinnen/Dozenten:
Marie Steinam, Niklas Dörner
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Termine:
Di, 18:00 - 20:00, F21/01.57

 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4

Dozentinnen/Dozenten:
Patricia Steins, Silvia Förtsch
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Termine:
Mi, 14:00 - 16:00, F21/03.01

 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5

Dozentinnen/Dozenten:
Marta Anzalone, Silvia Förtsch
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Termine:
Do, 16:00 - 18:00, F21/03.81

 

Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6

Dozentinnen/Dozenten:
Marta Anzalone, Niklas Dörner
Angaben:
Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Dienstag, 10.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 27.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Termine:
Fr, 10:00 - 12:00, Online-Meeting

 

Übung zu Causal Machine Learning

Dozentinnen/Dozenten:
Universität Berlin, Michael Mühlbauer
Angaben:
Übung, Die Vorlesung findet online statt, jedoch kann der Raum FMA/01.19 von den Bamberger Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden. Alle nötigen Hinweise zur Anmeldung finden sie unter der dazugehörigen Vorlesung.
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.19

 

Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 1

Dozent/in:
Yeonjoo Lee
Angaben:
Übung, 2 SWS, ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (19.10.) und die erste Übung (24.10. und 25.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.
Termine:
Di, 8:00 - 10:00, F21/02.55
Einzeltermin am 24.10.2023, 8:00 - 10:00, F21/01.57
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium

  • Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.

  • Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.

  • Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.


ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (19.10.) und die erste Übung (24.10. und 25.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!

 

Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 2

Dozent/in:
Yeonjoo Lee
Angaben:
Übung, 2 SWS, ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (19.10.) und die erste Übung (24.10. und 25.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, F21/01.57
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium

  • Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.

  • Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.

  • Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.


ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (19.10.) und die erste Übung (24.10. und 25.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!

 

Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1

Dozent/in:
Silvia Förtsch
Angaben:
Übung, 2 SWS, ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.
Termine:
Mi, 8:00 - 10:00, F21/01.37
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium
  • Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.
  • Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.
  • Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.


ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!

 

Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2

Dozent/in:
Silvia Förtsch
Angaben:
Übung, 2 SWS, ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.
Termine:
Do, 8:00 - 10:00, Online-Meeting
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Veranstaltung besteht aus drei Elementen: Vorlesung, Übung und Tutorium
  • Die eigentliche Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt. In den Sprechstunden (während dem Vorlesungsslot) können Fragen wöchentlich in Präsenz diskutiert werden.
  • Die beiden Übungen verfolgen das gleiche Prinzip wie die Vorlesung. Kleine Videos und Musterlösungen werden im Vorfeld den Studierenden bereit gestellt und in den Sprechstunden (Während der Übungsslots) können Fragen in Präsenz und online diskutiert werden.
  • Die Tutorien (in Kleingruppen) erarbeiten wieder einzelne Übungsaufgaben gemeinsam mit den Studierenden in Präsenz und wahlweise online.


ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!

 

Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden

Dozentinnen/Dozenten:
Universität Trier, Silvia Förtsch
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
Präsenz erforderlich um an Videokonferenz teilnehmen zu können.

 

Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten

Dozent/in:
Doris Stingl
Angaben:
Übung, 2 SWS, Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.
Termine:
Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20

 

Übung zu Statistische Modellierung (Bachelor)

Dozentinnen/Dozenten:
Florian Meinfelder, Anne Kornmayer
Angaben:
Übung, 2 SWS, Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, F21/00.35

 

Übung zu Stichprobenverfahren

Dozentinnen/Dozenten:
Universität Trier, Florian Meinfelder
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Di, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
Präsenz erforderlich um an Videokonferenz teilnehmen zu können.



UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof