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Einrichtungen >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >> Institut für Statistik >>
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Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie
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Amtliche Statistik
S; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Sie können sich ab sofort direkt im Virtuellen Campus zum Kurs anmelden.; Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19
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Fürnrohr, M.
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Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis
Ü/BS; Rein Präsenz; Einzeltermin am 10.10.2024, 13:00 - 18:00, FG1/00.08; Einzeltermin am 11.10.2024, 9:00 - 16:00, FG1/00.08
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Mühlbauer, M.
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Exercise class on Introduction to Econometrics
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Do, 8:00 - 10:00, F21/03.84
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Dörner, N.
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Introduction to Econometrics
V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.; Di, 8:00 - 10:00, F21/03.84
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Hammon, A.
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Methoden der Statistik I
V; Präsenz + Online-Anteile; 3,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
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Meinfelder, F.
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Methoden der Statistik II
V; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (15.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
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Förtsch, S.
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Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 09.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.20; Beginn: 21.10.
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Trier, U.
Förtsch, S.
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Small Area-Schätzverfahren
V; Rein Präsenz; 4,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.; Di, 10:00 - 14:00, FMA/01.20
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Schmid, T.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
HS; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden sie sich Ende September direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/03.02
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Meinfelder, F.
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Statistische Analyse unvollständiger Daten
V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20; Beginn: 21.10.
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Meinfelder, F.
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Statistische Modellierung (Bachelor)
V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Di, 12:00 - 14:00, F21/02.41
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Prücklmair, F.
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Statistische Programmierung mit Python
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.; Do, 16:00 - 18:00, RZ/01.02
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Mühlbauer, M.
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Statistische Programmierung mit R
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Blockveranstaltung! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.; Einzeltermin am 17.10.2024, 14:00 - 18:00, F21/00.35; Einzeltermin am 18.10.2024, 8:00 - 16:00, F21/00.35; Einzeltermin am 24.10.2024, 14:00 - 18:00, F21/00.35; Einzeltermin am 25.10.2024, 8:00 - 16:00, F21/00.35; Einzeltermin am 31.10.2024, Einzeltermin am 7.11.2024, 14:00 - 18:00, F21/00.35; Einzeltermin am 8.11.2024, 8:00 - 12:00, F21/00.35
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Messer, P.
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Stichprobenverfahren
V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 09.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Di, 14:00 - 16:00, FMA/01.20; Beginn: 22.10.
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Trier, U.
Meinfelder, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, F21/03.83
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N.N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.83
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N.N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 12:00 - 14:00, F21/03.83
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N.N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.84
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N.N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 14:00 - 16:00, F21/03.81
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N.N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 14:00 - 16:00, F21/03.81
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N.N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 8:00 - 10:00, F21/03.83
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N.N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 12:00 - 14:00, F21/03.01
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 16:00 - 18:00, F21/02.55
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N.N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 14:00 - 16:00, F21/03.81
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N.N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 10:00 - 12:00, F21/03.01
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N.N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 8:00 - 10:00, F21/03.83
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N.N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 12:00 - 14:00, F21/02.18
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N.N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/02.55
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N.N.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 1
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/02.18
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Neef, S.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 2
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
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Neef, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 8:00 - 10:00, F21/03.50
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Förtsch, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2
Ü; Rein Online; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Do, 8:00 - 10:00, Online-Meeting
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Förtsch, S.
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Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
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Trier, U.
Förtsch, S.
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Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
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Goes, J.
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Übung zu Statistische Modellierung (Bachelor)
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Di, 14:00 - 16:00, F21/00.35
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Neef, S.
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Übung zu Stichprobenverfahren
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Di, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
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Trier, U.
Meinfelder, F.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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