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Einrichtungen >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >> Institut für Statistik >>
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Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie
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Amtliche Statistik
S; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Sie können sich ab sofort direkt im Virtuellen Campus zum Kurs anmelden.; Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19
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Fürnrohr, M.
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Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis
Ü/BS; Rein Präsenz; Einzeltermin am 10.10.2024, 13:00 - 18:00, FG1/00.08; Einzeltermin am 11.10.2024, 9:00 - 16:00, FG1/00.08
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Mühlbauer, M.
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Exercise class on Introduction to Econometrics
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Do, 8:00 - 10:00, F21/03.84; Einzeltermin am 31.10.2024, Einzeltermin am 7.11.2024, Einzeltermin am 14.11.2024, 8:00 - 10:00, KÄ7/00.10; Die ersten drei Termine werden voraussichtlich in der Kärntenstraße stattfinden. Bitte beachten sie hierzu die Ankündigungen im VC-Kurs.
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Dörner, N.
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Introduction to Econometrics
V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/01.57
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Hammon, A.
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Methoden der Statistik I
V; Präsenz + Online-Anteile; 3,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
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Meinfelder, F.
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Methoden der Statistik II
V; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (22.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57; Änderung: Die Lehrveranstaltung findet aufgrund von Krankheit erst ab der zweiten Vorlesungswoche statt!
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Förtsch, S.
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Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 09.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.20; Beginn: 21.10.
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Trier, U.
Förtsch, S.
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Small Area-Schätzverfahren
V; Rein Präsenz; 4,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.; Di, 10:00 - 14:00, FMA/01.20; ab 22.10.2024
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Schmid, T.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
HS; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden sie sich Ende September direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/03.02
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Meinfelder, F.
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Statistische Analyse unvollständiger Daten
V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20; Beginn: 21.10.
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Meinfelder, F.
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Statistische Modellierung (Bachelor)
V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; AUFGRUND GERINGER TEILNEHMERZAHL MUSS DER KURS LEIDER ENTFALLEN.
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Prücklmair, F.
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Statistische Programmierung mit Python
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.; Do, 16:00 - 18:00, RZ/01.02
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Mühlbauer, M.
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Statistische Programmierung mit R
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Blockveranstaltung! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 10. und 11.10.; Einzeltermin am 17.10.2024, 14:00 - 18:00, F21/00.35; Einzeltermin am 18.10.2024, 8:00 - 16:00, F21/00.35; Einzeltermin am 24.10.2024, 14:00 - 18:00, F21/00.35; Einzeltermin am 25.10.2024, 8:00 - 16:00, F21/00.35; Einzeltermin am 31.10.2024, Einzeltermin am 7.11.2024, 14:00 - 18:00, F21/00.35; Einzeltermin am 8.11.2024, 8:00 - 16:00, F21/00.35; Einzeltermin am 14.11.2024, 14:00 - 18:00, F21/00.35
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Messer, P.
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Statistische Software (SAS) - SAS-Kurs
V/Ü; Rein Online; Anmeldungen bitte an florian.meinfelder@uni-bamberg.de bis 10.03.2025. Zugriff auf den Kurs und weitere Informationen erhalten sie über diesen Link https://moodle.lmu.de/course/view.php?id=38031; Einzeltermin am 17.3.2025, Einzeltermin am 18.3.2025, Einzeltermin am 20.3.2025, Einzeltermin am 24.3.2025, Einzeltermin am 25.3.2025, 9:15 - 17:00, Online-Meeting
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LMU München
Meinfelder, F.
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Stichprobenverfahren
V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 09.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Di, 14:00 - 16:00, FMA/01.20; Beginn: 22.10.
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Trier, U.
Meinfelder, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 12:00 - 14:00, F21/03.01
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Andersch, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 14:00 - 16:00, F21/03.81
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Smrdelj, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 16:00 - 18:00, F21/02.55
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Smrdelj, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 14:00 - 16:00, F21/03.81
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Einhorn, J.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 16:00 - 18:00, F21/02.41
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Einhorn, J.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 14:00 - 16:00, F21/03.81
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Eichhorn, Ch.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, F21/03.83
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Eichhorn, Ch.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8
TU; Rein Online; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 8:00 - 10:00, Online-Meeting
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Andersch, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 16:00 - 18:00, F21/02.18
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Anzalone, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 12:00 - 14:00, F21/03.83
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Cavalar, J.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.84
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Cavalar, J.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/02.55
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Steinam, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 12:00 - 14:00, F21/02.18
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Steinam, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6
TU; Rein Online; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
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Anzalone, M.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 1
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/02.18
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Neef, S.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 2
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 10:00 - 12:00, FMA/01.20, (außer Mi 18.12.2024); Einzeltermin am 18.12.2024, 10:00 - 12:00, FMA/00.08
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Neef, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 8:00 - 10:00, F21/03.50
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Prücklmair, F.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Do, 8:00 - 10:00, F21/03.50
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Prücklmair, F.
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Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
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Trier, U.
Förtsch, S.
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Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
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Goes, J.
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Übung zu Statistische Modellierung (Bachelor)
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; AUFGRUND GERINGER TEILNEHMERZAHL MUSS DER KURS LEIDER ENTFALLEN.
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Neef, S.
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Übung zu Stichprobenverfahren
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Di, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
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Trier, U.
Meinfelder, F.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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