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Einrichtungen >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >> Institut für Statistik >>
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Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie
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Advanced Data Analysis With R
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 24.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 17.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 17.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 16. und 17.04.; Do, 8:00 - 10:00, RZ/01.02
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Messer, P.
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Advanced Econometrics
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 24.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 17.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 17.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 16. und 17.04.; Di, 14:00 - 16:00, F21/02.18
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Mühlbauer, M.
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Advanced Small Area Estimation
Seminaristischer Unterricht; Rein Präsenz; 4,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 24.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 17.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 17.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 16. und 17.04.; Di, 10:00 - 14:00, FMA/01.20
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Schmid, T.
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Advanced Topics in Data Analysis I: Analysis of Panel Data
Seminaristischer Unterricht; Präsenz/Online parallel; 3,00 SWS; ACHTUNG: DIE VORLESUNG BEGINNT BEREITS AM 14.04.2025! Teilnahme online über Webex. Anmeldungen über support.statmath@uni-bamberg.de bitte bis 09.04.! Der Webex-Zugang wird rechtzeitig per Mail kommuniziert.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/00.35; Do, 10:00 - 12:00, F21/00.35; ab 14.4.2025
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Berlin, U.
Mühlbauer, M.
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Advanced Topics in Survey Statistics II: Modern Methods in Survey Statistics
Vorlesung; Präsenz/Online parallel; 2,00 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 16.04., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Mo, 14:00 - 18:00, FMA/01.20
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Trier, U.
Förtsch, S.
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Analyse hochdimensionaler Daten
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 24.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 17.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 17.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 16. und 17.04.; Mi, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
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Aßmann, Ch.
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Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis
Übung/Blockseminar; Rein Präsenz; Einzeltermin am 16.4.2025, 14:00 - 18:00, FG1/00.08; Einzeltermin am 17.4.2025, 9:00 - 17:00, FG1/00.08
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Mühlbauer, M.
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Einführung in die Bayes-Statistik
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 24.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 17.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 17.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 16. und 17.04.; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
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Exercise class on Advanced Econometrics
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Di, 16:00 - 18:00, FG1/00.08
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Dörner, N.
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Methoden der Statistik I
Vorlesung; Präsenz + Online-Anteile; 3,00 SWS; ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (24.04.), die R-Einführungen (28.04. und 30.04. in den Übungsslots) sowie die ersten Übungen (05.05. und 07.05.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Bitte beachten sie, dass die R-Einführungen am 28.04. (F21/03.81) und 30.04. (F21/01.57) in abweichenden Räumen stattfinden. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 24.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 17.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 17.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
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Meinfelder, F.
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Methoden der Statistik II
Vorlesung; Präsenz + Online-Anteile; 3,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (29.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 24.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 17.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 17.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
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Förtsch, S.
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Statistical Literacy
Seminaristischer Unterricht; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 24.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 17.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 17.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 16. und 17.04.; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.50
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Förtsch, S.
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Statistical Machine Learning
Seminaristischer Unterricht; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 24.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 17.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 17.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 16. und 17.04.; Mi, 12:00 - 16:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
Seminar; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden sie sich ab Anfang April direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an. ACHTUNG: der erste Termin am 28.04. findet virtuell via Zoom statt. Einwahldaten erhalten sie über den VC-Kurs.; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/00.08
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Meinfelder, F.
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Statistische Programmierung mit R
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 24.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 17.04. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 17.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 16. und 17.04.; Do, 14:00 - 18:00, RZ/01.02; Fr, 10:00 - 18:00, RZ/01.02, (außer Fr 2.5.2025, Fr 23.5.2025, Fr 30.5.2025); Einzeltermin am 23.5.2025, 10:00 - 18:00, F21/00.35; vom 24.4.2025 bis zum 5.6.2025
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Messer, P.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 10:00 - 12:00, F21/03.02
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Krabbel, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 10:00 - 12:00, F21/01.35
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Smrdelj, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3
Tutorien; Rein Online; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 12:00 - 14:00, Online-Meeting
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Kar, A.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 8:00 - 10:00, F21/02.41
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Andersch, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 14:00 - 16:00, F21/03.01
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Krabbel, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 16:00 - 18:00, F21/02.55
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Ratnikova, O.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 14:00 - 16:00, F21/02.55
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Smrdelj, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8
Tutorien; Rein Online; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 12:00 - 14:00, Online-Meeting
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Kar, A.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 12:00 - 14:00, F21/02.41
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Steinam, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 16:00 - 18:00, F21/02.55
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Cavalar, J.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 12:00 - 14:00, F21/03.84
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Steinam, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 12:00 - 14:00, F21/02.55
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Anzalone, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5
Tutorien; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 8:00 - 10:00, F21/03.83
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Cavalar, J.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6
Tutorien; Rein Online; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
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Anzalone, M.
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Übung zu Analyse hochdimensionaler Daten
Übung; Rein Präsenz; 1,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
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Prücklmair, F.
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Übung zu Einführung in die Bayes-Statistik
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
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Goes, J.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (24.04.), die R-Einführungen (28.04. und 30.04. in den Übungsslots) sowie die ersten Übungen (05.05. und 07.05.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Bitte beachten sie, dass die R-Einführungen am 28.04. (F21/03.81) und 30.04. (F21/01.57) in abweichenden Räumen stattfinden. Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/02.18, (außer Mo 28.4.2025); Einzeltermin am 28.4.2025, 14:00 - 16:00, F21/03.81
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Neef, S.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (24.04.), die R-Einführungen (28.04. und 30.04. in den Übungsslots) sowie die ersten Übungen (05.05. und 07.05.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Bitte beachten sie, dass die R-Einführungen am 28.04. (F21/03.81) und 30.04. (F21/01.57) in abweichenden Räumen stattfinden. Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 10:00 - 12:00, F21/02.41, (außer Mi 30.4.2025); Einzeltermin am 30.4.2025, 10:00 - 12:00, F21/01.57
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Neef, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/02.18
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Förtsch, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
Übung; Rein Online; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Do, 16:00 - 18:00, Online-Meeting
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Förtsch, S.
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Vertiefende Themen der Amtlichen Statistik
Seminar; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden sie sich ab sofort direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19
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Fürnrohr, M.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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