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Einrichtungen >> Fakultät Wirtschaftsinformatik / Angewandte Informatik >> Bereich Wirtschaftsinformatik >>

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Energieeffiziente Systeme

	EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Mo, 12:00 - 14:00, WE5/04.004; Der 1. Veransaltungstermin findet am Mittwoch, den 18.10.2023 von 10 - 12 Uhr c. t. statt!				Haag, F.
	EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Vorlesung Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 6; Mi, 10:00 - 12:00, WE5/01.004; Der 1. Veransaltungstermin findet am Mittwoch, den 18.10.2023 von 10 - 12 Uhr c. t. statt!				Staake, Th.
	EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung) Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 6; Di, 10:00 - 12:00, WE5/00.019				Günther, S.
	EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung) Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Mo, 12:00 - 14:00, WE5/00.019; Der 1. Veransaltungstermin findet am Montag, den 16.10.2023 von 12 - 14 Uhr c. t. statt.				Staake, Th.
	EESYS-SEM-B: Stromerzeugung in Deutschland – Kosten für die Verbraucher und Folgen für die Umwelt Seminar; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 3; Do, 10:00 - 12:00, Raum n.V.; RAUM WE5/02.059				Staake, Th.
	EESYS-SEM-M: Behavioral economics meets information systems: Applications for sustainable development Seminar; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 3; Mi, 12:00 - 14:00, WE5/05.003				Staake, Th.
	EESYS: Masterkolloquium Kolloquium; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Di, 16:00 - 18:00, WE5/05.005				Staake, Th.



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