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Einrichtungen >> Fakultät Wirtschaftsinformatik / Angewandte Informatik >> Bereich Wirtschaftsinformatik >>

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Energieeffiziente Systeme

	EESYS Masterkolloquium Kolloquium; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Fr, 8:00 - 10:00, WE5/03.004				Staake, Th.
	EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R (Übung1) Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Fr, 10:00 - 12:00, WE5/01.004 - ACHTUNG! Keine Rechner vorhanden!				Barth, V.
	EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R (Übung2) Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 10:00 - 12:00, WE5/01.004 - ACHTUNG! Keine Rechner vorhanden!				Barth, V.
	EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Vorlesung Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 6; Mo, 12:00 - 14:00, WE5/00.019				Staake, Th.
	EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung) Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Di, 14:00 - 16:00, WE5/04.003				Kleedörfer, F.
	EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung) Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 6; Do, 12:00 - 14:00, WE5/03.004				Staake, Th.
	EESYS-SEM-B: Bachelorseminar Seminar; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 3; Mo, 10:00 - 12:00, WE5/04.003; RAUM WE5/02.059				Staake, Th.
	EESYS-SEM-M: Mastersteminar Seminar; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 3; Di, 10:00 - 12:00, WE5/03.004				Staake, Th.



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