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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >>
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Weitere Fächer
Rechtswissenschaftliche Fächer
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Bachelor
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Arbeitsrecht
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Ü: Arbeitsrecht I (Individualarbeitsrecht) - (Gruppe 1)
Übung; 2 SWS; Do, 16:00 - 18:00, F21/03.50
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Schmaus, S.
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Ü: Arbeitsrecht I (Individualarbeitsrecht) - (Gruppe 2)
Übung; 2 SWS; Do, 12:00 - 14:00, F21/03.81; Beginn: 12.05.22
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Kühhorn, F.
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Zusatztermin Arbeitsrecht I
Übung; Rein Präsenz; Einzeltermin am 14.7.2022, 18:00 - 20:00, F21/03.81
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Kühhorn, F.
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V: Arbeitsrecht I
Vorlesung; 2 SWS; Fr, 14:00 - 16:00, F21/01.35
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Klumpp, S.
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Öffentliches Recht und Europarecht
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Ü: Fallstudien im ÖR mit Europabezug
Übung; 2 SWS; Fr, 8:00 - 10:00, F21/02.55; ab 27.05.; findet von 8 s.t. bis 10 c.t. statt
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Brigola, A.
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Ü: Öffentliches Recht mit Europabezug (Gruppe 1)
Übung; 2 SWS; Mo, 8:00 - 10:00, F21/02.55; Übung beginnt am 09.05.22; findet von 8 s.t. bis 10 c.t. statt
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Brigola, A.
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Ü: Öffentliches Recht mit Europabezug (Gruppe 2)
Übung; 2 SWS; Mi, 8:00 - 10:00, F21/02.18; Übung beginnt am 11.05.22; findet von 8 s.t. bis 10 c.t. statt
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Brigola, A.
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Privatrecht
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Ü: Einführung in das Handels- und Gesellschaftsrecht
Übung; 2 SWS; Fr, 10:00 - 12:00, F21/03.83; Beginn: 20.05.22
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Kühhorn, F.
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Ü: Privatrecht (Gruppe 1)
Übung; 2 SWS; Mo, 8:00 - 10:00, F21/03.81; Beginn: 09.05.22
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Kühhorn, F.
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Ü: Privatrecht (Gruppe 2)
Übung; 2 SWS; Mo, 10:00 - 12:00, F21/03.81; Beginn: 09.05.22
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Kühhorn, F.
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Ü: Privatrecht (Gruppe 3)
Übung; 2 SWS; Di, 8:00 - 10:00, F21/03.81; Beginn: 10.05.22
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Kühhorn, F.
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Ü: Privatrecht (Gruppe 4)
Übung; 2 SWS; Beginn: 10.05.22
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Kühhorn, F.
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| | | Di | 10:00 - 12:00 | F21/03.83 |
N.N. |
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Ü: Privatrecht (Gruppe 5)
Übung; 2 SWS; Do, 14:00 - 16:00, KÄ7/01.08; Beginn: 12.05.22
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Kühhorn, F.
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V: Kapitalgesellschaftsrecht einschließlich Konzern- u. Umwandlungsrecht (nicht SS 2022 - Freisemester)
Vorlesung; 2 SWS; Zeit und Ort nach Vereinbarung
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Fischer, M.
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V: Privatrecht
Vorlesung; 2 SWS; Fr, 12:00 - 14:00, F21/01.57
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Klumpp, S.
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Master
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Öffentliches Recht und Europarecht
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V/S: Staats- und Verfassungsrecht
Vorlesung; 2 SWS; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.02
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Emmerich-Fritsche, A.
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V/S: Völkerrecht
Vorlesung; 2 SWS; Di, 16:00 - 18:00, F21/03.79
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Emmerich-Fritsche, A.
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Steuerrecht
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Ü: Aktuelle BFH-Rechtsprechung (nicht SS 2022 - Freisemester)
Übung; 2 SWS; Zeit und Ort nach Vereinbarung
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Fischer, M.
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V: Unternehmenssteuerrecht (nicht SS 2022 - Freisemester)
Vorlesung; 2 SWS; Zeit und Ort nach Vereinbarung
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Fischer, M.
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Privatrecht
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Ü: Internationales Wirtschaftsrecht
Übung; 2 SWS; Di, 14:00 - 16:00, F21/03.03
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Emmerich-Fritsche, A.
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V: Internationales Wirtschaftsrecht
Vorlesung; 2 SWS; Di, 12:00 - 14:00, F21/03.02
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Emmerich-Fritsche, A.
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V: Recht gegen den unlauteren Wettbewerb
Vorlesung; Rein Online; 2 SWS; Fr, 14:00 - 18:00, FMA/01.19; Sa, 8:00 - 17:00, FMA/01.19; ÄNDERUNG: Die Vorlesung findet online über Zoom statt. Link für 07.05.22: https://fau.zoom.us/j/68202818136?pwd=T1ZueE9nbVdZcHYxTk1XSGpvdEdZUT09
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Hofmann, F.
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Statistik und Ökonometrie
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Bachelor
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Angewandte Statistik am PC
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Mo, 10:00 - 12:00, RZ/00.05
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Wolf, E.
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Methoden der Statistik I
Vorlesung; Präsenz + Online-Anteile; 3 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; asynchron (Aufzeichnungen der Vorlesung werden hochgeladen. Sprechstunden werden in Präsenz stattfinden.); Do, 10:00 - 12:00, F21/01.57
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Förtsch, S.
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Methoden der Statistik II
Vorlesung; Präsenz + Online-Anteile; 3 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; asynchron (Aufzeichnungen der Vorlesung werden hochgeladen. Sprechstunden werden in Präsenz stattfinden.); Di, 14:00 - 16:00, F21/01.57
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Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 12:00 - 14:00, F21/02.31; ab 2.5.2022
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Ullmann, L.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/02.31; ab 2.5.2022
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Ullmann, L.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 16:00 - 18:00, F21/03.84; ab 2.5.2022
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Anzalone, M.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 14:00 - 16:00, KÄ7/01.08, F21/03.81; ab 5.5.2022
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Anzalone, M.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 14:00 - 16:00, F21/03.50; ab 3.5.2022
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Brendel, T.
Meinfelder, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 16:00 - 18:00, F21/01.57; ab 3.5.2022
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Brendel, T.
Meinfelder, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 8:00 - 10:00, KÄ7/01.08; ab 6.5.2022
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Bürckmann, D.
Prücklmair, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, KÄ7/01.08; ab 6.5.2022
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Bürckmann, D.
Prücklmair, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 9
Tutorien; Rein Online; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Online-Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de.; Mi, 14:00 - 16:00, Online-Meeting; ab 4.5.2022; Das Online-Tutorium wird über den VC-Kurs der Vorlesung stattfinden.
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Justl, M.
Prücklmair, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 10
Tutorien; Rein Online; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Online-Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de.; Mi, 16:00 - 18:00, Online-Meeting; ab 4.5.2022; Das Online-Tutorium wird über den VC-Kurs der Vorlesung stattfinden.
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Smrdelj, S.
Prücklmair, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 12:00 - 14:00, KÄ7/00.10; ab 2.5.2022; ACHTUNG! Der erste Termin am 02.05. muss online stattfinden, ab dem 09.05. dann in Präsenz.
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Widera, C.
Messer, P.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 14:00 - 16:00, KÄ7/00.10; ab 9.5.2022; ACHTUNG! Der erste Termin am 02.05. muss online stattfinden, ab dem 09.05. dann in Präsenz.
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Widera, C.
Messer, P.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.84; ab 3.5.2022
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Weckop, T.
Cordero Alba, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
Tutorien; Rein Online; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Online-Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de.; Mi, 10:00 - 12:00, Online-Meeting; ab 4.5.2022; Das Online-Tutorium wird über den VC-Kurs der Vorlesung stattfinden.
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Weckop, T.
Cordero Alba, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 8:00 - 10:00, F21/03.84; ab 3.5.2022
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Mühlbacher, V.
Förtsch, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 13.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Mittwoch, 27.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 16:00 - 18:00, KÄ7/01.08
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Mühlbacher, V.
Förtsch, S.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Vorlesung in Flexnow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; asynchron (Aufzeichnungen der Übung werden hochgeladen. Sprechstunden werden in Präsenz stattfinden. Die genauen Zeiten der Sprechstunden finden sie dann im VC-Kurs.); Mo, 8:00 - 10:00, F21/01.37
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Lee, Y.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Vorlesung in Flexnow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; asynchron (Aufzeichnungen der Übung werden hochgeladen. Sprechstunden werden in Präsenz stattfinden. Die genauen Zeiten der Sprechstunden finden sie dann im VC-Kurs.); Mi, 12:00 - 14:00, F21/01.35
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Lee, Y.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
Übung; Rein Online; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Vorlesung in Flexnow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; asynchron (Aufzeichnungen der Übung werden hochgeladen. Sprechstunden werden mittwochs von 12-13 Uhr stattfinden, abwechselnd online und in Präsenz. Die genauen Angaben finden sie im VC-Kurs.); Mi, 12:00 - 13:00
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Hammon, A.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
Übung; Rein Online; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Vorlesung in Flexnow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; asynchron (Aufzeichnungen der Übung werden hochgeladen. Sprechstunden werden mittwochs von 12-13 Uhr stattfinden, abwechselnd online und in Präsenz. Die genauen Angaben finden sie im VC-Kurs.); Mi, 12:00 - 13:00
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Hammon, A.
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Master
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S: Datenerhebung und Fehlerquellen
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Es ist keine vorherige Anmeldung zur Lehrveranstaltung notwendig.; Mi, 12:00 - 16:00, F21/02.18, (außer Mi 1.6.2022, Mi 8.6.2022, Mi 15.6.2022, Mi 6.7.2022, Mi 13.7.2022, Mi 20.7.2022, Mi 27.7.2022); Blockveranstaltung: 27.4., 4.5., 11.5., 18.5., 25.5., 22.6., 29.6.22
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Trappmann, M.
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Advanced Data Analysis With R
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 21./22.04.; asynchron (Aufzeichnungen asynchron. Sprechstunden in Präsenz.); Fr, 10:00 - 12:00, RZ/01.02
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Messer, P.
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Applied Survey Research with the Data of the SOEP
Seminar; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Das Seminar kann in der Modulgruppe 3 des Masters Survey-Statistik angerechnet werden.; Einzeltermin am 13.5.2022, Einzeltermin am 10.6.2022, Einzeltermin am 24.6.2022, Einzeltermin am 1.7.2022, 9:00 - 17:00, FMA/01.20; Vorbesprechung: 29.4.2022, 12:00 - 14:00 Uhr, Online-Webinar
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Berlin, U.
Messer, P.
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Blockseminar Survey-Methodik
Seminar; Rein Online; 4 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 21./22.04.; Blocktermine werden in der Vorbesprechung abgesprochen.
; Vorbesprechung: 29.4.2022, 9:00 - 10:00 Uhr, Online-Webinar
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Bleninger, S.
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Einführung für Studienanfänger Master Survey-Statistik
Übung/Blockseminar; Einzeltermin am 21.4.2022, 13:00 - 18:00, FG1/00.08; Einzeltermin am 22.4.2022, 9:00 - 16:00, FG1/00.08
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Mühlbauer, M.
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Einführung in die Bayes-Statistik
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 21./22.04.; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
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Einführung in die Programmierung mit R
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 21./22.04.; Di, 10:00 - 12:00, RZ/00.05; Einzeltermin am 21.7.2022, 16:00 - 18:00, RZ/00.07
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Stingl, D.
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Fortgeschrittene Ökonometrie
Vorlesung; Rein Präsenz; 4 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 21./22.04.; Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.83
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Meinfelder, F.
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Multivariate Verfahren
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 21./22.04.; Di, 12:00 - 14:00, F21/01.37
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Messingschlager, M.
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Statistical Machine Learning
Seminar; Präsenz + Online-Anteile; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 21./22.04.; Mi, 12:00 - 14:00, Online-Meeting; Einzeltermin am 24.6.2022, Einzeltermin am 1.7.2022, 10:00 - 18:00, WE5/00.022
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Meinfelder, F.
Koebe, T.
Seitz, S.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
Seminar; Rein Präsenz; 3 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/00.08
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Meinfelder, F.
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Übung zu Einführung in die Bayes-Statistik
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Vorlesung in Flexnow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 21./22.04.; Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
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Stingl, D.
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Übung zu Fortgeschrittene Ökonometrie
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 4 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Vorlesung in Flexnow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 21./22.04.; Do, 8:00 - 10:00, F21/03.84
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Cordero Alba, M.
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Übung zu Multivariate Verfahren
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Vorlesung in Flexnow (Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 06.04. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 20.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 21.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Fr, 8:00 - 10:00, F21/01.37
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Mühlbauer, M.
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Übung zu Varianzschätzmethoden
Übung; Rein Online; 2 SWS; Anmeldung siehe Vorlesung!; asynchron (Mischung aus Videos und Live-Fragestunden via Zoom); Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
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Trier, U.
Cordero Alba, M.
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Varianzschätzmethoden
Vorlesung; Rein Online; 2 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 20.04., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account bei der Uni Trier besitzen.; asynchron (Mischung aus Videos und Live-Fragestunden via Zoom); Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.20; ab 2.5.2022
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Trier, U.
Cordero Alba, M.
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Vertiefende Themen der Amtlichen Statistik
Seminar; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Bitte melden sie sich direkt im VC-Kurs an: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=53954; Blockveranstaltung 28.4.2022-2.6.2022 Do, 10:30 - 14:00, FMA/01.19; Einzeltermin am 7.7.2022, Einzeltermin am 21.7.2022, 10:30 - 14:00, FMA/01.19
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Fürnrohr, M.
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V/Ue: Methoden der Statistik IV
Vorlesung; 2 SWS; Mo, 8:00 - 10:00, F21/03.01
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Aßmann, Ch.
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Arbeitswissenschaft (für Lehramt)
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Arbeitsanalyse und Arbeitsgestaltung
Vorlesung; 2 SWS; Do, 10:00 - 12:00, F21/01.35
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Struck, O.
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Beruf und Arbeitsmarkt
Vorlesung/Seminar; 2 SWS; Do, 14:00 - 16:00, F21/01.37
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Struck, O.
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Berufswahl und berufliche Entwicklung (Lehramt)
Seminar; 2 SWS; Di, 16:00 - 19:00, F21/03.84
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Ganesch, F.
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Förderprojekt zur Verbesserung der Ausbildungsreife von MittelschülerInnen (Gruppe 1)
Seminar; 2 SWS; Mo, 8:30 - 10:00, VP/00.15; Montag 8.30 - 10 Uhr, teilweise im Block; Seminarraum Volkspark
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Back, R.
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Förderprojekt zur Verbesserung der Ausbildungsreife von MittelschülerInnen (Gruppe 2)
Seminar; Rein Online; 2 SWS; Mo, 10:00 - 11:30, VP/00.15; Montag 10.00 - 11.30 Uhr, teilweise im Block; Seminarraum Volkspark
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Back, R.
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Kooperationspartner und außerschulische Lernorte der Arbeitslehre (Ergänzung) (Lehramt)
Seminar; 2 SWS; Einzeltermin am 29.4.2022, 10:00 - 12:00, F21/03.02; Einzeltermin am 24.6.2022, 10:00 - 12:00, F21/02.41; Blockseminar, erster Termin (Vorbesprechung) am Freitag, den 29.04.2022 um 10 Uhr
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Kastl, P.
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Oberseminar für Examenskandidaten
Oberseminar; 2 SWS; Einzeltermin am 31.5.2022, Einzeltermin am 14.6.2022, Einzeltermin am 12.7.2022, Einzeltermin am 26.7.2022, 14:00 - 16:00, FMA/00.07
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Back, R.
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Ökonomisches Handeln in Unternehmen (Lehramt)
Seminar; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Einzeltermin am 31.5.2022, Einzeltermin am 14.6.2022, Einzeltermin am 12.7.2022, Einzeltermin am 19.7.2022, Einzeltermin am 26.7.2022, 12:00 - 14:00, FMA/00.07
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Back, R.
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Universitätsspezifisches Profilbildendes Modul - AWT als Steuerungsfach (Wahlpflicht 1) (Lehramt)
Blockseminar; 2 SWS; Max. 12 Teilnehmer – höhere Semester bevorzugt.; Blockseminar von Do. 12.05.22 bis Fr. 13.05.22 und am 24.06.22 an der Mittelschule Gräfenberg.
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Meyer, P.
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Vertiefungsmodul 1: Didaktik der Berufsorientierung und der Ökonomischen Bildung - Seminar: Didaktik der Berufsorientierung
Seminar; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Einzeltermin am 31.5.2022, Einzeltermin am 14.6.2022, Einzeltermin am 12.7.2022, Einzeltermin am 19.7.2022, Einzeltermin am 26.7.2022, 10:00 - 12:00, FMA/00.07
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Back, R.
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Vertiefungsmodul 1: Didaktik der Berufsorientierung und der Ökonomischen Bildung - Wirtschaftliches Grundwissen im AWT-Unterricht
Seminar; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Einzeltermin am 31.5.2022, Einzeltermin am 14.6.2022, Einzeltermin am 12.7.2022, Einzeltermin am 19.7.2022, Einzeltermin am 26.7.2022, 8:00 - 10:00, FMA/00.07
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Back, R.
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Didaktik der Sozialkunde
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Begleitveranstaltung zum fachdidaktischen Praktikum für das Lehramt an Grundschulen (wöchentlich)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS
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Dorsch, D.
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| | | Mi | 14:00 - 16:00 | F21/03.80 |
Dorsch, D. |
| | | Mi | 16:00 - 18:00 | F21/03.80 |
Dorsch, D. |
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Begleitveranstaltung zum fachdidaktischen Praktikum für das Lehramt an Gymnasien (parallel zum Praktikum)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 8:00 - 10:00, F21/02.18
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Dorsch, D.
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Begleitveranstaltung zum fachdidaktischen Praktikum für das Lehramt an Haupt-/Mittelschulen (parallel zum Praktikum)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 8:00 - 10:00, F21/02.18
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Dorsch, D.
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Begleitveranstaltung zur Vorbereitung auf das fachdidaktische Praktikum (BeBi)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 8:00 - 10:00, F21/02.18
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Dorsch, D.
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Einführung: Grundlagen der Politischen Bildung: Politische Bildung im Anthropozän. Eine problemorientierte Einführung
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Mi, 8:00 - 10:00, F21/01.35, (außer Mi 27.7.2022); Einzeltermin am 27.7.2022, 8:00 - 10:00, DO2A/AULA der Universität Bamberg
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Friedrichs, W.
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Politik-Ästhetik-Kunst: bildungstheoretische Perspektiven
Kolloquium; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 18:00 - 20:00, F21/03.48
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Friedrichs, W.
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Prüfungsvorbereitung und laufende wissenschaftliche Arbeiten: Didaktische Feldforschung (Aufbaumodul III MS)
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.80
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Friedrichs, W.
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Prüfungsvorbereitung und laufende wissenschaftliche Arbeiten: Staatsexamensvorbereitung
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 16:00 - 18:00, F21/02.41
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Friedrichs, W.
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Seminar zur Politischen Bildung ohne Vertiefungsmodule: Demokratie als Existenzweise (Blockseminar)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 2; Einzeltermin am 29.6.2022, 18:00 - 21:00, KR12/02.18; Einzeltermin am 3.7.2022, 10:00 - 18:00, KR12/02.18; Zeit und Ort nach Vereinbarung 3-tägiges Blockseminar im Juni 2022
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Friedrichs, W.
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Seminar zur Politischen Bildung ohne Vertiefungsmodule: Performing Zityzenship - Performatives Arbeiten im Fachunterricht - ENTFÄLLT
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; jede 2. Woche Fr, 10:00 - 14:00, F21/03.48; ab 6.5.2022
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Güzel, E.
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Seminar zur Politischen Bildung: Entschiedenes Nichtstun und Politische Bildung
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 8:00 - 10:00, KÄ7/01.08
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Schülein, S.
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Seminar zur Politischen Bildung: How the Body Shapes the Mind - Metaphern, Framing und Verkörperungstheorie in der Politischen Bildung
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 14:00 - 16:00, F21/03.48
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Schottorf, J.
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Seminar zur Politischen Bildung: Medien(praxis) und Politische Bildung Ein produktionsorientierter Selbstversuch (Blockseminar)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Einzeltermin am 1.7.2022, 12:00 - 20:00, FMA/00.08; Einzeltermin am 2.7.2022, Einzeltermin am 23.7.2022, 8:00 - 18:00, FMA/00.08; Die Vorbesprechung findet online statt.
; Vorbesprechung: 25.4.2022, 18:00 - 20:00 Uhr, Online-Meeting
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Schülein, S.
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Seminar zur Politischen Bildung: Politische Bildung als Beziehungsweise - Aktuelle Ansätze aus der relationalen Sozialphilosophie
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 7; Do, 10:00 - 12:00, LU19/00.13, (außer Do 28.4.2022)
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Friedrichs, W.
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Seminar zur Politischen Bildung: Projekte in der Politischen Bildung
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.19
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Dorsch, D.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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