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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >>
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Weitere Fächer
Rechtswissenschaftliche Fächer
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Bachelor
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Arbeitsrecht
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Ü: Arbeitsrecht I (Individualarbeitsrecht)
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 14:00 - 16:00, F21/02.18; ab 10.11.2022
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Kühhorn, F.
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Öffentliches Recht und Europarecht
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PS: Staats-, Verfassungs- und Europarecht
Proseminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 16:00 - 18:00, FMA/01.19
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Emmerich-Fritsche, A.
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Ü: Öffentliches Recht mit Europabezug (Gruppe 1)
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 8:00 - 10:00, F21/02.41; ab 7.11.2022; Übung beginnt am 07.11.22; findet von 8 s.t. bis 10 c.t. statt
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Brigola, A.
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Ü: Öffentliches Recht mit Europabezug (Gruppe 2)
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 8:00 - 10:00, F21/02.41; ab 9.11.2022; Übung beginnt am 09.11.22; findet von 8 s.t. bis 10 c.t. statt
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Brigola, A.
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Ü: Öffentliches Recht mit Europabezug (Gruppe 3)
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Fr, 8:00 - 10:00, F21/02.55; ab 11.11.2022; Übung beginnt am 11.11.22; findet von 8 s.t. bis 10 c.t. statt
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Brigola, A.
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V: Öffentliches Recht mit Europabezug
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 14:00 - 16:00, FG1/00.08
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Emmerich-Fritsche, A.
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Privatrecht
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Ü: Einführung in das Handels- und Gesellschaftsrecht (Gruppe 1)
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 12:00 - 14:00, F21/03.83; ab 10.11.2022
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Kühhorn, F.
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Ü: Einführung in das Handels- und Gesellschaftsrecht (Gruppe 2)
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Fr, 10:00 - 12:00, F21/02.55; ab 11.11.2022
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Kühhorn, F.
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Ü: Klausurenkurs Privatrecht
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Fr, 12:00 - 14:00, F21/03.83; Einzeltermin am 2.12.2022, 12:00 - 14:00, F21/03.81; Einzeltermin am 13.1.2023, 12:00 - 14:00, F21/02.55; ab 11.11.2022
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Kühhorn, F.
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Ü: Privatrecht (Gruppe 1)
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 8:00 - 10:00, F21/03.81; ab 7.11.2022
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Kühhorn, F.
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Ü: Privatrecht (Gruppe 2)
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 10:00 - 12:00, F21/02.18; ab 7.11.2022
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Kühhorn, F.
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Ü: Privatrecht (Gruppe 3)
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Zeit und Raum n.V.
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Kühhorn, F.
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V: Einführung in das Handels- und Gesellschaftsrecht
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 16:00 - 20:00, F21/01.37; bis zum 21.12.2022; Keine Vorlesung am 26.10.22, 23.11.22, 25.01.23, 01.02.23., 08.02.23
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Hoffmann, J.
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Steuerrecht
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V: Einkommensteuerrecht
Vorlesung; Rein Präsenz; 3 SWS; Do, 8:00 - 10:00, F21/03.84
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Fischer, M.
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V: Umsatzsteuerrecht
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 10:00 - 12:00, F21/02.41
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Fischer, M.
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Master
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Arbeitsrecht
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V: Arbeitsrecht II
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; Am 31.01.2023 entfällt die Vorlesung, dafür wird die Vorlesung am 07.02.2023 im Anschluss an die reguläre Vorlesung nachgeholt.; Di, 16:00 - 18:00, F21/02.55; Einzeltermin am 7.2.2023, 18:00 - 19:30, F21/02.55
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Caspers, G.
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Öffentliches Recht und Europarecht
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V: Europarecht
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 12:00 - 14:00, F21/03.84
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Emmerich-Fritsche, A.
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Steuerrecht
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Ü: Aktuelle BFH-Rechtsprechung
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 18:00 - 20:00, FMA/01.19; ab 25.10.2022
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Fischer, M.
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Ü: Umsatzsteuerrecht
Übung; Rein Präsenz; Einzeltermin am 23.12.2022, 9:00 - 12:00, F21/03.79; Einzeltermin am 17.2.2023, 9:00 - 13:00, F21/02.18
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Fischer, M.
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Statistik und Ökonometrie
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Bachelor
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Angewandte Statistik am PC
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Mo, 10:00 - 12:00, RZ/00.05
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Zeitler, J.
Meinfelder, F.
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Methoden der Statistik I
Vorlesung; Präsenz + Online-Anteile; 3 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
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Würz, N.
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Methoden der Statistik II
Vorlesung; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
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Schmid, T.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 10:00 - 12:00, F21/03.81
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Apetz, T.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 12:00 - 14:00, F21/03.81
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Apetz, T.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 16:00 - 18:00, F21/03.50
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Smrdelj, S.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/01.57, (außer Mi 1.2.2023); Einzeltermin am 1.2.2023, 12:00 - 14:00, F21/03.01
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Anzalone, M.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 16:00 - 18:00, F21/01.37
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Bürckmann, D.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 18:00 - 20:00, F21/01.37
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Bürckmann, D.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, F21/02.31
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Popp, S.
Cordero Alba, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 12:00 - 14:00, F21/02.31
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Popp, S.
Cordero Alba, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 9
Tutorien; Rein Online; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 14:00 - 16:00, Online-Meeting
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Anzalone, M.
Würz, N.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 10:00 - 12:00, F21/01.37
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Steinam, M.
Schmid, T.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 18:00 - 20:00, F21/03.83
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Steinam, M.
Schmid, T.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 10:00 - 12:00, F21/02.55
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Widera, C.
Schmid, T.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/02.55
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Widera, C.
Schmid, T.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5
Tutorien; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 12:00 - 14:00, F21/02.55
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Weckop, T.
Stingl, D.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6
Tutorien; Rein Online; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
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Weckop, T.
Hammon, A.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 1
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mo, 8:00 - 10:00, F21/01.37
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Lee, Y.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 2
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Di, 8:00 - 10:00, F21/01.57
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Lee, Y.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mi, 8:00 - 10:00, F21/01.37
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Förtsch, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Do, 8:00 - 10:00, F21/01.35
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Förtsch, S.
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Master
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Amtliche Statistik
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow ist nicht erforderlich! Bitte melden sie sich direkt im Virtuellen Campus zur LV an.; Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19, (außer Do 27.10.2022, Do 10.11.2022, Do 24.11.2022, Do 8.12.2022, Do 22.12.2022, Do 19.1.2023, Do 9.2.2023)
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Fürnrohr, M.
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Analyse von Paneldaten
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 13./14.10.; Mi, 14:00 - 16:00, FMA/01.20, (außer Mi 9.11.2022); Einzeltermin am 9.11.2022, 14:00 - 16:00, FMA/00.08
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Meinfelder, F.
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Causal Machine Learning
Vorlesung; Rein Online; 2 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 12.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Blackboard-Account der Uni Berlin besitzen.***Information für Studierende Master Survey-Statistik: Die Lehrveranstaltung ist in der Modulgruppe Survey-Methodik für 6 ECTS-Punkte anrechenbar. Ein Anmeldung zur Prüfung erfolgt über Scheinteilname, da die Prüfung nicht in FlexNow hinterlegt ist.***; Di, 10:00 - 12:00, FMA/01.20; Beginn: 18.10.2022 - Die Vorlesung findet online über webex statt, jedoch kann der Raum FMA/01.20 von den Bamberger Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden.
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Berlin, U.
Mühlbauer, M.
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Einführung für Studienanfänger Master Survey-Statistik
Übung/Blockseminar; Rein Präsenz; Einzeltermin am 13.10.2022, 13:00 - 18:00, FG1/00.08; Einzeltermin am 14.10.2022, 9:00 - 16:00, FG1/00.08
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Mühlbauer, M.
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Einführung in die Programmierung mit R
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 13./14.10.; Fr, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
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Messer, P.
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Grundlagen der Ökonometrie
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 13./14.10.; Fr, 8:00 - 10:00, F21/01.37
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Messingschlager, M.
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Machine Learning for Digitalization and Automatization in Official Statistics? Methodological Perspectives and Challenges
Seminar; Rein Online; ECTS: 9; To apply for participation please write an email to support.statmath@uni-bamberg.de before October 19th. Please use the subject "[EMOS Seminar: Student from Bamberg]" and send us your name, your email address at the University of Bamberg and briefly explain your prior knowledge in official statistic and machine learning. To foster discussions and intensive exchange among the students the number of participants is limited.; Zeit n.V., Online-Meeting; The seminar will start with a first meeting via Zoom on an evening at the end of October/early November (exact dates will be determined in agreement with the participants). There, the different seminar topics are briefly introduced and allocated among the participants. The core part of the seminar with the presentations and discussions will be on some Friday afternoons/Saturdays in late January and early February next year. Regular participation in all meetings and active engagements in the seminar discussions are expected.
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LMU München
Meinfelder, F.
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Mixed-Mode-Surveys
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte tragen Sie sich bis zum 13.10.2022 in den Virtuellen Campus (VC) der Veranstaltung ein. Personen, die im VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.; Blockveranstaltung 19.10.2022-30.11.2022 Mi, 10:00 - 14:00, F21/03.01; Einzeltermin am 14.12.2022, 10:00 - 14:00, F21/03.01; evtl. Ersatztermin wäre Mittwoch, 14.12.22
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Trappmann, M.
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Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 12.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account bei der Uni Trier besitzen.; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.20; Beginn am 24.10.
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Trier, U.
Cordero Alba, M.
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Statistical Literacy
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Im Dezember erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 13./14.10. ***Information für Studierende Master Survey-Statistik: Die Lehrveranstaltung ist in der Modulgruppe Survey-Methodik für 6 ECTS-Punkte anrechenbar. Ein Anmeldung zur Prüfung erfolgt über Scheinteilname, da die Prüfung nicht in FlexNow hinterlegt ist.***; Blockveranstaltung 19.1.2023-2.2.2023 Do, 16:00 - 20:00, F21/03.02; Blockveranstaltung 20.1.2023-3.2.2023 Fr, 14:00 - 20:00, F21/03.02
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Förtsch, S.
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Statistical Modelling
Vorlesung; Rein Online; 4 SWS; ECTS: 9; Es müssen beide Vorlesungen und zusätzlich die Übung besucht werden. Bei Interesse an der Lehrveranstaltung melden sie sich bitte über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de mit ihrer studentischen Mailadresse und ihrer Matrikelnummer an. ***Information für Studierende Master Survey-Statistik: Die Lehrveranstaltung ist in der Modulgruppe Survey-Statistik für 9 ECTS-Punkte anrechenbar. Ein Anmeldung zur Prüfung erfolgt über Scheinteilname, da die Prüfung nicht in FlexNow hinterlegt ist.; Do, Di, 12:00 - 14:00, Online-Meeting; Einzeltermin am 21.2.2023, 11:00 - 14:30, F21/03.48; Beginn am 18.10., Live via Zoom
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LMU München
Messer, P.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
Hauptseminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Mo, 14:00 - 16:00, F21/03.02
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Meinfelder, F.
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Statistische Analyse unvollständiger Daten
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 13./14.10.; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20; Beginn am 24.10.
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Meinfelder, F.
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Stichprobenverfahren
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 12.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account bei der Uni Trier besitzen.; Di, 14:00 - 16:00, FMA/01.20; Beginn am 25.10.
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Meinfelder, F.
Trier, U.
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Übung zu Analyse von Paneldaten
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mi, 16:00 - 18:00, F21/03.84
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Cordero Alba, M.
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Übung zu Causal Machine Learning
Übung; Rein Online; Di, 14:00 - 16:00, F21/03.48; Die Vorlesung findet online statt, jedoch kann der Raum von Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden.
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Berlin, U.
Mühlbauer, M.
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Übung zu Grundlagen der Ökonometrie
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Fr, 12:00 - 14:00, F21/01.57
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Mühlbauer, M.
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Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
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Trier, U.
Cordero Alba, M.
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Übung zu Statistical Modelling
Übung; Rein Online; 2 SWS; via Zoom; Do, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
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LMU München
Prücklmair, F.
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Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Die Übung findet im VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung statt. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
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Messer, P.
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Übung zu Stichprobenverfahren
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
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Trier, U.
Meinfelder, F.
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V/Ue: Methoden der Statistik III
Vorlesung; Rein Präsenz; 4 SWS; Mo, 8:00 - 10:00, FG1/00.08; Mi, 12:00 - 14:00, FG1/00.08, (außer Mi 1.2.2023); Einzeltermin am 1.2.2023, 12:00 - 14:00, F21/01.57
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Aßmann, Ch.
Stingl, D.
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Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften
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Master
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Analyse von Zeitreihendaten
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zu dieser Lehrveranstaltung ist in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ab Montag, 3.10.2022 (10:00 Uhr) bis spätestens Freitag, 14.10.2022 (10:00 Uhr) unbedingt erforderlich, damit Sie danach per E-Mail den Einschreibeschlüssel für den VC (Virtueller Campus) erhalten. Im VC finden Sie dort die ersten Hinweise zu Ihrer Lehrveranstaltung. Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.01; Die Lehrveranstaltung findet in Präsenz statt und wird nicht aufgezeichnet. Weitere Hinweise finden Sie unter https://www.uni-bamberg.de/wima/studium/ueberblick-lehre/ und im jeweiligen VC-Kurs.
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Leucht, A.
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Dynamik, Optimierung und Stabilität
Vorlesung; Rein Präsenz; 3 SWS; Eine Anmeldung zu dieser Lehrveranstaltung ist in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ab Montag, 3.10.2022 (10:00 Uhr) bis spätestens Freitag, 14.10.2022 (10:00 Uhr) unbedingt erforderlich, damit Sie danach per E-Mail den Einschreibeschlüssel für den VC (Virtueller Campus) erhalten. Im VC finden Sie dort die ersten Hinweise zu Ihrer Lehrveranstaltung. Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de; Di, 8:00 - 10:00, F21/03.01; Die Lehrveranstaltung findet in Präsenz statt und wird nicht aufgezeichnet. Weitere Hinweise finden Sie unter https://www.uni-bamberg.de/wima/studium/ueberblick-lehre/ und im jeweiligen VC-Kurs.
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Leucht, A.
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Übung zu Analyse von Zeitreihendaten
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Übung ist in FlexNow nicht erforderlich! Den Einschreibeschlüssel für den VC erhalten Sie bei einer Anmeldung für die dazugehörige Vorlesung, siehe die dortigen Hinweise im UnivIS.; Do, 14:00 - 16:00, F21/03.84; Die Lehrveranstaltung findet in Präsenz statt und wird nicht aufgezeichnet. Weitere Hinweise finden Sie unter https://www.uni-bamberg.de/wima/studium/ueberblick-lehre/ und im jeweiligen VC-Kurs.
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Goes, J.
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Übung zu Dynamik, Optimierung und Stabilität
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Übung ist in FlexNow nicht erforderlich! Den Einschreibeschlüssel für den VC erhalten Sie bei einer Anmeldung für die dazugehörige Vorlesung, siehe die dortigen Hinweise im UnivIS.; Do, 16:00 - 18:00, F21/03.01; ab 27.10.2022; Die Lehrveranstaltung findet in Präsenz statt und wird nicht aufgezeichnet. Weitere Hinweise finden Sie unter https://www.uni-bamberg.de/wima/studium/ueberblick-lehre/ und im jeweiligen VC-Kurs.
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Brunotte, G.-N.
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Arbeitswissenschaft (für Lehramt)
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Anwendungsfelder der Technik (Lehramt)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 16:00 - 18:00, FMA/00.07, (außer Do 24.11.2022); Einzeltermin am 24.11.2022, 16:00 - 18:00, F21/02.18
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Schneider, P.
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Einführung in die Didaktik des Lehrbereichs Arbeit,Wirtschaft,Technik (Basis 1): Methodik des Fachs Arbeitslehre (Lehramt)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Einführung in die Didaktik des Lehrbereichs Arbeit, Wirtschaft, Technik: Basis 1 und Basis 2 bitte gemeinsam belegen!; Di, 14:00 - 16:00, FMA/00.07
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Back, R.
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Einführung in die Didaktik des Lehrbereichs Arbeit,Wirtschaft,Technik (Basis 2): Bildungsauftrag, Bildungsziele und Konzeption des Lernfelds Arbeitslehre (LA)
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; Einführung in die Didaktik des Lehrbereichs Arbeit, Wirtschaft, Technik: Basis 1 und Basis 2 bitte gemeinsam belegen!; Di, 12:00 - 14:00, FMA/00.07
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Back, R.
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Förderprojekt zur Verbesserung der Ausbildungsreife von MittelschülerInnen (Gruppe 1)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; teilweise im Block.; Fr, 8:00 - 10:00, FMA/00.07
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Back, R.
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Förderprojekt zur Verbesserung der Ausbildungsreife von MittelschülerInnen (Gruppe 2)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; teilweise im Block.; Fr, 10:00 - 12:00, FMA/00.07
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Back, R.
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Grundlagen der Arbeitswissenschaft
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Do, 14:00 - 16:00, F21/01.37
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Struck, O.
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Grundlagen der Ergonomie
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Do, 10:00 - 12:00, F21/01.35
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Struck, O.
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Grundlagen der Technik (Lehramt)
Vorlesung/Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 8:00 - 10:00, FMA/00.07
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Kastl, P.
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Kooperationspartner und außerschulische Lernorte der Arbeitslehre (Ergänzung) (Lehramt)
Blockseminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Exkursion und Nachbereitungsveranstaltung (genaue Termine werden noch bekannt gegeben).; Einzeltermin am 21.10.2022, Einzeltermin am 9.12.2022, 10:00 - 12:00, FMA/00.07; Vorbesprechung: Freitag, 21.10. um 10.00 Uhr; Exkursion: Freitag, 04.11.2021; Präsentationen: Freitag, 09.12. um 10.00 Uhr
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Kastl, P.
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Oberseminar für Examenskandidaten
Oberseminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 16:00 - 18:00, FMA/00.07; teilweise im Block
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Back, R.
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Ökonomische Theorie und ökonomisches Handeln (Lehramt)
Vorlesung/Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/00.07
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Wolff, R.
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Theorie-Praxismodul - Praxis (Lehramt): Theorie-Praxismodul- Praxis (Lehramt)
Praktikum; Rein Präsenz; 4 SWS; Mittwoch 8.00 - 11.30 Uhr an verschiedenen Mittelschulen
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Back, R.
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Theorie-Praxismodul - Seminar (Lehramt): Theorie-Praxismodul- Seminar (Lehramt)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Mittwoch 12 - 14 Uhr an der Mittelschule Gräfenberg
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Meyer, P.
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Übung: Ökonomische Theorie und ökonomisches Handeln (Lehramt)
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 16:00 - 18:00, FMA/00.07
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Wolff, R.
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Universitätsspezifisches, profilbildendes Modul: AWT als Steuerungsfach (Wahlpflicht 1): Universitätsspezifisches Profilbildendes Modul - AWT als Steuerungsfach (Wahlpflicht 1) (Lehramt)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Blockseminar; Termine nach Vereinbarung
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Meyer, P.
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Vertiefungsmodul 2: Arbeitswissenschaftliche Grundlagen und Didaktik der technischen Grundbildung: Grundlagen der Arbeitswissenschaft (Lehramt)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte die beiden Seminare des Vertiefungsmoduls 2 gemeinsam belegen: Gundlagen der Arbeitswissenschaft und Didaktik der technischen Grundbildung.; Di, 8:00 - 10:00, FMA/00.07
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Back, R.
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Vertiefungsmodul 2: Arbeitswissenschaftliche Grundlagen und Didaktik der technischen Grundbildung: Seminar: Didaktik der technischen Grundbildung (Lehramt)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte die beiden Seminare des Vertiefungsmoduls 2 gemeinsam belegen: Gundlagen der Arbeitswissenschaft und Didaktik der technischen Grundbildung.; Di, 10:00 - 12:00, FMA/00.07
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Back, R.
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Didaktik der Politik und Gesellschaft
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Begleitveranstaltung zum fachdidaktischen Praktikum für das Lehramt an Grundschulen (geblockt)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Einzeltermin am 9.11.2022, Einzeltermin am 30.11.2022, Einzeltermin am 1.2.2023, 13:00 - 16:30, Raum n.V.; Die Treffen finden in der GS-Strullendorf statt
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Winkler, Y.
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Begleitveranstaltung zum fachdidaktischen Praktikum für das Lehramt an Grundschulen (wöchentlich) (Seminar, Präsenz)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 14:00 - 16:00, F21/03.81
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Dorsch, D.
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Begleitveranstaltung zum fachdidaktischen Praktikum für das Lehramt an Gymnasien (parallel zum Praktikum)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 16:00 - 18:00, F21/03.81
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Dorsch, D.
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Begleitveranstaltung zum fachdidaktischen Praktikum für das Lehramt an Haupt-/Mittelschulen (parallel zum Praktikum)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 16:00 - 18:00, F21/03.81
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Dorsch, D.
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Begleitveranstaltung zur Vorbereitung auf das fachdidaktische Praktikum (BeBi)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 16:00 - 20:00, F21/03.81
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Dorsch, D.
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Einführung: Grundlagen der Politischen Bildung: Politische Bildung im Anthropozän. Eine problemorientierte Einführung
Vorlesung; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Mi, 8:00 - 10:00, F21/01.35, (außer Mi 8.2.2023); Einzeltermin am 1.2.2023, 8:00 - 10:00, LD25/"restart-willkommen zurück"
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Friedrichs, W.
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Grundlagen der Didaktik der politischen Bildung (VHB)
Tutorien; Rein Präsenz; Einzeltermin am 9.11.2022, Einzeltermin am 16.11.2022, Einzeltermin am 7.12.2022, Einzeltermin am 21.12.2022, 16:00 - 18:00, F21/02.55; Einzeltermin am 11.1.2023, 16:00 - 18:00, KÄ7/01.06; Einzeltermin am 18.1.2023, Einzeltermin am 25.1.2023, 16:00 - 18:00, F21/02.55
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Leikeb, E.
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Politik-Ästhetik-Kunst: bildungstheoretische Perspektiven
Kolloquium; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 18:00 - 20:00, F21/03.03; ab 25.10.2022
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Friedrichs, W.
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Prüfungsvorbereitung und laufende wissenschaftliche Arbeiten: Didaktische Feldforschung (Aufbaumodul III MS)
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.48
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Friedrichs, W.
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Prüfungsvorbereitung und laufende wissenschaftliche Arbeiten: Staatsexamensvorbereitung
Übung; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 16:00 - 18:00, F21/03.80; ab 25.10.2022
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Friedrichs, W.
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Seminar zur Politischen Bildung ohne Vertiefungsmodule: Hören oder Sehen? Politische Bildung mit Musik und Sounds - AUSGEBUCHT
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Einzeltermin am 11.11.2022, 14:00 - 18:00, F21/02.41; Einzeltermin am 12.11.2022, 10:00 - 20:00, F21/02.41; Einzeltermin am 13.11.2022, 10:00 - 18:00, F21/02.41; Vorbesprechung: 19.10.2022, 18:00 - 20:00 Uhr, Online-Meeting
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Friedrichs, W.
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Seminar zur Politischen Bildung ohne Vertiefungsmodule: Spielen, Debattieren, Zukunft gestalten
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Einzeltermin am 16.12.2022, 9:00 - 18:00, F21/03.02, F21/03.03; Einzeltermin am 17.12.2022, 9:00 - 18:00, F21/03.02, F21/03.03; Einzeltermin am 18.12.2022, 10:00 - 15:00, F21/03.02, F21/03.03; Vorbesprechung: 19.10.2022, 18:00 - 20:00 Uhr, Online-Webinar
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Dormann, M.
Zorn, P.
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Seminar zur Politischen Bildung: Demokratie lesen in der Grundschule! (Ausschließlich 5 ECTS-Punkte)
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Do, 8:00 - 10:00, F21/03.03; ab 27.10.2022
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Dorsch, D.
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Seminar zur Politischen Bildung: Politische Bildung mit Mehr-als-menschlichen Geographien - AUSGEBUCHT
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Do, 10:00 - 12:00, F21/03.02
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Friedrichs, W.
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Seminar zur Politischen Bildung: Projekte in der Politischen Bildung am Beispiel Service Learning
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/00.08; ab 24.10.2022
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Dorsch, D.
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Seminar zur Politischen Bildung: The king's two bodies - Metaphern und das Imaginäre in der politischen Bildung
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 7; Di, 14:00 - 16:00, FMA/00.08
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Männer, V.
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Seminar zur Politischen Bildung: Wissen, Tun, Sein - Demokratiepädagogik zwischen Politik, Lebensform und Existenzweise
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; ECTS: 7; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.02
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Schülein, S.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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