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Statistik und Ökonometrie
Bachelor
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Methoden der Statistik I
V; Präsenz + Online-Anteile; 3,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
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Meinfelder, F.
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Methoden der Statistik II
V; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (22.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57; Änderung: Die Lehrveranstaltung findet aufgrund von Krankheit erst ab der zweiten Vorlesungswoche statt!
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Förtsch, S.
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Statistische Modellierung (Bachelor)
V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 23.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 10.10. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 10.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; AUFGRUND GERINGER TEILNEHMERZAHL MUSS DER KURS LEIDER ENTFALLEN.
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Prücklmair, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 12:00 - 14:00, F21/03.01
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Andersch, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 14:00 - 16:00, F21/03.81
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Smrdelj, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 16:00 - 18:00, F21/02.55
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Smrdelj, S.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 14:00 - 16:00, F21/03.81
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Einhorn, J.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 16:00 - 18:00, F21/02.41
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Einhorn, J.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 14:00 - 16:00, F21/03.81
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Eichhorn, Ch.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, F21/03.83
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Eichhorn, Ch.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8
TU; Rein Online; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 8:00 - 10:00, Online-Meeting
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Andersch, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 16:00 - 18:00, F21/02.18
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Anzalone, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 12:00 - 14:00, F21/03.83
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Cavalar, J.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.84
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Cavalar, J.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/02.55
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Steinam, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5
TU; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 12:00 - 14:00, F21/02.18
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Steinam, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6
TU; Rein Online; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium ist nicht notwendig. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
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Anzalone, M.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 1
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/02.18
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Neef, S.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 2
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (17.10.), die R-Einführung (24.10.) und die erste Übung (28.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 10:00 - 12:00, FMA/01.20, (außer Mi 18.12.2024); Einzeltermin am 18.12.2024, 10:00 - 12:00, FMA/00.08
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Neef, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mi, 8:00 - 10:00, F21/03.50
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Prücklmair, F.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Do, 8:00 - 10:00, F21/03.50
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Prücklmair, F.
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Übung zu Statistische Modellierung (Bachelor)
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; AUFGRUND GERINGER TEILNEHMERZAHL MUSS DER KURS LEIDER ENTFALLEN.
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Neef, S.
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Master
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V/Ue: Fortgeschrittene Statistik
V/Ü; Rein Präsenz; 3,00 SWS; ECTS: 6; Mo, Mi, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
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Aßmann, Ch.
Stingl, D.
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Seminar zur Mathematischen Statistik
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine verbindliche Anmeldung zum Seminar ist unbedingt notwendig! Bitte schreiben sie hierfür bis spätestens 10.10.2024 eine Mail an anne.leucht@uni-bamberg.de.; Zeit und Ort erfolgt in Absprache mit den Teilnehmenden. Blockseminar
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Leucht, A.
Brunotte, G.-N.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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