EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R

Dozent/in:

Felix Haag

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/04.004
Der 1. Veransaltungstermin findet am Mittwoch, den 18.10.2023 von 10 - 12 Uhr c. t. statt!

EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Vorlesung

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, WE5/01.004
Der 1. Veransaltungstermin findet am Mittwoch, den 18.10.2023 von 10 - 12 Uhr c. t. statt!

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung)

Dozent/in:

Sebastian Günther

Angaben:

Übung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, WE5/00.019

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung)

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/00.019
Der 1. Veransaltungstermin findet am Montag, den 16.10.2023 von 12 - 14 Uhr c. t. statt.

EESYS-SEM-B: Stromerzeugung in Deutschland – Kosten für die Verbraucher und Folgen für die Umwelt

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, Raum n.V.
RAUM WE5/02.059

Schlagwörter:

WI-Seminar“ und „WI-Seminare“

EESYS-SEM-M: Behavioral economics meets information systems: Applications for sustainable development

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/05.003

Schlagwörter:

WI-Seminar“ und „WI-Seminare“

EESYS: Masterkolloquium

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Kolloquium, 2,00 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, WE5/05.005