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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >>
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Master-Studiengang Survey-Statistik/Survey-Statistics and Data Analysis
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Mixed-Mode-Surveys
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte tragen Sie sich bis zum 12.10.2023 in den Virtuellen Campus (VC) der Veranstaltung ein. Personen, die im VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.; Mi, 10:00 - 14:00, F21/03.01, (außer Mi 25.10.2023, Mi 22.11.2023); bis zum 20.12.2023
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Trappmann, M.
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Advanced Small Area-Estimation
V; Rein Präsenz; 4 SWS; Deutschsprachige und englischsprachige Anteile. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09.10.; Di, 10:00 - 14:00, FMA/01.20
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Schmid, T.
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Amtliche Statistik
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte melden sie sich ab sofort zur Lehrveranstaltung direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19, (außer Do 2.11.2023, Do 16.11.2023, Do 30.11.2023, Do 14.12.2023, Do 18.1.2024)
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Fürnrohr, M.
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Causal Machine Learning
V; Präsenz/Online parallel; 2 SWS; - Die Vorlesung findet online statt, jedoch kann der Raum FMA/01.19 von den Bamberger Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden.; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.19
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Berlin, U.
Mühlbauer, M.
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Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis
Ü/BS; Rein Präsenz; Einzeltermin am 9.10.2023, 10:00 - 15:00, F21/03.48; Einzeltermin am 10.10.2023, 9:00 - 16:00, F21/03.48
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Mühlbauer, M.
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Exercise class on Introduction to Econometrics
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; "Introduction to Econometrics" im Studiengang MiSSDA "Grundlagen der Ökonometrie" im Studiengang MiSS. Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Fr, 14:00 - 16:00, F21/01.57, (außer Fr 3.11.2023); Einzeltermin am 3.11.2023, 14:00 - 16:00, Online-Meeting
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Mühlbauer, M.
Dörner, N.
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Introduction to Econometrics
V; Rein Präsenz; 2 SWS; "Introduction to Econometrics" im Studiengang MiSSDA "Grundlagen der Ökonometrie" im Studiengang MiSS. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09.10.; Fr, 12:00 - 14:00, F21/01.57, (außer Fr 3.11.2023); Einzeltermin am 3.11.2023, 12:00 - 14:00, Online-Meeting
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Hammon, A.
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Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Startet krankheitsbedingt erst am 30.10.! Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 11.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.20; Präsenz erforderlich um an Videokonferenz teilnehmen zu können. Start am 23.10.
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Trier, U.
Förtsch, S.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
HS; Rein Präsenz; 2 SWS; Die heutige Vorbesprechung findet (krankheitsbedingt) als reine Online-/Zoomveranstaltung statt und dient in erster Linie der Vergabe von Terminen für die Präsentation zu Ihren Abschlussarbeiten. Sie können sich selbstständig im VC-Kurs einschreiben, der Kurs ist derzeit nicht passwortgeschützt.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/03.02
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Meinfelder, F.
Stingl, D.
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Statistische Analyse unvollständiger Daten
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Startet erst am 23.10.! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09.10.; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20; Startet erst am 23.10.
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Meinfelder, F.
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Statistische Programmierung mit R
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; "Statistische Programmierung mit R" im Studiengang MiSSDA ≙ "Einführung in die Programmierung mit R" im Studiengang MiSS. Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Mittwoch, 27.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 11.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 12.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09.10.; Do, 8:00 - 10:00, RZ/00.07; Do
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Messer, P.
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Stichprobenverfahren
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Startet erst am 24.10.! Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 11.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Di, 14:00 - 16:00, FMA/01.20; Präsenz erforderlich um an Videokonferenz teilnehmen zu können. Start am 24.10.
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Trier, U.
Meinfelder, F.
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Übung zu Causal Machine Learning
Ü; Präsenz/Online parallel; Die Vorlesung findet online statt, jedoch kann der Raum FMA/01.19 von den Bamberger Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden. Alle nötigen Hinweise zur Anmeldung finden sie unter der dazugehörigen Vorlesung.; Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.19
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Berlin, U.
Mühlbauer, M.
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Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.20; Präsenz erforderlich um an Videokonferenz teilnehmen zu können.
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Trier, U.
Förtsch, S.
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Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
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Stingl, D.
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Übung zu Stichprobenverfahren
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Di, 16:00 - 18:00, FMA/01.20; Präsenz erforderlich um an Videokonferenz teilnehmen zu können.
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Trier, U.
Meinfelder, F.
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WiMa-M-001: Seminar zur Mathematischen Statistik
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine verbindliche Anmeldung zum Seminar ist über FlexNow im Zeitraum vom Mittwoch, 06.09.2023 (ab 10:00 Uhr) bis Donnerstag, 12.10.2023 (23:59 Uhr) unbedingt notwendig! Es handelt sich um ein Master-Seminar, Bachelor-Studierende können sich daher nur nach vorheriger Absprache mit Prof. Dr. Anne Leucht (anne.leucht@uni-bamberg.de) erfolgreich anmelden.; Mi, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
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Scholze, F.
Leucht, A.
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WiMa-M-002: Übung zu Zeitreihenanalyse
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Übung ist in FlexNow nicht erforderlich! Den Einschreibeschlüssel für den VC-Kurs erhalten Sie bei einer Anmeldung für die dazugehörige Vorlesung, siehe die dortigen Hinweise im UnivIS.; Do, 14:00 - 16:00, F21/03.84
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Goes, J.
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WiMa-M-002: Zeitreihenanalyse
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zu dieser Lehrveranstaltung ist in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ab Mittwoch, 06.09.2023 (10:00 Uhr) bis spätestens Freitag, 13.10.2023 (12:30 Uhr) unbedingt erforderlich, damit Sie danach per E-Mail den Einschreibeschlüssel für den VC-Kurs (Virtueller Campus) erhalten. Im VC-Kurs finden Sie dort die ersten Hinweise zu Ihrer Lehrveranstaltung. Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.01
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Leucht, A.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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