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Vorlesungsverzeichnis >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >>
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Master-Studiengang Survey-Statistik/Survey-Statistics and Data Analysis
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Datenerhebung und Fehlerquellen
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Fr, 8:00 - 12:00, F21/02.31; Bitte tragen Sie sich bis Donnerstag, 09.10.2025 in den Virtuellen Campus (VC) der Veranstaltung ein. Personen, die im VC eingetragen sind, erhalten hierüber alle Informationen zur Lehrveranstaltung.
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Trappmann, M.
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Amtliche Statistik
Seminar; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden sie sich ab sofort direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19
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Fürnrohr, M.
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Causal Machine Learning
Vorlesung; Präsenz/Online parallel; 2,00 SWS; Die Vorlesung findet online statt, jedoch kann der Raum FMA/01.19 von Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden.; Mo, 14:00 - 18:00, FMA/01.19
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Berlin, U.
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Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis
Übung/Blockseminar; Rein Präsenz; Einzeltermin am 9.10.2025, 13:00 - 18:00, FG1/00.08; Einzeltermin am 10.10.2025, 9:00 - 16:00, FG1/00.08
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Mühlbauer, M.
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Exercise class on Introduction to Econometrics
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Do, 8:00 - 10:00, KÄ7/00.10, F21/02.55
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Dörner, N.
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Introduction to Econometrics
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.10.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/01.37
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Würz, N.
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Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 08.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Mo, 14:00 - 16:00, FMA/01.20
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Förtsch, S.
Trier, U.
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Small Area-Schätzverfahren
Vorlesung; Rein Präsenz; 4,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.10.; Di, 10:00 - 14:00, FMA/01.20
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Schmid, T.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
Hauptseminar; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden sie sich ab Ende September direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/02.18
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Meinfelder, F.
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Statistische Analyse unvollständiger Daten
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.10.; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
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Statistische Programmierung mit Python
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.10.; Do, 16:00 - 18:00, RZ/01.02
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Mühlbauer, M.
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Statistische Programmierung mit R
Übung; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.10.; Einzeltermin am 16.10.2025, 14:00 - 18:00, RZ/00.07; Einzeltermin am 17.10.2025, 10:00 - 18:00, RZ/00.07; Einzeltermin am 23.10.2025, 14:00 - 18:00, RZ/00.07; Einzeltermin am 24.10.2025, 10:00 - 18:00, RZ/00.07; Einzeltermin am 30.10.2025, 14:00 - 18:00, RZ/00.07; Einzeltermin am 31.10.2025, 8:00 - 12:00, RZ/00.07; Einzeltermin am 7.11.2025, 10:00 - 18:00, RZ/00.07; Einzeltermin am 14.11.2025, 8:00 - 12:00, RZ/00.07
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Messer, P.
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Stichprobenverfahren
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 08.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Di, 14:00 - 16:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
Trier, U.
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Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur dazugehörigen Vorlesung in UnivIS.; Mo, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
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Förtsch, S.
Trier, U.
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Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
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Voll, L.
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Übung zu Stichprobenverfahren
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur dazugehörigen Vorlesung in UnivIS.; Di, 16:00 - 18:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
Trier, U.
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V/Ue: Fortgeschrittene Statistik
Vorlesung; Rein Präsenz; 3,00 SWS; ECTS: 6; VC Einschreibeschlüssel wird in der ersten Vorlesung bekannt gegeben.; Mo, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
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Aßmann, Ch.
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Mathematische Methoden des statistischen Lernens
Übung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.; Do, 14:00 - 16:00, F21/02.31
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Scholze, F.
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Mathematische Methoden des statistischen Lernens
Vorlesung; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 22.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 09.10. (12:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstagnachmittag, den 09.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.10.; Mi, 10:00 - 12:00, F21/02.31
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Leucht, A.
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Seminar zur Mathematischen Statistik
Seminar; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine verbindliche Anmeldung zum Seminar ist unbedingt notwendig! Bitte schreiben sie hierfür bis spätestens 09.10.2025 eine Mail an julius.goes@uni-bamberg.de. Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 09. und 10.10.; Zeit und Ort erfolgt in Absprache mit den Teilnehmenden. Blockseminar
; Vorbesprechung: 15.10.2025, 14:00 - 18:00 Uhr, F21/03.48
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Goes, J.
Scholze, F.
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