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Einrichtungen >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >> Institut für Statistik >>
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Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie
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Advanced Data Analysis With R
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Do, 8:00 - 10:00, RZ/01.02
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Messer, P.
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Advanced Econometrics
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Fr, 12:00 - 14:00, F21/03.01
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Hammon, A.
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Advanced Topics in Data Analysis I - "Analysis of Panel Data"
SU; Präsenz/Online parallel; 3 SWS; Mo, Di, 14:00 - 16:00, F21/03.02; ab 22.4.2024
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Berlin, U.
Mühlbauer, M.
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Analyse hochdimensionaler Daten
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Mi, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
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Würz, N.
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Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis
Ü/BS; Rein Präsenz; Einzeltermin am 11.4.2024, 13:00 - 18:00, FG1/00.08; Einzeltermin am 12.4.2024, 9:00 - 16:00, FG1/00.08
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Mühlbauer, M.
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Einführung in die Bayes-Statistik
V; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Mo, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
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Exercise class on Advanced Econometrics
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Fr, 14:00 - 16:00, F21/03.01
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Dörner, N.
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Methoden der Statistik I
V; Präsenz + Online-Anteile; 3 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (18.04.), die R-Einführung (25.04.) und die erste Übung (29.04. und 30.04.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
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Würz, N.
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Methoden der Statistik II
V; Präsenz + Online-Anteile; 3 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (16.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).; Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
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Förtsch, S.
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Modern Methods in Survey Statistics
V; Rein Präsenz; Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 10.04., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Stud.IP-Account der Uni Trier besitzen.; Mo, 14:00 - 18:00, FMA/01.20
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Trier, U.
Förtsch, S.
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Small Area-Schätzverfahren
V; Rein Präsenz; 4 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Di, 12:00 - 16:00, FMA/01.20
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Schmid, T.
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Statistical Literacy
SU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Di, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
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Förtsch, S.
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Statistical Machine Learning
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Mi, 12:00 - 16:00, FMA/01.20
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Meinfelder, F.
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Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
S; Rein Präsenz; 3 SWS; Bitte melden sie sich ab dem 25.03. zur Lehrveranstaltung direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Mo, 14:00 - 16:00, F21/03.48
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Meinfelder, F.
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Statistische Programmierung mit Python
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Do, 14:00 - 16:00, RZ/01.02
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Mühlbauer, M.
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Statistische Programmierung mit R
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 25.03. (10:00 Uhr) bis spätestens Donnerstag, 11.04. (13:00 Uhr!), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag Nachmittag, den 11.04., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen am 11. Und 12.04.; Fr, 10:00 - 12:00, RZ/01.02
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Messer, P.
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Statistische Software (SAS) - SAS-Kurs
V/Ü; Rein Online; Zeit n.V., Online-Meeting; Blockkurs voraussichtlich im September. Termine werden rechtzeitig bekannt gegeben.
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LMU München
Meinfelder, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
TU; Rein Online; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 12:00 - 14:00, Online-Meeting
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Bürckmann, D.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 10:00 - 12:00, F21/03.84
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Bürckmann, D.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 16:00 - 18:00, F21/02.55
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Andersch, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 10:00 - 12:00, F21/03.81
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Bürckmann, D.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/03.84
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Bürckmann, D.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
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Eichhorn, Ch.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 16:00 - 18:00, F21/01.35
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Andersch, F.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 12:00 - 14:00, F21/03.84
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Eichhorn, Ch.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Mo, 16:00 - 18:00, F21/00.35
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Steins, P.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Di, 8:00 - 10:00, F21/03.83
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Steins, P.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 12:00 - 14:00, F21/03.83
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Steinam, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Do, 14:00 - 16:00, F21/03.84
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Steinam, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5
TU; Rein Präsenz; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 10:00 - 12:00, F21/03.01
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Anzalone, M.
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6
TU; Rein Online; 2 SWS; Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 08.04. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 26.04. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.; Fr, 12:00 - 14:00, Online-Meeting
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Anzalone, M.
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Übung zu Analyse hochdimensionaler Daten
Ü; Rein Präsenz; 1 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mi, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
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Würz, N.
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Übung zu Einführung in die Bayes-Statistik
Ü; Rein Präsenz; 2 SWS; Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mo, 12:00 - 14:00, FMA/01.20
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Goes, J.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 3 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (18.04.), die R-Einführung (25.04.) und die erste Übung (29.04. und 30.04.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mo, 10:00 - 12:00, F21/02.55
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Neef, S.
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Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (18.04.), die R-Einführung (25.04.) und die erste Übung (29.04. und 30.04.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Di, 8:00 - 10:00, F21/03.01
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Neef, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (16.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Mi, 12:00 - 14:00, F21/02.18
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Förtsch, S.
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Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
Ü; Rein Online; 2 SWS; *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (16.04.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben! Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig.; Do, 16:00 - 18:00, Online-Meeting
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Förtsch, S.
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Vertiefende Themen der Amtlichen Statistik
S; Rein Präsenz; 2 SWS; Bitte melden sie sich ab sofort zur Lehrveranstaltung direkt im Virtuellen Campus zum Kurs an.; Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19, (außer Do 23.5.2024, Do 6.6.2024, Do 13.6.2024, Do 4.7.2024, Do 11.7.2024)
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Fürnrohr, M.
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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