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Einrichtungen >> Fakultät Wirtschaftsinformatik / Angewandte Informatik >> Bereich Angewandte Informatik >>

Lehrstuhl für Erklärbares Maschinelles Lernen

 

xAI - Master- und Doktorandenseminar

S; Rein Präsenz; Do, 15:00 - 17:00, Raum n.V.; Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen.
Ledig, Ch.
 

xAI-DL-M: Deep Learning

V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 6; Di, 12:00 - 14:00, WE5/00.019, (außer Di 7.2.2023); bis zum 31.1.2023
Ledig, Ch.
 

xAI-DL-M: Deep Learning, Gruppe 1

Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Mi, 10:00 - 12:00, WE5/03.004
Dörrich, S.
Ledig, Ch.
 

xAI-DL-M: Deep Learning, Gruppe 2

Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Do, 12:00 - 14:00, WE5/04.003
Dörrich, S.
Ledig, Ch.
 

xAI-Proj-M: Masterprojekt Erklärbares Maschinelles Lernen

Ü; Rein Präsenz; 4,00 SWS; ECTS: 6; Do, 14:00 - 18:00, WE5/05.005
Rieger, I.
Ledig, Ch.
 

xAI-Sem-B1: Bachelorseminar Erklärbares Maschinelles Lernen

S; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 3; Mi, 14:00 - 16:00, WE5/03.004
Dörrich, S.
Ledig, Ch.
 

xAI-Sem-M1: Masterseminar Erklärbares Maschinelles Lernen

S; Rein Präsenz; 2 SWS; ben. Schein; ECTS: 3; Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. First meeting October 20, 4pm ct, WE5/05.003 // Second meeting October 24, 2pm ct, WE5/02.005
Ledig, Ch.


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