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Einrichtungen >> Fakultät Wirtschaftsinformatik / Angewandte Informatik >> Bereich Wirtschaftsinformatik >>

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Energieeffiziente Systeme

 

EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Gruppe 1)

Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Mo, 12:00 - 14:00, WE5/00.022
Graichen, J.
 

EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Gruppe 2)

Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Di, 8:00 - 10:00, WE5/02.004
Stingl, C.
 

EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Vorlesung

V; 2,00 SWS; ECTS: 6; Mi, 14:00 - 16:00, WE5/00.019
Staake, Th.
 

EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Übung

Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Do, 8:00 - 10:00, WE5/01.006
Weigl, Ch.
 

EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Vorlesung

V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 6; Mo, 10:00 - 12:00, WE5/00.019
Hopf, K.
 

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung)

Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Mi, 12:00 - 14:00, WE5/00.022
Günther, S.
 

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung)

V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 6; Di, 10:00 - 12:00, WE5/00.019
Staake, Th.
 

EESYS-SEM-B: Stromerzeugung in Deutschland – Kosten für die Verbraucher und Folgen für die Umwelt

S; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 3; Do, 10:00 - 12:00, WE5/02.005
Staake, Th.
 

EESYS-SEM-M: Behavioral economics meets information systems: Applications for sustainable development

S; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 3; Mi, 8:00 - 10:00, WE5/02.005
Staake, Th.
 

EESYS: Masterkolloquium

K; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Di, 14:00 - 16:00, WE5/05.005
Staake, Th.
 

Projekt Business Intelligence for Renewable Energy Systems

PROJ; Rein Präsenz; 4,00 SWS; ECTS: 6; Fr, 10:00 - 12:00, WE5/03.004; Mo, 12:00 - 14:00, WE5/02.020
Hopf, K.
Haag, F.


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