Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Energieeffiziente Systeme
EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Group 2)
Ü; Rein Online; 2,00 SWS; Fr, 8:00 - 10:00
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Stingl, C.
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EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Gruppe 1)
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Di, 16:00 - 18:00, WE5/00.019; Am 19.10.2021 findet keine Übung statt!
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Graichen, J.
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EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Vorlesung
V; Rein Online; 2,00 SWS; ECTS: 6; Mi, 16:00 - 18:00
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Staake, Th.
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EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Übung
Ü; Rein Online; 2,00 SWS; Do, 8:00 - 10:00
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Weigert, A.
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EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Vorlesung
V; Rein Online; 2,00 SWS; ECTS: 6; Mi, 12:00 - 14:00
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Hopf, K.
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EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung 1)
Ü; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Mo, 10:00 - 12:00, WE5/00.019; Die Veranstaltung beginnt in der 1. Vorlesungswoche. Am Montag, dem 18.10.2021, findet anstelle der 1. Übung eine Vorlesung in Präsenz statt.
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Haag, F.
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EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung 2)
Ü; Rein Online; 2 SWS; Mo, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
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Günther, S.
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EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung)
V; Rein Online; 2,00 SWS; ECTS: 6; Mi, 10:00 - 12:00; Die Veranstaltung beginnt in der 1. Vorlesungswoche. Am Montag, dem 18.10.2021, findet anstelle der 1. Übung eine Vorlesung in Präsenz (WE5/00.019) statt.
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Staake, Th.
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EESYS-Sem-B: Behavioural interventions in IS design: How insights from behavioural economics can change user behaviour (Bachelor)
S; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; ECTS: 3; Do, 10:00 - 12:00, WE5/01.006
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Staake, Th.
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EESYS-SEM-M: Behavioural economics meets information systems: Implications for IS theory and design (Master)
S; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; ECTS: 3; Do, 10:00 - 12:00, WE5/01.006
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Staake, Th.
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Masterkolloquium
K; Präsenz + Online-Anteile; 2,00 SWS; Di, 14:00 - 16:00, WE5/02.020
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Staake, Th.
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