Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Energieeffiziente Systeme
EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Gruppe 1)
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Mo, 12:00 - 14:00, WE5/00.022
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Graichen, J.
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EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Gruppe 2)
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Di, 8:00 - 10:00, WE5/02.004
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Stingl, C.
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EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Vorlesung
V; 2,00 SWS; ECTS: 6; Mi, 14:00 - 16:00, WE5/00.019
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Staake, Th.
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EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Übung
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Do, 8:00 - 10:00, WE5/01.006
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Weigl, Ch.
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EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Vorlesung
V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 6; Mo, 10:00 - 12:00, WE5/00.019
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Hopf, K.
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EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung)
Ü; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Mi, 12:00 - 14:00, WE5/00.022
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Günther, S.
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EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung)
V; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 6; Di, 10:00 - 12:00, WE5/00.019
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Staake, Th.
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EESYS-SEM-B: Stromerzeugung in Deutschland – Kosten für die Verbraucher und Folgen für die Umwelt
S; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 3; Do, 10:00 - 12:00, WE5/02.005
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Staake, Th.
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EESYS-SEM-M: Behavioral economics meets information systems: Applications for sustainable development
S; Rein Präsenz; 2,00 SWS; ECTS: 3; Mi, 8:00 - 10:00, WE5/02.005
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Staake, Th.
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EESYS: Masterkolloquium
K; Rein Präsenz; 2,00 SWS; Di, 14:00 - 16:00, WE5/05.005
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Staake, Th.
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Projekt Business Intelligence for Renewable Energy Systems
PROJ; Rein Präsenz; 4,00 SWS; ECTS: 6; Fr, 10:00 - 12:00, WE5/03.004; Mo, 12:00 - 14:00, WE5/02.020
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Hopf, K.
Haag, F.
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