EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Gruppe 1)

Dozent/in:

Joanna Graichen

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/00.022

EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Übung (Gruppe 2)

Dozent/in:

Carlo Stingl

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, WE5/02.004

EESYS-ADAML-M: Applied Data Analytics and Machine Learning in R - Vorlesung

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, WE5/00.019

EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Übung

Dozent/in:

Christian Weigl

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, WE5/01.006

EESYS-BIA-M: Business Intelligence & Analytics - Vorlesung

Dozent/in:

Konstantin Hopf

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, WE5/00.019

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Übung)

Dozent/in:

Sebastian Günther

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/00.022

EESYS-GEI-B: Grundlagen der Energieinformatik (Vorlesung)

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, WE5/00.019

EESYS-SEM-B: Stromerzeugung in Deutschland – Kosten für die Verbraucher und Folgen für die Umwelt

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/02.005

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Teilnehmeranzahl ist auf 20 Plätze begrenzt. Sie können sich für das Bachelor-Seminar per E-Mail an das Sekretariat (sekretariat.eesys@uni-bamberg.de) bis zum 14. Oktober 2022 bewerben. Bitte geben Sie dabei Folgendes an:

Name
Matrikelnummer
angestrebter Abschluss
Studienfach
Fachsemester

Schlagwörter:

"WI-Seminar" "WI-Seminare"

EESYS-SEM-M: Behavioral economics meets information systems: Applications for sustainable development

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, WE5/02.005

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Teilnehmeranzahl ist auf 20 Plätze begrenzt. Sie können sich für das Master-Seminar per E-Mail an das Sekretariat (sekretariat.eesys@uni-bamberg.de) bis zum 14. Oktober 2022 bewerben. Bitte geben Sie dabei Folgendes an:

Name
Matrikelnummer
angestrebter Abschluss
Studienfach
Fachsemester

Schlagwörter:

"WI-Seminar" "WI-Seminare"

EESYS: Masterkolloquium

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Kolloquium, 2,00 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, WE5/05.005

Projekt Business Intelligence for Renewable Energy Systems

Dozentinnen/Dozenten:

Konstantin Hopf, Felix Haag

Angaben:

Projekt, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, WE5/03.004
Mo, 12:00 - 14:00, WE5/02.020

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Es ist keine vorherige Anmeldung notwendig!

Inhalt:

Ziel des Projekts im Wintersemester 2022/23 wird sein, ein Business-Intelligence-System für den Stromeinkauf bei Energieanbietern zu entwickeln. Das System soll Daten aus intelligenten Stromzählern (Smart Meter) nutzen und Vorhersagen über den zukünftigen Strombedarf privater Haushalte ermitteln. Studierende werden auf bestehenden Arbeiten und Machine-Learning-Modellen zur Stromverbrauchsvorhersage die in der Arbeitsgruppe vorliegen aufsetzen. Am Ende soll eine Anwendung für Entscheider im Unternehmen entstehen, die Informationen ähnlich eines Dashboards für die Entscheidungsfindung aufbereitet.
Studierende entwickeln im Rahmen der Lehrveranstaltung ein Softwaresystem zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung nach einem agilen Projektmanagementansatz (SCRUM) im Team. Als technische Plattform können Studierende entweder R oder Python mit entsprechenden Frameworks (z.B. Shiny) nutzen. Wir stellen den Studierenden Realdaten von Energieanbietern zur Verfügung.