Angewandte Statistik

Dozent/in:

Theresa Rohm

Angaben:

Seminar, 2 SWS, benoteter Schein

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, MG2/01.09

Inhalt:

Im Seminar werden nach einer Einführung in die Datenaufbereitung und -analyse in R bekannte statistische Verfahren (z.B. Mittelwertvergleich, Regressionsverfahren) gemeinsam erarbeitet. Die Verfahren werden durch Referate und Übungen wiederholt und vertieft. Das Seminar vermittelt die selbständige Entwicklung psychologischer Fragestellungen, den Umgang mit Datensätzen und die eigenständige Durchführung statistischer Analysen mit Hilfe der Software R. Im zweiten Teil dieses Seminars (im Sommersemester 2018) wird die Bearbeitung einer wissenschaftlichen Fragestellung anhand (vorliegender) empirischer Daten geübt. Dazu gehören Literaturrecherche, Hypothesengenerierung, Methodenplanung, Datenakquise und -modifikation, sowie die Auswertung mittels Statistiksoftware und die anschließende Verschriftlichung der Ergebnisse in Form einer Hausarbeit.

Empfohlene Literatur:

Field, A., Miles, J. & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. Los Angeles, Sage.

Forschungsmethoden

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Vorlesung

Termine:

Fr, 8:30 - 10:00, MG2/00.10

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorlesung Forschungsmethoden in Psychologie und Empirischer Bildungsforschung. Zugehörigkeit: Modul Forschungsmethoden M.Sc. Psychologie und Basismodul oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden im M.Sc. Empirische Bildungsforschung

Inhalt:

Ausgewählte Schwerpunkte in den Forschungsmethoden zu Erhebungsdesigns und statistische Analysen wie Stichprobenziehung, Modelle für Längsschnittliche Daten, Mehrebenenmodelle, sowie nonparamterische Tests, Modelle für fehlende Werte und die Logik von Signifikanztests

Forschungsseminar Methoden Empirischer Bildungsforschung

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Forschungsseminar, 1 SWS

Termine:

Do, 12:30 - 14:00, Raum n.V.
ab 14.12.2017

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Raum n.V.

Grundlagen Item Response Modellierung

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Seminar

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, MG2/01.11

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Zugehörigkeit: Basismodul Forschungsmethoden im M.Sc. Empirische Bildungsforschung, Bereich/Seminar Methoden der empirischen Bildungsforschung: Grundlagen; und zum Modul Diagnostik im M.Sc. Psychologie.
Es wird aktive Teilnahme inkl. einer Präsentation erwartet.

Inhalt:

Einführung in die Konstruktion psychologischer Tests und in die probabilistische Testtheorie, insbesondere das Rasch-Modell

Mentoratstreffen

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung

Termine:

Einzeltermin am 19.1.2018, 15:30 - 16:30, MG2/01.03

Multivariate Statistik

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Vorlesung

Termine:

Mi, 8:30 - 10:00, MG2/00.10

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorlesung Multivariate Statistik. Zugehörigkeit: Modul Forschungsmethoden M.Sc. Psychologie und Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden im M.Sc Empirische Bildungsforschung.

In der Psychologie und in der Bildungsforschung interessieren uns häufig multidimensionale Zusammenhänge, wie beispielsweise der statistische Einfluss möglicher erklärender Faktoren am Lernerfolg von Schülern. Hierbei steht man vor dem Problem, dass die erklärenden Variablen sowohl quantitative, als auch qualitative Datenstruktur besitzen. Das Seminar hat die Zielsetzung aufzuzeigen, dass Unterschieds- und Zusammenhangshypothesen sprachlicher Natur und weniger mathematischer Natur sind. Die statische Logik und deren Spezialfälle (kategoriale und kontinuierliche Datenstrukturen) sowie deren Anwendungsfelder (additive & kontrollierende) werden besprochen. Darüber hinaus werden die Voraussetzungen & Annahmen für die Verfahren vorgestellt und kritisch reflektiert.

Inhalt:

Inhalt der Vorlesung sind Verfahren für multivariate Zusammenhänge in der Psychologie und der Empirischen Bildungsforschung. Im Vordergrund steht das Allgemeine Lineare Modell mit Verfahren wie Varianzanalyse und Regression, weiter wird u.a. die Faktorenanalyse behandelt.

Voraussetzung für das Seminar:

• Deskriptive Statistik: Idee des statistischen Schließens ( p-Wert, und -Fehler, Hypothesen, Teststärke, Aussagekraft, Standardfehler, Prüfgrößen, Prüfverteilungen, Interpretierbarkeit, Annahmeverletzungen)
• Einfaktorielle Inferenzstatistik: T- Test, X² Test, F-Test, einfache lineare Regression
• Umgang mit einer Statistiksoftware (SPSS oder R)

Empfohlene Literatur:

Literatur zum Nacharbeiten: Falls Sie etwas nachlesen möchten:

• Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2010). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim, Basel: Beltz. --> ausführliches deutsches Lehrbuch
• Bortz, J. & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer. --> der Klassiker zum Nachschauen
• Holling, H & Schmitz B. (Hrsg.), Handbuch Statistik, Methoden und Evaluation. Göttingen: Hogrefe. --> sehr guter Einstieg (allerdings nur für einen ersten Überblick)
• Holling, H. & Gediga, G. (2010). Statistik Deskriptive Verfahren. Göttingen: Hogrefe. --> zum nachlesen und verstehen

Prüfungsvorbereitungskurs Forschungsmethoden

Dozent/in:

Felix Barginda

Angaben:

Vorlesung

Termine:

Einzeltermin am 9.9.2017, Einzeltermin am 10.9.2017, 10:00 - 17:30, MG2/01.10
9.9.17 - für Prüfung am 12.9. und 13.9. / 10.9. - für Prüfung am 14.9. und 15.9.

Übung Multivariate Statistik (Kurse A, B & C)

Angaben:

Übung, 2 SWS

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Diese Übung gehört zur Vorlesung Multivariate Statistik (im Modul Forschungsmethoden M.Sc. Psychologie und im Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden M.Sc. Empirische Bildungsforschung)

Inhalt:

Die Übung verfolgt zwei Ziele: Begleitend zur Vorlesung werden Übungen besprochen, dabei wird eine Einführung in die Statistik-Softare R gegeben und diese dann für die Übungen verwendet.