Latente Variablen Modelle für kategoriale Daten

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, Modulzugehörigkeit: Ma Psy, Modul Forschungsmethoden MA EBF, Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden

Termine:

Fr, 8:00 - 10:00, MG2/00.09

Seminar Hierarchisch lineare Modelle

Dozent/in:

Claus H. Carstensen

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, MG2/00.09

Strukturgleichungsmodelle [SEM]

Dozent/in:

Eva Zink

Angaben:

Seminar, ECTS: 3

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, WE5/05.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Modulzugehörigkeit: MA Psy, Modul Forschungsmethoden MA EBF, Basis- oder Vertiefungsmodul Forschungsmethoden

Inhalt:

Strukturgleichungsmodelle (Structural Equation Models, SEM) und deren Darstellung als Pfaddiagramme sind ein Framework für unterschiedliche multivariate Analysen. Es können komplexe Zusammenhänge abgebildet und spezifische Hypothesen getestet werden. Eine besondere Stärke ist zudem die Modellierung und Berücksichtigung von nicht direkt beobachtbaren, latenten Variablen. Das Seminar behandelt verschiedene Möglichkeiten für die Anwendung von Strukturgleichungsmodellen unter Verwendung des Software R (vorrangig das R-Zusatzpaket lavaan - latent variable analysis).
Ein grundlegendes Verständnis der Software R und linearer Regressionsanalysen sind hilfreiche Vorkenntnisse.

Empfohlene Literatur:

Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software, 48 (2), 1–36. Available from: http://www.jstatsoft.org/v48/i02
Überblick in: Eid, Gollwitzer, Schmitt (2010). Statistik und Forschungsmethoden. Kapitel 22.2