Amtliche Statistik

Dozent/in:

Michael Fürnrohr

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19
Einzeltermin am 2.2.2017, 11:00 - 14:00, FMA/01.19

Inhalt:

Basis dieser Veranstaltung bildet die Einführung in die Grundlagen der amtlichen Statistik. Neben der Diskussion der institutionellen und rechtlichen Rahmenbedingungen der amtlichen Statistik in Deutschland soll ein Überblick über die wichtigsten Wirtschaftsstatistiken und amtlichen Bevölkerungsstatistiken geliefert werden. Schwerpunktthemen: Rechtsgrundlagen der amtlichen Statistik Institutionen der amtlichen Statistik; Definitionen und Klassifikationen Überblick über die Wirtschaftsstatistiken Methoden der amtlichen Bevölkerungsstatistiken (Zensus, lfd. Bevölkerungsstatistik, Mikrozensus) Bevölkerungsvorausberechnungen Datenzugang Forschungsdatenzentrum

Analyse von Paneldaten

Dozent/in:

Sabine Zinn

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Fr, 8:00 - 10:00, F21/03.79

Inhalt:

Im Fokus der Veranstaltung stehen Paneldaten, die Untersuchungseinheiten über längere Zeit hinweg beobachten und die eine Analyse der Dynamik von Anpassungsprozessen dieser Einheiten ermöglichen, wobei Veränderungen in individuellen Fällen weiterhin gemessen werden können. Ausgehend von einer theoretischen Einführung in Schätzmodelle für statistische und dynamische Panelmodelle, erfolgt deren praktische Anwendung und korrekte Interpretation anhand von realen Datensätzen, insbesondere dem Nationalen Bildungspanel (NEPS).

Analyse von Zeitreihendaten

Dozent/in:

Christian Aßmann

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, KÄ7/00.10
Einzeltermin am 18.1.2017, Einzeltermin am 25.1.2017, Einzeltermin am 1.2.2017, Einzeltermin am 8.2.2017, 8:00 - 10:00, WE5/04.014

Inhalt:

Im Zentrum der Veranstaltung stehen Zeitreihendaten, die ein Individuum, ein Unternehmen oder ein Sachverhalt über einen längeren Zeitraum beobachten und so der Dokumentation der Entwicklung im Zeitverlauf in den unterschiedlichsten Bereichen dienen. Anhand der Deskription von Beobachtungen sollen den Anwendern Zeitreihen vertraut gemacht sowie Zusammenhänge und Effekte aufgedeckt und durch statistische Modelle abgebildet werden. Behandelte Themen umfassen Verteilungsmodelle für Renditen, Komponentenmodelle, Stochastische Prozesse, Grundlagen der ARMA-Modellierung und Modellierung der Volatilität (ARCH- und GARCHModelle) sowie Instationaritäten und ARIMA-Prozesse.

Angewandte Statistik am PC, Gruppe 1

Dozent/in:

Irene Kliewer

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, WE5/04.014
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 26.09.2016 bis 20.10.2016 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!

Inhalt:

Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der freien Statistik-Software R wird der Umgang mit externen Datensätzen, das Anlegen R-interner Datenobjekte und die Anwendung von R-Funktionen erlernt. Die Vermittlung von Kenntnissen der Umsetzung statistischer Methoden in R steht im Fokus der Veranstaltung. Inhaltsübersicht: 1. Statistisches Repetitorium 2. Arbeiten mit Objekten 3. Datenvisualisierung 4. Verteilungen und Stichproben 5. Schätzen 6. Testen 7. Schleifen

Angewandte Statistik am PC, Gruppe 2

Dozent/in:

Irene Kliewer

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, RZ/00.05
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 26.09.2016 bis 20.10.2016 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!

Inhalt:

Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der freien Statistik-Software R wird der Umgang mit externen Datensätzen, das Anlegen R-interner Datenobjekte und die Anwendung von R-Funktionen erlernt. Die Vermittlung von Kenntnissen der Umsetzung statistischer Methoden in R steht im Fokus der Veranstaltung. Inhaltsübersicht: 1. Statistisches Repetitorium 2. Arbeiten mit Objekten 3. Datenvisualisierung 4. Verteilungen und Stichproben 5. Schätzen 6. Testen 7. Schleifen

Angewandte Statistik am PC, Gruppe 3

Dozent/in:

Thorsten Schnapp

Angaben:

Übung

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, RZ/00.07
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung ist im Zeitraum vom 26.09.2016 bis 20.10.2016 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) notwendig!!!

Inhalt:

Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der freien Statistik-Software R wird der Umgang mit externen Datensätzen, das Anlegen R-interner Datenobjekte und die Anwendung von R-Funktionen erlernt. Die Vermittlung von Kenntnissen der Umsetzung statistischer Methoden in R steht im Fokus der Veranstaltung. Inhaltsübersicht: 1. Statistisches Repetitorium 2. Arbeiten mit Objekten 3. Datenvisualisierung 4. Verteilungen und Stichproben 5. Schätzen 6. Testen 7. Schleifen

Armutsindikatoren und ihre Schätzung

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Berlin, Marcel Preising

Angaben:

Vorlesung und Übung, 4 SWS, Anerkennung der Prüfungsleistung für die Modulgruppe "Survey-Statistik" oder "Anwendung"

Termine:

Fr, 8:00 - 12:00, RZ/02.09
ab 28.10.2016

Einführung für Studienanfänger Master Survey-Statistik

Dozent/in:

Thorsten Schnapp

Angaben:

Übung

Termine:

Blockveranstaltung 13.10.2016-14.10.2016 Do, Fr, 10:00 - 16:00, RZ/01.02

Einführung in die Programmierung mit R

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, RZ/01.02

Inhalt:

Aufbauend auf grundlegenden Kenntnissen der Statistik-Software R sollen Fähigkeiten der fortgeschrittenen Anwendung und Programmierung mit dieser freien Software erworben werden. Neben der praktischen Umsetzung und Vertiefung der bereits erworbenen statistischen und ökonometrischen Kenntnisse der Statistik-Software R erfolgt eine Einführung in das Programmieren mit R.

Grundlagen der Ökonometrie

Dozent/in:

Susanne Rässler

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, F21/01.37
ab 27.10.2016

Inhalt:

Im Rahmen der Lehrveranstaltung erfolgt neben der Vermittlung grundlegender theoretischer Kenntnisse in Verfahren der modernen Ökonometrie, auch der Erwerb von praktischen Fähigkeiten der richtigen Anwendung und Bewertung statistischer Methoden sowie der Interpretation ihrer Ergebnisse. Den Schwerpunkt der Veranstaltung bildet die Diskussion klassischer linearer Regressionsmodelle ebenso wie von Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen von Analyseverfahren auf Basis der Methode der kleinsten Quadrate für abhängige stetige Variablen.

Kalibrierungsmethoden und Gewichtung

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Berlin, Florian Meinfelder

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, RZ/02.09
ab 26.10.2016

Inhalt:

Behandlung verschiedener Gewichtungsverfahren in Erhebungen zur Behandlung nicht proportionaler Stichproben sowie zur Kompensation von Unit-Nonresponse .Vertrautheit mit fortgeschrittenen Methoden und Techniken des Survey Sampling. Das Modul versetzt die Studierenden in die Lage, aktuelle Probleme der Survey-Forschung zu verstehen und zu behandeln, indem sie die erlernten Methoden und Techniken auf das Sozio-ökonomische Panel anwenden.

Methoden der Statistik I

Dozent/in:

Susanne Rässler

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57

Inhalt:

Die Vorlesung „Methoden der Statistik I“ gibt eine Einführung in die Grundprinzipien und Methoden der deskriptiven Statistik, deren Anwendbarkeit und sinnvolle Interpretation der Ergebnisse in der begleitenden Übung thematisiert wird. Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Vermittlung von Daten-Visualisierungs- und Aufbereitungstechniken, Maßzahlen zur Charakterisierung von Daten sowie des Verfahrens der linearen Regression. Inhaltsübersicht 1. Grundbegriffe der deskriptiven Statistik 2. Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung qualitativer Merkmale 3. Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung komparativer Merkmale 4. Häufigkeitsverteilungen und grafische Darstellung quantitativer Merkmale 5. Lagemaße 6. Streuungsmaße 7. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung 8. Zusammenhangsmaße 9. Lineare Regression

Methoden der Statistik II

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57

Inhalt:

Aufbauend auf den Basiskenntnissen der deskriptiven Statistik erfolgt die Vermittlung eines Grundverständnisses von Regeln und Gesetzmäßigkeiten der Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie von Methoden der induktiven Statistik. Während der Schwerpunkt der Vorlesung auf der theoretischen Herleitung liegt, steht die selbstständige Durchführung, Diskussion der Anwendbarkeit der Methoden und sinnvolle Interpretation der Ergebnisse im Mittelpunkt der begleitenden Übung. Inhaltsübersicht 1. Angewandte Wahrscheinlichkeitsrechnung 2. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 3. Diskrete Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 4. Parametrische Verteilungsfamilien für diskrete Zufallsvariablen 5. Stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 6. Parametrische Verteilungsfamilien für stetige Zufallsvariablen 7. Zweidimensionale Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 8. Induktive Statistik 9. Stichproben und Stichprobenfunktionen 10. Parameterschätzung 11. Konfidenzintervalle 12. Hypothesentests 13. Nichtparametrische Tests 14. Lineares Regressionsmodell

Methoden der Statistik III

Dozent/in:

Christian Aßmann

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, M3N/02.32

Inhalt:

Nach einer Einführung in die Anwendung grundlegender statistischer Methoden, erfolgt eine Vermittlung der theoretischen Grundlagen der Statistischen Theorie, wobei neben der Wahrscheinlichkeitstheorie, parametrischen Verteilungsfamilien sowie Asymptotik, insbesondere Transformations- und Faltungssätze im Mittelpunkt stehen. Auf diesen theoretischen Basis aufbauend sollen weitergehende Ergebnisse der Statistischen Theorie selbständig angeeignet werden.

Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Trier, Florian Meinfelder

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, RZ/02.09
Vorlesung kann an verschiedenen Tagen auch bis 18:00 Uhr erfolgen, dafür entfällt dann die Übung
vom 25.10.2016 bis zum 24.1.2017

Inhalt:

Der Schwerpunkt der Veranstaltung liegt auf der theoretischen Vermittlung der Grundlagen und essentiellen Kenntnisse von Simulationsmethoden, sog. Monte-Carlo-Verfahren (u.a. Methoden zur Erzeugung von Zufallszahlen nach unterschiedlichen Verteilungen sowie Anlage und Einsatz von Simulationsstudien). Auf Basis dieser Simulationsmethoden erfolgt die Überprüfung der Effizienz der erworbenen theoretischen Kenntnisse oder Eigenschaften von statistischen Verfahren im praktischen Einsatz.

Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar

Dozentinnen/Dozenten:

Susanne Rässler, Silvia Förtsch

Angaben:

Hauptseminar, 3 SWS

Termine:

Mo, 15:00 - 18:00, FMA/00.08

Statistische Analyse unvollständiger Daten

Dozent/in:

Florian Meinfelder

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, RZ/02.09
ab 25.10.2016

Inhalt:

Im Rahmen dieser Veranstaltung erfolgt eine Einführung in die Grundlagen der Analyse unvollständiger Daten, wobei der Schwerpunkt hierbei auf der mehrfachen Ergänzung (Multiple Imputation) fehlender Werte liegt.

Stichprobenverfahren

Dozent/in:

Susanne Rässler

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, RZ/02.09
Mo, 12:00 - 14:00, RZ/00.05
Einzeltermin am 5.12.2016, 12:00 - 14:00, RZ/01.02
ab 24.10.2016

Inhalt:

Die Veranstaltung bietet eine Einführung in grundlegenden Stichprobenverfahren, insbesondere mehrstufige Zufallsstichproben und Verfahren mit unterschiedlichen Auswahlwahrscheinlichkeiten, unter Verwendung designbasierter und modellunterstützender Schätzverfahren. Neben Basiskenntnissen der theoretischen Darstellung der Schätzmethodik, sollen ebenso Kenntnisse zur Überprüfung der Anwendbarkeit in einem realitätsnahen Kontext vermittelt werden.

Übung zu Grundlagen der Ökonometrie

Dozent/in:

Isabelle Gunselmann

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, F21/01.57
ab 28.10.2016

Übung zu Kalibrierungsmethoden und Gewichtung

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Berlin, Florian Meinfelder

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, RZ/02.09
ab 26.10.2016

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1

Dozent/in:

Silvia Förtsch

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 8:00 - 10:00, KÄ7/00.10
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 26.09.16 bis 31.10.16 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
ab 24.10.2016

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2

Dozent/in:

Silvia Förtsch

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, FG1/00.08
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 26.09.16 bis 31.10.16 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3

Dozent/in:

Julia Cielebak

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, M3N/02.32
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 26.09.16 bis 31.10.16 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4

Dozent/in:

Julia Cielebak

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, FG1/00.08
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 26.09.16 bis 31.10.16 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
ab 24.10.2016

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5

Dozent/in:

Anja Rappl

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, F21/03.83
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 26.09.16 bis 31.10.16 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!

Übung zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6

Dozent/in:

Anja Rappl

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, F21/02.55
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 26.09.16 bis 31.10.16 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1

Dozent/in:

Martin Messingschlager

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, FG1/00.08
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 26.09.16 bis 31.10.16 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
ab 24.10.2016

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2

Dozent/in:

Martin Messingschlager

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, KÄ7/00.10
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 26.09.16 bis 31.10.16 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
ab 24.10.2016

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3

Dozent/in:

Michael Stirnweiß

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, F21/02.55
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 26.09.16 bis 31.10.16 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
ab 25.10.2016

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4

Dozent/in:

Angelina Hammon

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 8:00 - 10:00, F21/01.37
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 26.09.16 bis 31.10.16 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
ab 7.11.2016

Übung zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5

Dozent/in:

Michael Stirnweiß

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, FG1/00.08
Eine verbindliche Anmeldung zur jeweiligen Übung im Zeitraum vom 26.09.16 bis 31.10.16 über FlexNow (ab 10:00 Uhr) ist notwendig!!!
ab 25.10.2016

Übung zu Methoden der Statistik III

Dozent/in:

Ariane Würbach

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, M3N/02.32

Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden

Dozentinnen/Dozenten:

Universität Trier, Florian Meinfelder

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, RZ/02.09
vom 25.10.2016 bis zum 24.1.2017

Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten

Dozent/in:

Julian Körber

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, RZ/02.09
ab 25.10.2016

Übung zu Stichprobenverfahren

Dozent/in:

Irene Kliewer

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, RZ/02.09
Mo, 14:00 - 16:00, RZ/00.05
Einzeltermin am 5.12.2016, 14:00 - 16:00, RZ/01.02
ab 7.11.2016