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Einrichtungen >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >> Fach Statistik >>
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Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
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Amtliche Statistik -
- Dozent/in:
- Michael Fürnrohr
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS
- Termine:
- Do, 10:00 - 14:00, FMA/01.19
diverse Termine: 27.04., 4.05., 18.05., 01.06., 08.06., 06.07., 13.07.,20.07.
- Inhalt:
- Basis dieser Veranstaltung bildet die Einführung in die Grundlagen der amtlichen Statistik. Neben der Diskussion der institutionellen und rechtlichen Rahmenbedingungen der amtlichen Statistik in Deutschland soll ein Überblick über die wichtigsten Wirtschaftsstatistiken und amtlichen Bevölkerungsstatistiken geliefert werden.
Schwerpunktthemen:
• Rechtsgrundlagen der amtlichen Statistik
• Institutionen der amtlichen Statistik; Definitionen und Klassifikationen
• Überblick über die Wirtschaftsstatistiken
• Methoden der amtlichen Bevölkerungsstatistiken (Zensus, lfd. Bevölkerungsstatistik, Mikrozensus)
• Bevölkerungsvorausberechnungen
• Datenzugang
• Forschungsdatenzentrum
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Blockseminar Survey-Methodik -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Seminar, 4 SWS
- Termine:
- Einzeltermin am 8.6.2017, 14:00 - 18:00, FG1/00.08
Einzeltermin am 9.6.2017, 9:00 - 16:00, FG1/00.08
Vorbesprechung: Montag, 24.4.2017, 12:00 - 14:00 Uhr
- Inhalt:
- Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die theoretische Vorstellung und praktische Erprobung am PC von Survey-Methoden, wie Analyse unvollständiger Daten, Mehrebenenmodelle, kontrafaktuelle Designs u.ä.., wobei insbesondere ein Einblick in die Analyse empirischer Daten, unter Berücksichtigung von Item Nonrepsonse, gewährt wird.
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Methoden der Statistik II -
- Dozent/in:
- Susanne Rässler
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, Gaststudierendenverzeichnis, Studium Generale, Modulstudium, Frühstudium, Beginn: 25. April 2017
- Termine:
- Di, 14:00 - 17:00, F21/01.57
- Inhalt:
- Aufbauend auf den Basiskenntnissen der deskriptiven Statistik erfolgt die Vermittlung eines Grundverständnisses von Regeln und Gesetzmäßigkeiten der Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie von Methoden der induktiven Statistik. Während der Schwerpunkt der Vorlesung auf der theoretischen Herleitung liegt, steht die selbstständige Durchführung, Diskussion der Anwendbarkeit der Methoden und sinnvolle Interpretation der Ergebnisse im Mittelpunkt der begleitenden Übung.
Inhaltsübersicht:
1. Angewandte Wahrscheinlichkeitsrechnung
2. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
3. Diskrete Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
4. Parametrische Verteilungsfamilien für diskrete Zufallsvariablen
5. Stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
6. Parametrische Verteilungsfamilien für stetige Zufallsvariablen
7. Zweidimensionale Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
8. Induktive Statistik
9. Stichproben und Stichprobenfunktionen
10. Parameterschätzung
11. Konfidenzintervalle
12. Hypothesentests
13. Nichtparametrische Tests
14. Lineares Regressionsmodell
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Multivariate Verfahren -
- Dozent/in:
- Martin Messingschlager
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Studium Generale, Modulstudium, Bitte schreiben Sie sich in den VC ein!
- Termine:
- Di, 14:00 - 16:00, WE5/00.022
- Inhalt:
- Der Schwerpunkt dieser Veranstaltung liegt auf der Vorstellung unterschiedlicher multivariater Verfahren, wie Varianzanalyse, Distanzmaße, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse oder latente Klassenanalyse, welche zur Analyse von komplexen Datensätzen notwendig sind. Durch die Diskussion verschiedener Fragestellungen und Anwendungsfälle, die anhand einfacher Beispiele dargestellt werden, erfolgt eine schrittweise Verdeutlichung der Theorie.
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Simulation und Stichprobenziehung mit SAS -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, ECTS: 6, Beginn: 26. April 2017
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, RZ/02.09
Prüfungsanmeldung als Schein bitte im Sekretariat während der An- und Abmeldefristen für das Fach Statistik!
bis zum 19.7.2017
- Inhalt:
- Während die theoretische Vermittlung von reinem Statistik-Wissen eher in den Hintergrund rückt, liegt der Schwerpunkt auf einer Einführung in die Grundlagen des Programmpakets SAS. Durch einen Überblick über die einzelnen Aspekte von SAS sollen die Teilnehmer in die Lage versetzt werden, sich in diesem Programmiersystem zur Darstellung, Verwaltung und Analyse statistischer Daten zurechtzufinden. Neben dem grundsätzlichen Kennenlernen der Programmoberfläche, der Online-Dokumentationen und wesentlicher Elemente der Programm-Syntax, erfolgt die selbstständige Bearbeitung von Rechnerübungen und praktische Umsetzung vorhandener Statistik-Kenntnisse.
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Small-Area-Schätzverfahren -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Trier, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6, Beginn: 24. April 2017
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, RZ/02.09
bis zum 17.7.2017
- Inhalt:
- In der Veranstaltung erfolgt die Vermittlung von statistischen Verfahren für die Modellierung kleinräumiger Auswertungen, für die die gegebenen Informationen einer vorliegenden Stichprobe, sog. Subpopulation oder Small Area, ungenügend sind. Dabei werden beispielsweise Bayesianische Verfahren diskutiert, die vorhandene Informationen (Erfahrungswerte, Werte aus benachbarten Regionen oder aus Registern) über einen bestimmten Sachverhalt zur Konstruktion von Schätzern nutzt, bevor überhaupt die Datenerhebung erfolgt ist.
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