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Einrichtungen >> Fakultät Sozial- und Wirtschaftswissenschaften >> Bereich Statistik und Wirtschaftsmathematik >>
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Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
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Analyse von Paneldaten -
- Dozent/in:
- Florian Meinfelder
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 13./14.10.
- Termine:
- Mi, 14:00 - 16:00, FMA/01.20
Einzeltermin am 9.11.2022, 14:00 - 16:00, FMA/00.08
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Angewandte Statistik am PC -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Johanna Zeitler, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, RZ/00.05
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Causal Machine Learning -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Universität Berlin, Michael Mühlbauer
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Bitte melden Sie sich zur Lehrveranstaltung per E-Mail über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de bis spätestens Mittwoch, 12.10., mit Ihrer stud.uni-bamberg-Mailadresse und Matrikelnummer an. Bitte geben sie ebenfalls an, ob sie bereits einen Blackboard-Account der Uni Berlin besitzen.***Information für Studierende Master Survey-Statistik: Die Lehrveranstaltung ist in der Modulgruppe Survey-Methodik für 6 ECTS-Punkte anrechenbar. Ein Anmeldung zur Prüfung erfolgt über Scheinteilname, da die Prüfung nicht in FlexNow hinterlegt ist.***
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, FMA/01.20
Beginn: 18.10.2022 - Die Vorlesung findet online über webex statt, jedoch kann der Raum FMA/01.20 von den Bamberger Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Ich will die Veranstaltung "Causal Machine Learning (CML)" besuchen, was muss ich tun?
CML wird in Kooperation mit der FU Berlin angeboten. Für eine erfolgreiche Anmeldung
sind folgende Schritte zu beachten:
1. Mail an support.statmath@uni-bamberg.de mit folgenden Infos schreiben:
Name, Vorname, Mat.Nr, Studmail, Blackboard Account vorhanden? (ja/nein)
2. Antrag auf Nebenhörerschaft hier runterladen und ausfüllen
https://www.fu-berlin.de/studium/studienorganisation/immatrikulation/weitere-angebote/nebenhoerer/index.html
(Dozent: Prof. Dr. Jan Marcus/Lehrveranstaltungsnummer: 10142906)
3. Antrag + Immat. Bescheinigung an ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de schicken
4. Antrag kommt per Mail unterschrieben zurück.
5. Antrag + Immat. Bescheinigung an studierendenverwaltung@fu-berlin.de schicken.
6. Sobald Blackboard Zugangsdaten da sind: Kurs CML suchen und betreten (Kurs ist nicht passwortgeschützt)
Notes:
-Zum Kursstart kann es sein, dass noch nicht alle Bamberger Studierende einen Blackboard Zugang haben.
Bis alle einen Zugang haben, werden alle Lernmaterialen und Orga-Infos (z.B. Webex Zugangsdaten)
via Mail kommuniziert.
-Auch wenn schon ein Blackboard Zugriff vorhanden ist, muss der Nebenhörerantrag gestellt werden.
-Zusätzliche Informationen für Bamberger Studierende:
https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/iso/news/2022_09_30_Informationen-fuer-HU-und-Bamberger-Studierende.html
-Bei Fragen: michael.muehlbauer@uni-bamberg.de
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Machine Learning for Digitalization and Automatization in Official Statistics? Methodological Perspectives and Challenges -
- Dozentinnen/Dozenten:
- LMU München, Florian Meinfelder
- Angaben:
- Seminar, ECTS: 9, To apply for participation please write an email to support.statmath@uni-bamberg.de before October 19th. Please use the subject "[EMOS Seminar: Student from Bamberg]" and send us your name, your email address at the University of Bamberg and briefly explain your prior knowledge in official statistic and machine learning. To foster discussions and intensive exchange among the students the number of participants is limited.
- Termine:
- Zeit n.V., Online-Meeting
The seminar will start with a first meeting via Zoom on an evening at the end of October/early November (exact dates will be determined in agreement with the participants). There, the different seminar topics are briefly introduced and allocated among the participants. The core part of the seminar with the presentations and discussions will be on some Friday afternoons/Saturdays in late January and early February next year. Regular participation in all meetings and active engagements in the seminar discussions are expected.
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Florian Dumpert (German Federal Statistical Office, Artificial Intelligence and Big Data Unit)
Thomas Augustin (Foundations of Statistics and Their Applications, LMU Munich)
- Inhalt:
- The seminar discusses methodological aspects of recent developments in machine learning (ML) for digitalization and automatization in official statistics. On the one hand, ML promises excellent opportunities for innovation along the whole statistical production process, from data collection and editing to powerful prediction and even dissemination. On the other hand, it is still an open question to what extent one can reconcile the strongly prediction-oriented ML methods with the quality requirements of official statistics, like transparency, neutrality, and objectivity.
Eligible for the seminar are Master’s students with prior background knowledge in both ML and official statistics.
Students can obtain 9 ECTS credits for a seminar presentation and a term paper or 3 ECTS credits for a shorter presentation.
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Methoden der Statistik I -
- Dozent/in:
- Nora Würz
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
- Termine:
- Do, 10:00 - 14:00, F21/01.57
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt und die Inhalte in Sprechstunden (in Präsenz und online) besprochen/diskutiert.
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Methoden der Statistik II -
- Dozent/in:
- Timo Schmid
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Am Donnerstag, den 13.10., erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs).
- Termine:
- Di, 14:00 - 18:00, F21/01.57
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Vorlesung wird als inverted classroom gestaltet, d.h. die Inhalte werden durch kleine Videos online zur Verfügung gestellt und die Inhalte in Sprechstunden (in Präsenz und online) besprochen/diskutiert.
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Statistical Literacy -
- Dozent/in:
- Silvia Förtsch
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, Eine Anmeldung zur Lehrveranstaltung in FlexNow (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen!) ist ab Montag, 26.09. (10:00 Uhr) bis spätestens Mittwoch, 12.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Im Dezember erhalten Sie eine E-Mail mit dem Einschreibeschlüssel für den Virtuellen Campus (VC-Kurs). Erstsemesterstudierende des Masters Survey-Statistik erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei der Einführungsveranstaltung am 13./14.10. ***Information für Studierende Master Survey-Statistik: Die Lehrveranstaltung ist in der Modulgruppe Survey-Methodik für 6 ECTS-Punkte anrechenbar. Ein Anmeldung zur Prüfung erfolgt über Scheinteilname, da die Prüfung nicht in FlexNow hinterlegt ist.***
- Termine:
- Blockveranstaltung 19.1.2023-2.2.2023 Do, 16:00 - 20:00, F21/03.02
Blockveranstaltung 20.1.2023-3.2.2023 Fr, 14:00 - 20:00, F21/03.02
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Blocktermine:
19./20.01.
26./27.01.
02./03.02.
An diesen drei Terminen jeweils
donnerstags von 16 - 20 Uhr und
freitags von 14 - 20 Uhr.
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Statistical Modelling -
- Dozentinnen/Dozenten:
- LMU München, Paul Messer
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 9, Es müssen beide Vorlesungen und zusätzlich die Übung besucht werden. Bei Interesse an der Lehrveranstaltung melden sie sich bitte über die Mailadresse support.statmath@uni-bamberg.de mit ihrer studentischen Mailadresse und ihrer Matrikelnummer an. ***Information für Studierende Master Survey-Statistik: Die Lehrveranstaltung ist in der Modulgruppe Survey-Statistik für 9 ECTS-Punkte anrechenbar. Ein Anmeldung zur Prüfung erfolgt über Scheinteilname, da die Prüfung nicht in FlexNow hinterlegt ist.
- Termine:
- Do, Di, 12:00 - 14:00, Online-Meeting
Einzeltermin am 21.2.2023, 11:00 - 14:30, F21/03.48
Beginn am 18.10., Live via Zoom
- Inhalt:
- Inhaltlich einführende Informationen unter:
https://cast.itunes.uni-muenchen.de/clips/Rw9fyXJcT5/vod/online.html
In this course, the fundamental concepts of statistical modelling and corresponding approaches are introduced. Firstly, the wide range of regression models is covered. This comprises generalized linear and additive models, mixed models and duration time/survival models, including different accelerated failure time models and Cox s proportional hazards model. Furthermore, latent variable models, measurement errors and beyond mean regression are discussed. An outlook covering strategies for model selection, basic aspects of directed cyclic graphs (DAGs) and causal inference complete the lecture and exercise classes.
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Tina Apetz, Nora Würz
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, F21/03.81
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Tina Apetz, Nora Würz
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Mo, 12:00 - 14:00, F21/03.81
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Selin Smrdelj, Nora Würz
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Di, 16:00 - 18:00, F21/03.50
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Marta Anzalone, Nora Würz
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, F21/01.57
Einzeltermin am 1.2.2023, 12:00 - 14:00, F21/03.01
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Daniel Bürckmann, Nora Würz
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Do, 16:00 - 18:00, F21/01.37
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Daniel Bürckmann, Nora Würz
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Do, 18:00 - 20:00, F21/01.37
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Steffen Popp, Miguel Cordero Alba
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, F21/02.31
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Steffen Popp, Miguel Cordero Alba
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Fr, 12:00 - 14:00, F21/02.31
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Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 9 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Marta Anzalone, Nora Würz
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Fr, 14:00 - 16:00, Online-Meeting
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Marie Steinam, Timo Schmid
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Mo, 10:00 - 12:00, F21/01.37
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Marie Steinam, Timo Schmid
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Di, 18:00 - 20:00, F21/03.83
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Celine Widera, Timo Schmid
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Mi, 10:00 - 12:00, F21/02.55
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Celine Widera, Timo Schmid
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, F21/02.55
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Tobias Weckop, Doris Stingl
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, F21/02.55
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Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6 -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Tobias Weckop, Angelina Hammon
- Angaben:
- Tutorien, 2 SWS, Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Mittwoch, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 28.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
- Termine:
- Fr, 10:00 - 12:00, Online-Meeting
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