Datenanalyse am PC (für Praktikumsteilnehmer): Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse am PC (für Praktikumsteilnehmer), Gruppe A

Dozent/in:

Paul Löwe

Angaben:

Forschungspraktikum, 2 SWS

Termine:

Mo, 8:00 - 10:00, RZ/00.05

Datenanalyse am PC (für Praktikumsteilnehmer): Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse am PC (für Praktikumsteilnehmer), Gruppe B

Dozent/in:

Stefanie Heyne

Angaben:

Forschungspraktikum, 2 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, RZ/00.05

Datenanalyse am PC (für Praktikumsteilnehmer): Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse am PC (für Praktikumsteilnehmer), Gruppe C

Dozent/in:

Carsten Schwemmer

Angaben:

Forschungspraktikum, 2 SWS

Termine:

Mo, 16:00 - 18:00, RZ/00.05

Datenanalyse am PC (für Praktikumsteilnehmer): Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Datenanalyse am PC (für Praktikumsteilnehmer), Gruppe D

Dozent/in:

Kilian Heck

Angaben:

Forschungspraktikum, 2 SWS

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, RZ/00.07

Datenanalyse am PC: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Einführung in Stata (Blockseminar)

Dozent/in:

Gregor Czerner

Angaben:

Übung/Blockseminar

Termine:

Einzeltermin am 20.4.2015, Einzeltermin am 22.4.2015, Einzeltermin am 24.4.2015, Einzeltermin am 27.4.2015, Einzeltermin am 29.4.2015, 16:00 - 20:00, RZ/00.06

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Masterstudierende melden sich bitte zum Tutorium im Virtuellen Campus an. Link zum Tutorium im VC

Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung Teil II

Dozent/in:

Michael Gebel

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Do, 8:00 - 10:00, F21/01.37
8:00 - 10:00, F21/01.37
Einzeltermin am 1.6.2015, Einzeltermin am 8.6.2015, 8:00 - 10:00, F21/01.37

Fortgeschrittene Analysemethoden der qualitativen Sozialforschung (MA): Grundlagen der qualitativen Sozialforschung

Dozent/in:

Stefanie Gandt

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, FMA/00.06

Inhalt:

-Qualitative Sozialforschung – was ist das?
-Zugang zum Feld
-Aufbereitung textförmiger Daten
-Grounded Theorie Methodologie
-Auswertung mittels interpretativer Verfahren
-Forschungswerkstatt Narrationsanalyse Nushinda
-Nushinda – Narrationsanalyse 3 Schritte zur ersten Fallstudie
-Grundlagen Konversationsanalyse
-Grundlagen Objektive Hermeneutik
-Grundlagen Dokumentarische Methode
-Verfassen einer qualitativen Arbeit

Fortgeschrittene Analysemethoden der quantitativen Sozialforschung: Angewandte Regressionsanalyse

Dozent/in:

Michael Gebel

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, RZ/00.05

Inhalt:

Lernziele: Im Anschluss an die Veranstaltung können die TeilnehmerInnen grundlegende Konzepte und Annahmen der Regressionsanalyse erläutern, entsprechend der jeweiligen zu testenden Hypothesen und basierend auf kausaltheoretischen Überlegungen geeignete Regressionsmodelle auswählen und spezifizieren, multiple lineare Regressionsanalysen und (binäre, ordinale und multinomiale) logistische Regressionsanalysen selbstständig mit Stata durchführen und die Ergebnisse der Regressionsanalyse (Regressionsoutput von Stata) übersichtlich in Tabellen und Grafiken präsentieren und richtig interpretieren.

Inhalte: Das Seminar führt grundlegend in die angewandte multiple lineare und logistische Regressionsanalyse ein und behandelt darauf aufbauend fortgeschrittene Aspekte. Ein zentraler Bestandteil des Seminars ist die praktische Anwendung der Regressionsanalyse mit dem Statistikprogramm Stata. Die praktischen Übungseinheiten erfolgen auf Basis aktueller sozialwissenschaftlicher Fragestellungen und Datensätzen.

Hinweise: Im Seminar werden Stata-Kenntnisse vorausgesetzt, die im Rahmen einer zusätzlich angebotenen Blockveranstaltung zu Beginn des Sommersemesters erworben bzw. aufgefrischt werden können. Link zum Seminar (Univis)

Bitte melden Sie sich zum Tutorium im Virtuellen Campus an. Link zum VC

Fortgeschrittene Analysemethoden der quantitativen Sozialforschung: Mehrebenenanalyse mit Stata

Dozent/in:

Stefanie Heyne

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, RZ/01.03

Inhalt:

Für viele soziologische Fragestellungen eignet sich die Mehrebenenanalyse, da mit ihrer Hilfe Kontextmerkmale in die Analyse miteinbezogen werden können. Liegt eine hierarchische Datenstruktur vor, wie beispielsweise Schüler in Klassen und Schulen, Angestellte in Firmen oder Individuen in Ländern, können mithilfe der Mehrebenenanalyse Variablen auf verschiedenen Ebenen analysiert werden und dadurch Erklärungen auf Mikro- und Makroebene gleichzeitig getestet werden. Ziel dieser Lehrveranstaltung ist das Verständnis der methodischen Grundlagen der Mehrebenenanalyse sowie deren Anwendung mit Stata.

Voraussetzungen für den Besuch der Lehrveranstaltung sind gute Kenntnisse der linearen Regression sowie der sicherere Umgang mit Stata beziehungsweise die Bereitschaft sich fehlende Kenntnisse selbstständig anzueignen. Kenntnisse in Stata können im Rahmen eines Tutoriums (Blockveranstaltung zu Beginn des Semesters) erworben oder aufgefrischt werden. Link zum Seminar (Univis)

Bitte melden Sie sich zum Tutorium im Virtuellen Campus an. Link zum VC

FPr: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Plenum

Dozent/in:

Michael Gebel

Angaben:

Forschungspraktikum, 2 SWS

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, F21/01.35
Mo, 10:00 - 12:00, KÄ7/00.10
Zusatztermine n. V.

FPr: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Übung (Gruppe A)

Dozent/in:

Paul Löwe

Angaben:

Forschungspraktikum, 2 SWS

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, RZ/00.06

FPr: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Übung (Gruppe B)

Dozent/in:

Michael Gebel

Angaben:

Forschungspraktikum, 2 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, RZ/00.05

FPr: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Übung (Gruppe C)

Dozent/in:

Paul Löwe

Angaben:

Forschungspraktikum, 2 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, RZ/00.07

FPr: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Übung (Gruppe D)

Dozent/in:

Jonas Voßemer

Angaben:

Forschungspraktikum, 2 SWS

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, RZ/00.07

FPr: Soziologisches Forschungspraktikum Teil II: Übung (Gruppe E)

Dozent/in:

Jonas Voßemer

Angaben:

Forschungspraktikum, 2 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, RZ/00.07

Kolloquium für Bachelor- und Masterarbeiten: Methoden der empirischen Sozialforschung

Dozent/in:

Michael Gebel

Angaben:

Kolloquium

Termine:

Einzeltermin am 22.6.2015, 16:00 - 20:00, FMA/00.07

Kolloquium für Bachelor- und Masterarbeiten: Methoden der empirischen Sozialforschung

Dozent/in:

Michael Gebel

Angaben:

Kolloquium

Termine:

Einzeltermin am 22.6.2015, 16:00 - 20:00, FMA/00.07

S: Fortgeschrittene Analysemethoden der quantitativen Sozialforschung: Propensity Score Matching mit Stata

Dozent/in:

Jonas Voßemer

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, RZ/01.03

Inhalt:

In den letzten Jahren haben Matching-Verfahren in der quantitativen empirischen Sozialforschung zunehmend an Bedeutung gewonnen. Insbesondere zur Schätzung kausaler Effekte werden Matching-Verfahren häufig eingesetzt. Die Veranstaltung führt in die theoretischen Grundlagen von Matching-Verfahren, insbesondere Propensity Score Matching, sowie ihre praktische Umsetzung mit Stata ein.

Lernziele

• Grundlagen der modernen Kausalanalyse verstehen und kritisch reflektieren

• Grundlagen von Matching-Verfahren, insbesondere Propensity Score Matching, verstehen und kritisch reflektieren

• Kritische Lektüre von angewandten Studien

• Propensity Score Matching mit Stata in eigenen empirischen Arbeiten anwenden

Voraussetzungen

• Sicherer Umgang mit Stata

• Gute Kenntnisse linearer und binärer Regressionsmodelle

• Die wöchentliche Literatur umfasst überwiegend englischsprachige Fachartikel

Studierende, die Ihre Kenntnisse in Stata auffrischen müssen, können zu Beginn des Semesters eine Blockveranstaltung besuchen. Link zum Seminar (Univis)

Bitte melden Sie sich zum Tutorium im Virtuellen Campus an. Link zum VC

Empfohlene Literatur:

• Morgan, Stephen L. und Christopher Winship (2015). Counterfactuals and Causal Inference. Cambridge: Cambridge University Press.

S:Methoden der qualitativen Sozialforschung (BA): Grundlagen der qualitativen Sozialforschung

Dozent/in:

Stefanie Gandt

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, FMA/00.06

Inhalt:

-Qualitative Sozialforschung – was ist das?
-Zugang zum Feld
-Aufbereitung textförmiger Daten
-Grounded Theorie Methodologie
-Auswertung mittels interpretativer Verfahren
-Forschungswerkstatt Narrationsanalyse Nushinda
-Nushinda – Narrationsanalyse 3 Schritte zur ersten Fallstudie
-Grundlagen Konversationsanalyse
-Grundlagen Objektive Hermeneutik
-Grundlagen Dokumentarische Methode
-Verfassen einer qualitativen Arbeit

SPSS für Windows, Gruppe A

Dozent/in:

German Angele

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, RZ/00.05

SPSS für Windows, Gruppe B

Dozent/in:

German Angele

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Do, 10:00 - 12:00, RZ/00.05