Kognitive Systeme I: Intelligente Agenten [VKogSysI]

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, F381

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse im Umgang mit Rechnern (für die Bearbeitung einiger Übungsaufgaben), in Algorithmen (Suchverfahren) und Logik. (Siehe beispielsweise V "Formale Grundlagen der Informatik" bei Prof. Mendler, V "Algorithmen und Datenstrukturen" bei Prof. Wirtz.)

Inhalt:

Die Vorlesung führt in die Grundlagen intelligenten Handelns ein. Dabei werden Bezüge zur menschlichen Informationsverarbeitung hergestellt. Themenbereiche sind Problemlösen und Planen, Ziehen von Schlüssen und Lernen sowie Multi-Agenten-Systeme. In den Übungen werden Methoden und Techniken z.T mit Programmieraufgaben in Prolog vertieft. Die Vorlesungssprache ist Deutsch, Materialien sind z.T. in englischer Sprache.

Empfohlene Literatur:

Stuart Russel and Peter Norvig (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach (Second Edition). Prentice Hall. The mostly used text book in the field. Michael Wooldridge (2002). An Introduction to Multiagent Systems. John Wiley & Sons.

Kognitive Systeme I: Intelligente Agenten [ÜKogSysI]

Dozent/in:

Emanuel Kitzelmann

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, F381
Einzeltermin am 24.2.2006, 16:00 - 19:00, F380

Kognitive Systeme II: Lernende Systeme [VKogSysII]

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
F125

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorausgesetzt werden eine erfolgreiche Teilnahme an KogSys I (auch parallel belegbar) sowie Grundkenntnisse im Umgang mit Rechnern und in Java (für die Bearbeitung einiger Übungsaufgaben).

Inhalt:

In der Vorlesung werden wesentlicher symbolische, statistische und neuronale Ansätze des maschinellen Lernens mit Bezügen zum menschlichen Lernen vertiefend eingeführt. In den Übungen werden Methoden und Techniken z.T mit Programmieraufgaben in Java vertieft. Die Vorlesungssprache ist Deutsch, Materialien sind z.T. in englischer Sprache.

Empfohlene Literatur:

Tom Mitchell (1997). Machine Learning. McGraw Hill.

Kognitive Systeme II: Lernende Systeme

Dozent/in:

Emanuel Kitzelmann

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Einzeltermin am 16.1.2006, Einzeltermin am 17.1.2006, 14:00 - 16:00, RZ1.02
F125

Kolloquium Kognitive Systeme [KKogSys]

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, F381

Inhalt:

Das Forschungscolloquium CogSys ist ein Forum zum wissenschaftlichen Austausch von Dozenten, Doktoranden und Studierenden (insbesondere aktuellen und künftigen Diplomanden). Vorgetragen werden Konzepte bzw. Ergebnisse von Diplom- und Promotionsarbeiten sowie aktuelle Forschung aus dem Fachgebiet Kognitive Systeme. Teilweise werden externe Wissenschaftler eingeladen. Zudem können aktuelle Themen, die von allgemeinerem Interesse sind, vorgestellt und diskutiert werden.

Praktikum Kognitive Systeme [PKogsys]

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Praktikum

Termine:

n.V.

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorausgesetzt wird die erfolgreiche Teilnahme an der Vorlesung "Kognitive Systeme I". Erwünscht ist der Besuch weiterer Veranstaltungen im Bereich Kognitive Systeme sowie Interesse am Abfassen einer Qualifikationsarbeit (Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Diplomarbeit) in diesem Bereich.

Inhalt:

Im Praktikum wird der Entwurf und die Analyse kognitiver Systeme beispielhaft in Gruppenarbeit eingeübt. Die vorgegebenen Themen orientieren sich dabei an den aktuellen Forschungsarbeiten der Gruppe "Kognitive Systeme". Ein Praktikum soll Studierende auf die Erstellung von Qualifikationsarbeiten (Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Diplomarbeit) vorbereiten. Eine Praktikumsarbeit umfasst: Das Einarbeiten in ein Themengebiet durch Finden und Rezipieren der relevanten wissenschaftlichen Literatur, Einordnung des eigenen Themas in den Stand der Forschung und Vortrag vor den Praktikumsteilnehmern; die Strukturierung der konkreten Arbeit durch Entwicklung eines Arbeits- und Zeitplans; die Bearbeitung des Themas durch Entwurf und/oder Implementierung von Algorithmen, theoretische Analysen und/oder empirische Evaluation der Algorithmen sowie die schriftliche Darstellung (in Form eines wissenschaftlichen Aufsatzes) und mündliche Präsentation der Ergebnisse.

Seminar Kognitive Systeme [SKogSys]

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Hauptseminar, 2 SWS

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, F381
Einführungsvortrag: Mi, 19.10., 10 Uhr c.t., Raum F381 Themenvergabe am 26.10., 10 Uhr c.t., Raum F381 Themenvergabe am 27.10.04 Das Seminar wird als Blockseminar durchgeführt. Termine sind voraussichtlich Fr., 13.1.06 und Sa., 14.1.06

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Ein Hauptseminar wird üblicherweise belegt, nachdem bereits Vorlesungen (mindestens KogSys I) aus dem Bereich besucht wurden. Für das WS 04/05 entfällt diese Voraussetzung.

Inhalt:

Im Seminar wird klassische und aktuelle Forschungsliteratur aus den Bereichen menschlichen Problemlösens und KI-Planung gelesen und diskutiert. Die Erarbeitung eines Vortragsthemas umfasst dabei das Lesen eines englischsprachigen Originalaufsatzes, das Lesen von Hintergrundinformation zur Aneignung von zum Verständnis des Aufsatzes notwendigen Grundlagen, sowie das Testen oder Illustrieren der im Artikel eingeführten Algorithmen. Das Vortragskonzept wird in einer Vorbesprechung mit dem Dozenten abgeklärt. Der Vortrag selbst sollte maximal 45 Minuten Länge haben, durch übersichtliche Folien unterstützt werden und in die nachfolgende Diskussion des Themas einstimmen.

Empfohlene Literatur:

Knoblich, G. (2002). Problemlösen und logisches Schließen. In: J. Müsseler and W. Prinz (Eds.), Allgemeine Psychologie (chap. 5a). Spektrum. Stuart Russel and Peter Norvig (2003) Artificial Intelligence: A Modern Approach (Second Edition). Prentice Hall. (Chap. 11)