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Einrichtungen >> Fakultät Wirtschaftsinformatik / Angewandte Informatik >> Bereich Angewandte Informatik >>

Professur für Angewandte Informatik, insbes. Kognitive Systeme

 

KogSys-Col: Kolloquium Kognitive Systeme

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Kolloquium, 2 SWS
Termine:
Mo, 16:00 - 18:00, F303
Inhalt:
The research colloquium CogSys is a platform for scientific discussion between lecturers and doctorate, diploma and master students. Talks cover concepts and results of theses as well as current research in the field cognitive systems. Furthermore current subjects of more general interest can be presented and discussed. Sometimes external researchers are invited.

 

KogSyS-HCI-M: Mensch-Computer-Interaktion (V)

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Vorlesung und Übung, 6 SWS, ECTS: 6
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, F380
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Das vorausgesetzte Modul KogSys-IA kann durch das Modul KI-SemInf ersetzt werden.
Inhalt:
Die Veranstaltung führt kognitionpsychologischen Grundlagen sowie Techniken der Künstlichen Intelligenz und der Kognitiven Modellierung zur Gestaltung und Bewertung von interaktiven Computersystemen ein. Anmerkungen: Die Folien sowie weitere Materialien sind überwiegend in englischer Sprache.
Vorlesung: In der Vorlesung werden wesentliche kognitionspsychologische Grundlagen sowie Techniken der Künstlichen Intelligenz zur Gestaltung und Bewertung interaktiver Computersysteme einführend behandelt. Zudem werden Grundlagen empirischer Forschungsmethoden im Zusammenhang mit dem Thema Usability Studien und Software-Evaluierung eingeführt. Wesentliche Themengebiete sind: Grundlagen der Wahrnehmungs- und Denkpsychologie, Empirische Forschungsmethoden, Kognitive Architekturen. Im Anschluss werden weiterführende Themen eingeführt, beispielsweise: Nutzeradaptivität, Endnutzerprogrammierung, Lehr-Lernsysteme.
Übung: Vertiefende Erarbeitung spezieller Aspekte der Vorlesung anhand weiterführender Literatur; Konzeption, Durchführung und Auswertung einer empirischen Studie. Arbeitsaufwand (in Stunden): 180.
Empfohlene Literatur:
Dix, Finlay, Abowd, Beale: Human-Computer Interaction Goldstein: Sensation and Perception Bortz: Lehrbuch der empirischen Forschung weitere Literatur siehe Webv

 

KogSyS-HCI-M: Mensch-Computer-Interaktion (Ü)

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, F380

 

KogSyS-ML-M: Lernende Systeme (V)

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Vorlesung und Übung, 4 SWS, ECTS: 6
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, F384
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Vorleistungen: GdI-MfI-B, MI-AuD-B
Inhalt:
Die Veranstaltung vermittelt vertieftes Wissen und Kompetenzen im Bereich Maschinelles Lernen mit dem Fokus auf symbolischen, neuronalen und statistischen Algorithmen. Anmerkung: Die Folien sowie weitere Materialien sind überwiegend in englischer Sprache. Vorlesung: In der Vorlesung werden wesentliche symbolische, statistische und neuronale Ansätze des maschinellen Lernens mit Bezügen zum menschlichen Lernen vertiefend eingeführt. Wesentliche Themengebiete sind: Entscheidungsbaumalgorithmen, Multilayer Perzeptrons, Instance-based Learning, Induktive Logische Programmierung, Genetische Algorithmen, Bayes'sches Lernen, Lerntheorie, Induktive Programmsynthese, Reinforcement Learning. Übung: Vertiefung von in der Vorlesung eingeführten Methoden und Techniken, zum Teil mit Programmieraufgaben in Java und PROLOG. Arbeitsaufwand (in Stunden): 180
Empfohlene Literatur:
Mitchell, Machine Learning

 

KogSyS-ML-M: Lernende Systeme (Ü)

Dozent/in:
Emanuel Kitzelmann
Angaben:
Übung, 2 SWS
Termine:
Fr, 14:00 - 16:00, F380

 

KogSys-Prak-M: Praktikum Kognitive Systeme

Dozentinnen/Dozenten:
Emanuel Kitzelmann, Ute Schmid
Angaben:
Übung/Tutorium, 4 SWS, ECTS: 6
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Vorleistungen: KogSys-HCI, KogSys-IA, KogSys-ML
Inhalt:
Aufbauend auf den in den Vorlesungen und Übungen des Faches Kognitive Systeme erworbenen Kenntnissen und Fertigkeiten wird eine wissenschaftliche Fragestellung in Kleingruppen bearbeitet. Dabei werden Kompetenzen des wissenschaftlichen Arbeitens im Forschungsgebiet Kognitive Systeme sowie Kompetenzen in der Teamarbeit erworben. Im Praktikum werden wechselnde Themen aus dem Bereich Kognitive Systeme, die in Zusammenhang mit aktuellen Forschungsarbeiten der Gruppe stehen, in Kleingruppen (2-3 Studierende) bearbeitet. Wissenschaftliches Arbeiten im Bereich Kognitive Systeme wird dabei exemplarisch eingeübt: Aufarbeitung der relevanten Literatur zur Verankerung des Themas gemäss des Standes der Forschung, Umsetzung in Form der Implementation eines Algorithmus, der Evaluation von Algorithmen oder Systemen anhand ausgewählter Probleme, oder der empirischen Untersuchung einer kognitiven Fragestellung, Darstellung der Ergebnisse in Form einer wissenschaftlichen Publikation, Präsentation und Verteidigung der Arbeit in einem Kolloquium. Arbeitsaufwand (in Stunden): 180
Empfohlene Literatur:
wird in der Veranstaltung bekanntgegeben

 

KogSys-Proj-B: Projekt Kognitive Systeme

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Übung/Tutorium, 4 SWS, ECTS: 6
Termine:
Zeit/Ort n.V.
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Kenntnisse entsprechend mindestens einem der unter "Notwendige Module" (Modulhanbuch) angegebenen Modulen.
Inhalt:
Im Projekt werden wechselnde Themen aus dem Bereich Kognitive Systeme, die in Zusammenhang mit aktuellen Forschungsarbeiten der Gruppe stehen, in Kleingruppen (2-3 Studierende) bearbeitet. Wissenschaftliches Arbeiten im Bereich Kognitive Systeme wird dabei exemplarisch eingeübt: Aufarbeitung der relevanten Literatur zur Verankerung des Themas gemäss des Standes der Forschung, Umsetzung in Form der Implementation eines Algorithmus, der Evaluation von Algorithmen oder Systemen anhand ausgewählter Probleme, oder der empirischen Untersuchung einer kognitiven Fragestellung, Darstellung der Ergebnisse in Form einer wissenschaftlichen Publikation, Präsentation und Verteidigung der Arbeit in einem Kolloquium.
Empfohlene Literatur:
wird in der Veranstaltung bekanntgegeben

 

KogSys-Sem-B: Bachelorseminar Kognitive Systeme

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 3
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, F380
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Vorleistungen: KogSys-HCI, KogSys-IA
Inhalt:
Aufbauend auf den in den Vorlesungen und Übungen des Faches Kognitive Systeme erworbenen Kenntnissen und Fertigkeiten wird im Seminar die eigenständige Erarbeitung und Präsentation eines Themengebiets auf der Basis von wissenschaftlicher Literatur eingeübt. Dabei werden Kompetenzen zur Einarbeitung in vertiefende Fragestellungen anhand wissenschaftlicher Literatur sowie deren Präsentation in mündlicher und schriftlicher Form erworben. Erarbeitung eines ausgewählten Themas aus dem Bereich Intelligente Agenten Arbeitsaufwand (in Stunden): 90
Empfohlene Literatur:
wird zu Beginn des Seminars bekanntgegeben

 

KogSys-Sem-M2: Reading Club Kognitive Systeme (Algebraic Foundations of Functional Programming)

Dozentinnen/Dozenten:
Ute Schmid, Michael Mendler
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 3
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, F384
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Aufbauend auf den in den Vorlesungen und Übungen des Faches Kognitive Systeme erworbenen Kenntnissen und Fertigkeiten wird im Seminar die eigenständige Erarbeitung und Präsentation eines Themengebiets auf der Basis von wissenschaftlicher Literatur eingeübt. Dabei werden Kompetenzen zur Einarbeitung in vertiefende Fragestellungen anhand wissenschaftlicher Literatur sowie deren Präsentation in mündlicher und schriftlicher Form erworben.
Inhalt:
Im Seminar werden vertiefende Aspekte aus dem Bereich Maschinelles Lernen oder Automatisches Programmieren anhand einer speziellen Schwerpunktsetzung durch Seminarvorträge und schriftliche Ausarbeitung vertiefend erarbeitet.
Empfohlene Literatur:
Donald Sanella and Andrzej Talecki; Lecture Notes on Categories; Specifications and Institutions (unpublished)
Donald Sanella and Andrzej Talecki; Toward formal development of programs from algebraic specifications: implementations revisited; technical report (pdf)
Benjamin Pierce; Basic Category Theory for Computer Scientists; Foundations of Computing Series, The MIT Press, 1993 (Google books) R.M. Burstall and D.E. Rydeheard; Computational Category Theory; pdf online
R.M. Burstall and J.A. Goguen; Putting Theories Together to Make Specifications
Ehrig, Mahr, et al.; Mathematisch-strukturelle Grundlagen der Informatik; Springer (Google books)

 

Mädchen und Technik [MUT]

Dozent/in:
Ute Schmid
Angaben:
Sonstige Lehrveranstaltung
Termine:
Einzeltermin am 5.11.2008, 16:00 - 20:00, F135
Einzeltermin am 5.11.2008, 14:00 - 16:30, F157
Einzeltermin am 5.11.2008, 19:00 - 24:00, RZ0.04, RZ0.05, RZ0.06, RZ0.07
Einzeltermin am 6.11.2008, 0:00 - 10:00, RZ0.04, RZ0.07
Einzeltermin am 6.11.2008, 0:00 - 8:00, RZ0.05, RZ0.06



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