KogSys-Col: Kolloquium Kognitive Systeme

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mo, 16:00 - 18:00, WE5/05.005

Inhalt:

Das Forschungskolloquium der Gruppe Kognitive Systeme dient als Diskussionforum für Dozenten und Doktoranden sowie Studierende, die in diesem Bereich ihre Bachelor- oder Masterarbeit schreiben. Vorträge werden zu Konzepten und Ergebnissen von Qualifikationsarbeiten sowie aktuellen Forschungsarbeiten der Gruppe gehalten. Teilweise werden externe Referenten eingeladen.

KogSys-KogInf-Psy: Grundlagen der Kognitiven Informatik [KogInf]

Dozentinnen/Dozenten:

Ute Schmid, Michael Siebers

Angaben:

Vorlesung und Übung, ECTS: 3, Für Studierende der Psychologie sowie Nebenfachstudierende

Termine:

Mo, 10:00 - 12:00, WE5/05.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Für BA-Psychologie: Erste LV im Pflichtbereich Angewandte Kognitionspsychologie; Für Nebenfachstudierende: Kann mit dem BA-Seminar Kognitive Systeme kombiniert werden, um 6 ECTS zu erwerben.

Inhalt:

Grundlagen der Informatik und der Künstlichen Intelligenz - insbesondere Logik und Wissensrepräsentation sowie Suchalgorithmen und Produktionssysteme - werden eingeführt und in praktischen, in die Vorlesung integrierten, Übungen vertieft. Darauf aufbauend werden grundlegende Ansätze und Techniken der kognitiven Modellierung eingeführt: Der Produktionssystem-Ansatz ACT-R, Modellierung mit neuronalen Netzen, Analogiemodelle sowie aktuelle Entwicklungen und Anwendungsbereiche.

Empfohlene Literatur:

Schmid, U. (2006). Computermodelle des Denkens und Problemlösens. In J. Funke (Hrsg.), Enzyklopädie der Psychologie, Themenbereich C Theorie und Forschung, Serie II Kognition, Band 8 Denken und Problemlösen Hogrefe.

KogSys-Proj-M/B: Master/Bachelor Projekt Kognitive Systeme

Dozentinnen/Dozenten:

Ute Schmid, Michael Siebers

Angaben:

Praktikum/Übung, 4 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 12:00 - 16:00, WE5/05.004
Do, 8:00 - 12:00, WE5/05.005
12:00 - 14:00, WE5/05.004
erste Veranstaltung und Vorbesprechung am 10.10.2014, 12:00-14:00 Uhr

Inhalt:

Im Bachelor- und Master-Projekt werden wechselnde Themen aus dem Bereich Kognitive Systeme, die in Zusammenhang mit aktuellen Forschungsarbeiten der Gruppe stehen, in Kleingruppen (2-3 Studierende) bearbeitet. Wissenschaftliches Arbeiten im Bereich Kognitive Systeme wird dabei exemplarisch eingeübt: Aufarbeitung der relevanten Literatur zur Verankerung des Themas gemäss des Standes der Forschung, Umsetzung in Form der Implementation eines Algorithmus, der Evaluation von Algorithmen oder Systemen anhand ausgewählter Probleme, oder der empirischen Untersuchung einer kognitiven Fragestellung, Darstellung der Ergebnisse in Form einer wissenschaftlichen Publikation, Präsentation und Verteidigung der Arbeit in einem Kolloquium.
Weitere Informationen erhalten Sie auf den Seiten des Lehrstuhls: Bachelor-Projekt Master-Projekt

Empfohlene Literatur:

wird in der Veranstaltung bekanntgegeben

KogSys-Sem-M2: Reading Club [KogSys-Sem-M2]

Dozentinnen/Dozenten:

Ute Schmid, Michael Siebers

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 3

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Veranstaltung findet im KogSys-Labor (WE5/05.013) statt.

V KogSyS-ML-M: Lernende Systeme

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 8:00 - 10:00, WE5/05.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorleistungen: GdI-MfI-B, MI-AuD-B

Inhalt:

Die Veranstaltung vermittelt vertieftes Wissen und Kompetenzen im Bereich Maschinelles Lernen mit dem Fokus auf symbolischen, neuronalen und statistischen Algorithmen. Anmerkung: Die Folien sowie weitere Materialien sind überwiegend in englischer Sprache. Vorlesung: In der Vorlesung werden wesentliche symbolische, statistische und neuronale Ansätze des maschinellen Lernens mit Bezügen zum menschlichen Lernen vertiefend eingeführt. Wesentliche Themengebiete sind: Entscheidungsbaumalgorithmen, Multilayer Perzeptrons, Instance-based Learning, Induktive Logische Programmierung, Genetische Algorithmen, Bayes'sches Lernen, Lerntheorie, Induktive Programmsynthese, Reinforcement Learning. Übung: Vertiefung von in der Vorlesung eingeführten Methoden und Techniken, zum Teil mit Programmieraufgaben in Java und PROLOG.

Empfohlene Literatur:

Mitchell, Machine Learning

Ü KogSyS-ML-M: Lernende Systeme

Dozent/in:

Michael Siebers

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, WE5/05.003

V/Ü KogSys-KogMod-M: Kognitive Modellierung

Dozentinnen/Dozenten:

Ute Schmid, Werner Alexander

Angaben:

Vorlesung und Übung, 4 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 8:00 - 10:00, WE5/05.005
Do, 8:00 - 10:00, WE5/05.004
Raum: WE5/05.013

Inhalt:

Es werden wesentliche kognitionspsychologische Grundlagen aus den Bereichen Wahrnehmung, Gedächtnis und Wissensrepräsentation sowie Grundlagen der empirischen Forschung -- Experiment, abhängige/unabhängige Variablen, Grundgedanke der Inferenzstatistik -- eingeführt. Zudem werden grundlegende Ansätze und Techniken der kognitiven Modellierung sowie verschiedene Anwendungsgebiete dargestellt. Empirische Forschungsmethoden werden anhand einer exemplarisch durchgeführten empirischen Studie vertiefend praktisch eingeübt. Ansätze zur kognitiven Modellierung werden anhand konkreter Modellierungsaufgaben mit ausgewählten Ansätzen praktisch umgesetzt.