AI-KI-B: Einführung in die Künstliche Intelligenz (V)

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS

Inhalt:

Dieses Modul bietet Studierenden einen Überblick über das Fachgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) und bietet eine Einführung in elementare Konzepte, Methoden und Algorithmen wie etwa Wissensrepräsentation, Suche, Wahrnehmung und Handlungsplanung. Die vermittelten Inhalte bilden eine Grundlage für kognitive und smarte Systeme sowie für wichtige Teile der Informatik und Wirtschaftsinformatik.

Empfohlene Literatur:

Stuart Russel und Peter Norvig (2010, 3. Auflage). Artificial Intelligence, a modern approach. Prentice Hall

AI-KI-B: Einführung in die Künstliche Intelligenz (Ü)

Dozentinnen/Dozenten:

Johannes Rabold, Tobias Schwartz

Angaben:

Übung, 2,00 SWS

Termine:

Do, 12:00 - 14:00, WE5/00.019
Mo, 10:00 - 12:00, WE5/04.004

Genderaspekte in der Informatik

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, Gender und Diversität

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, WE5/03.004
wird gemeinsam mit dem Seminar Genderaspekte der Wirtschaftsinformatik durchgeführt

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Das Seminar ist für Studierende der AI und CitH im Kontextstudium anrechenbar. Es findet gemeinsam mit dem BA-Seminar Genderaspekte der Wirtschaftsinformatik statt.

Inhalt:

In der Veranstaltung werden theoretische Ansätze und empirische Befunde zu geschlechtsspezifischen Aspekten in der Informatik behandelt, beispielsweise: Geschlechtsstereotype und Studienfachwahl, Informatik in der Schule, Image der Informatik, Einfluss von Rollenmodellen, Barrieren für berufliche Weiterentwicklung. Ein ausgewählter Aspekt wird praktisch bearbeitet, beispielsweise: Mentoring für Schülerinnen, Entwicklung eines Unterrichtsmoduls zur Informatik, Entwickeln einer Image-Kampagne. Ein ausgewählter Aspekt kann praktisch bearbeitet werden beispielsweise: Mentoring für Schülerinnen, Entwicklung eines Unterrichtsmoduls zur Informatik, Entwickeln einer Image-Kampagne, Konzeption einer empirischen Studie.

Empfohlene Literatur:

Die Literatur wird zu Beginn eines Seminars von jedem anbietenden Fachgebiet bekannt gegeben

KogSys-Proj: Bachelor/Master Projekt Kognitive Systeme

Dozentinnen/Dozenten:

Sarem Seitz, Florian Meinfelder

Angaben:

Praktikum/Übung, 2 SWS, ECTS: 6, Diese Veranstaltung kann auch von Studierenden im Bachelor belegt werden.

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
Einzeltermin am 24.6.2022, Einzeltermin am 1.7.2022, 10:00 - 18:00, WE5/00.022
Das Modul findet gemeinsam mit dem Seminar Statistical Machine Learning am LS Statistik der SOWI statt. VC-Kurs zur Veranstaltung: https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=54639

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Studierende des Masterstudiengangs Survey-Statistik melden sich bitte per E-Mail unter Nennung der Matrikelnummer und Fachsemesterangabe bis zum 8. April 2021 bei support.statmath@uni-bamberg.de an. Aufgrund des aktuellen Projektthemas ist Voraussetzung dass das Modul Maschinelles Lernen erfolgreich absolviert wurde.

Inhalt:

Aufbauend auf den in den Vorlesungen und Übungen des Bereiches Kognitive Systeme erworbenen Kenntnissen und Fertigkeiten wird eine wissenschaftliche Fragestellung in Kleingruppen bearbeitet. Dabei werden Kompetenzen des wissenschaftlichen Arbeitens im Forschungsgebiet Kognitive Systeme sowie Kompetenzen in der Teamarbeit erworben.

KogSys-Sem-M2:Deep Learning [KogSys-Sem-M2]

Dozent/in:

Johannes Rabold

Angaben:

Seminar

Termine:

Mi, 12:00 - 14:00, WE5/05.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Successfully passed module machine learning.

Inhalt:

Aufbauend auf den in den Vorlesungen und Übungen des Faches Kognitive Systeme erworbenen Kenntnissen und Fertigkeiten wird im Seminar die eigenständige Erarbeitung und Präsentation eines Themengebiets auf der Basis von wissenschaftlicher Literatur eingeübt. Dabei werden Kompetenzen zur Einarbeitung in vertiefende Fragestellungen anhand wissenschaftlicher Literatur sowie deren Präsentation in mündlicher und schriftlicher Form erworben.

Master- und Doktorandenseminar

Dozent/in:

Ute Schmid

Angaben:

Seminar

Termine:

Do, 16:00 - 18:00, Raum n.V.
Wir streben an, diese Veranstaltung in Präsenz durchzuführen. Je nach den weiteren Entwicklungen der Corona-Zahlen und der dann geltenden Vorgaben, kann es jedoch sein, dass die Veranstaltung hybrid oder auch virtuell stattfindet.