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Einrichtungen >> Fakultät Wirtschaftsinformatik / Angewandte Informatik >> Bereich Wirtschaftsinformatik >>

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Soziale Netzwerke

 

Doktorandenseminar

Dozent/in:
Kai Fischbach
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Fr, 8:00 - 10:00, WE5/01.059

 

Projekt zu Online Social Networks

Dozent/in:
Oliver Posegga
Angaben:
Übung, 4 SWS
Termine:
Mo, 12:00 - 16:00, WE5/01.059
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die vorherige Teilnahme an mindestens einem der beiden folgenden Module wird empfohlen:
•Analyse sozialer Netzwerke (SNA-ASN-M)
•Netzwerktheorie (SNA-NET-M)
•Informations- und Wissensmanagement (SNA-IWM-B)
Inhalt:
In der Veranstaltung werden aktuelle Forschungsthemen aus dem Bereich Online Social Networks (digitale soziale Netzwerke) im Rahmen von Gruppenprojekten bearbeitet. Das Projekt wird gemeinsam mit den Partnerinstitutionen Massachusetts Institute of Technology (MIT, Cambridge) und der Universität zu Köln durchgeführt. Neben den regulären ECTS-Punkten wird bei erfolgreicher Teilnahme ein Zertifikat des MIT ausgestellt.
Empfohlene Literatur:
Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Schlagwörter:
soziale Netze, soziale Netzwerke, Netzwerkanalyse, Netzwerktheorie, Social Network Analysis

 

Repetitorium Analyse sozialer Netzwerke

Dozentinnen/Dozenten:
Kathrin Eismann, Falco Klemm
Angaben:
Repetitorium, 1,00 SWS
Termine:
Mo, 10:00 - 11:00, WE5/01.059
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Anmeldung per E-Mail an kathrin.eismann@uni-bamberg.de bis 30.06.2018
Inhalt:
Wiederholung verschiedener Themen aus dem Bereich Analyse Sozialer Netzwerke.

 

Repetitorium IT Service Management

Dozentinnen/Dozenten:
Diana Fischer, Falco Klemm
Angaben:
Repetitorium, 1,00 SWS
Termine:
Mo, 9:00 - 10:00, WE5/01.059
Inhalt:
Wiederholung verschiedener Themen aus dem IT Service Management, Bearbeitung von Übungsaufgaben und Fallstudien.

 

SNA-IWM-B: Informations- und Wissensmanagement

Dozent/in:
Kai Fischbach
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Di, 10:00 - 12:00, WE5/00.019
Inhalt:
Das betriebliche Informationssystem kann analog zum Nervensystem eines Lebewesens als das Nervensystem eines Unternehmens verstanden werden. Der Funktionsbereich Informationsmanagement eines Unternehmens hat die Aufgabe, das betriebliche Informationssystem gemäß den Unternehmenszielen zu gestalten und zu betreiben. Wissensmanagement ergänzt das Informationsmanagement um das Management menschlichen Wissens und die computergestützte Darstellung und Verarbeitung von Wissen. Die Lehrveranstaltung behandelt Aufgaben und Methoden des Informations- und Wissensmanagements.
Empfohlene Literatur:
Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

 

SNA-IWM-B: Informations- und Wissensmanagement

Dozentinnen/Dozenten:
Diana Fischer, Falco Klemm
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, WE5/01.006
Inhalt:
Die Übung dient der Vertiefung, Übung und Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Stoffs. Dazu werden Aufgaben und Methoden des Informations- und Wissensmanagements behandelt. Es besteht die Möglichkeit durch Bearbeitung von Studienleistungen Bonuspunkte für die Prüfung zu erwerben.

 

SNA-IWM-B: Informations- und Wissensmanagement

Dozent/in:
Diana Fischer
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 16:00 - 18:00, WE5/01.006
Inhalt:
Die Übung dient der Vertiefung, Übung und Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Stoffs. Dazu werden Aufgaben und Methoden des Informations- und Wissensmanagements behandelt. Es besteht die Möglichkeit durch Bearbeitung von Studienleistungen Bonuspunkte für die Prüfung zu erwerben.

 

SNA-Kolloquium für die Erstellung von Abschlussarbeiten

Dozent/in:
Lisa Hepp
Angaben:
Kolloquium, 2,00 SWS
Termine:
Di, 12:00 - 14:00, WE5/05.003
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Dieses Kolloquium ist für Studierende, welche ihre Abschlussarbeit am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Soziale Netzwerke verfassen. Anmeldung für das Kolloquium ist per Mail an lisa.hepp@uni-bamberg.de bis zum 10.04.2018 möglich.
Inhalt:
Das SNA-Kolloquium bietet eine Einführung in die Erstellung von Abschlussarbeiten. Wissenschaftliche Methoden werden vorgestellt und die Kursteilnehmer erhalten die Möglichkeit, den Stand ihrer Abschlussarbeit zu präsentieren und Feedback zu erhalten.
Empfohlene Literatur:
• Kornmeier, Martin: Wissenschaftlich schreiben leicht gemacht für Bachelor, Master und Dissertation, 7. Aufl., Stuttgart: utb 2016.
• Esselborn-Krumbiegel, Helga: Richtig wissenschaftlich schreiben, 4. Aufl., Paderborn: utb 2016.

 

SNA-NET-M: Netzwerktheorie

Dozent/in:
Kai Fischbach
Angaben:
Vorlesung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 10:00 - 12:00, WE5/00.019
Inhalt:
Die Struktur und Dynamik sozialer Netzwerke sind von zentraler Bedeutung für das Funktionieren betrieblicher Arbeitsprozesse und beeinflussen die Leistungs- und Innovationsfähigkeit von Organisationen. Die Veranstaltung leistet anhand interdisziplinärer Theoriebeiträge der Disziplinen Wirtschaftsinformatik, Biologie, Soziologie und Wirtschaftswissenschaften einen Beitrag zum Verständnis dieser Netzwerke. Die Lektüre aktueller Fachartikel gewährt Einblicke in den Stand der Forschung.
Empfohlene Literatur:
  • Ahuja G., Soda G., Zaheer A. (2012) Introduction to the Special Issue: The Genesis and Dynamics of Organizational Networks. Organization Science 23(2): 434-448.
  • Easley D, Kleinberg J (2010) Networks, Crowds, and Markets. Reasoning about a Highly Connected World. Cambridge University Press, New York
  • Goyal S (2009) Connections: An Introduction to the Economics of Networks, Princeton University Press, Princeton und Oxford
  • Jackson MO (2008) Social and Economic Networks. Princeton University Press, Princeton und Oxford
  • Kilduff M, Tsai W (2003) Social Networks and Organizations. Sage Publications, Thousand Oaks
  • Monge PR, Contractor N (2003) Theories of Communication Networks. Oxford University Press, New York

 

SNA-NET-M: Netzwerktheorie

Dozent/in:
Kathrin Eismann
Angaben:
Übung, 2,00 SWS
Termine:
Do, 12:00 - 14:00, WE5/01.004
Inhalt:
Die Inhalte der Vorlesung werden anhand von Übungsaufgaben und Fallbeispielen vertieft. Praktische Übungen werden unter Verwendung gängiger Software zur Analyse sozialer Netzwerke durchgeführt.

Optional können durch die Bearbeitung von Studienleistungen Bonuspunkte für die Prüfung erworben werden.

 

SNA-Sem-B: Genderaspekte der Wirtschaftsinformatik

Dozent/in:
Kai Fischbach
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 10:00 - 12:00, WE5/04.003
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Anmeldefrist 10.02.2018 - 02.04.2018
Weitere Informationen finden Sie unter https://www.uni-bamberg.de/sna/studium/bachelor/genderaspekte-in-der-wirtschaftsinformatik/

 

SNA-Sem-B: Social Media & Online Social Networks

Dozentinnen/Dozenten:
Kai Fischbach, Lisa Hepp
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Mi, 12:00 - 14:00, WE5/01.059
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Anmeldefrist 10.02.2018 - 02.04.2018
Weitere Informationen finden Sie unter https://www.uni-bamberg.de/sna/studium/bachelor/social-media-online-social-networks/

 

SNA-Sem-M: Modellierung sozialer und ökonomischer Prozesse

Dozent/in:
Kai Fischbach
Angaben:
Seminar, 2,00 SWS
Termine:
Di, 14:00 - 16:00, WE5/04.004
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Leistungsnachweis: Referat und Hausarbeit
Anmeldung über via Webformular unter https://www.uni-bamberg.de/sna/studium/master/modellierung-oekonomischer-prozesse/ notwendig!
Inhalt:
Agenten-basierte-Modelle [ABM] gewinnen in den Sozialwissenschaften zunehmend an Attraktivität. ABM werden eingesetzt, um die Emergenz komplexer Makrophänomene auf der Basis individueller Handlungen zu simulieren. Dieses interdisziplinäre Seminar vermittelt anhand ausgewählter Beispiele aus der Ökonomie, der Soziologie und der Politikwissenschaft eine Einführung in die grundlegende Technik von ABM. Für die Implementation der Modelle werden wir die freie NetLogo Software verwenden [http://ccl.northwestern.edu/netlogo/]. Diese verlangt nur geringe Anfangsinvestitionen, um eigenständig Modelle programmieren und analysieren zu können. Im Seminar sowie in der begleitenden Übung werden Sie lernen, ABM theoretisch zu konstruieren, in NetLogo zu implementieren und auszuwerten.
Empfohlene Literatur:
Railsback, Steven F. / Grimm, Volker: Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction



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