Business Intelligence for Renewable Energy Systems

Dozentinnen/Dozenten:

Thorsten Staake, Konstantin Hopf

Angaben:

Vorlesung, 4,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, WE5/03.004
Di, 8:00 - 10:00, WE5/03.004

Inhalt:

Die Studierenden erlernen, erproben und implementieren Verfahren zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmen der Energieerzeugung, -produktion, -beratung oder den Vertrieb von Energiedienstleistungen. Hierfür kommen je nach Aufgabenstellung Methoden der künstlichen Intelligenz, Clustering-/Klassifizierungstechniken bzw. ausgewählte Ansätze des Machine Learnings zum Einsatz.

Data Analytics in der Energieinformatik

Dozentinnen/Dozenten:

Thorsten Staake, Sebastian Günther

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Mi, 16:00 - 18:00, WE5/00.022

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Vorlesung "Data Analytics in der Energieinformatik" wird als videobasierte Online-Vorlesung durchgeführt. Sie umfasst Lehrvideos, weiterführende Literatur, Beispieldatensätze, Fallstudien und eine Diskussionsplattform, die den Studierenden während des Semesters online zur Verfügung stehen.

Inhalt:

Mit den ambitionierten Energieeffizienzzielen unserer Gesellschaft haben Systeme zur Erfassung und Optimierung von Energieverbräuchen erheblich an Bedeutung gewonnen. Prominente Beispiele sind Smart-Grid- und Smart-Metering-Infrastrukturen, die eine flächendeckende Erfassung und Auswertung von Verbrauchsdaten in Industrie und Haushalten ermöglichen. Mit Hilfe solcher Umweltinformationssysteme lassen sich Maßnahmen zur Kosten- und Emissionsreduktion identifizieren sowie Interventionen zur Verbesserung energierelevanter Verhaltensweisen ableiten. Um das Potenzial zu heben, bedarf es einer geeigneten Analyse der Verbrauchsdaten sowie einer handlungsleitenden Aufbereitung der Resultate.

Data Analytics in der Energieinformatik [EESYS-DAE-M]

Dozent/in:

Sebastian Günther

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, WE5/02.006

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Am Freitag, den 02.02.2018 findet die Übung im Ausweichraum WE5/02.008 statt.

Inhalt:

Anwendungen und Vertiefungen zu den Inhalten der Vorlesung. Es sind kleinere Aufgaben mit Hilfe der Statistik-Software R zu lösen. Hierzu findet zuvor eine Einführung in R statt. Die Lehrsprache wird in der ersten Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

Decision Support and Expert Systems - Ü [EESYS-DSES-M]

Dozent/in:

Mariya Sodenkamp

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 6

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, WE5/03.004

Decision Support and Expert Systems - V [EESYS-DSES-M]

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 6

Forschungsfragen der Energieinformatik - Bachelor (Nudging und digitale Interventionen)

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Einzeltermin am 18.10.2017, Einzeltermin am 25.10.2017, Einzeltermin am 29.11.2017, Einzeltermin am 20.12.2017, 10:00 - 12:00, WE5/03.004
Einzeltermin am 12.1.2018, 10:00 - 12:00, WE5/02.004
Einzeltermin am 15.1.2018, 10:00 - 12:00, WE5/02.005
Einzeltermin am 17.1.2018, Einzeltermin am 24.1.2018, Einzeltermin am 31.1.2018, Einzeltermin am 7.2.2018, 10:00 - 12:00, WE5/03.004

Voraussetzungen / Organisatorisches:

1. Veranstaltung: 18.10.2017 (mittwochs, von 10:15 11:45 Uhr) im Raum WE5/03.004 (Themenvergabe)
2. Veranstaltung: 25.10.2017 (mittwochs, von 10:15 11:45 Uhr) im Raum WE5/03.004 (wissenschaftliches Arbeiten)
3. Veranstaltung: 29.11.2017 (mittwochs, von 10:15 11:45 Uhr) im Raum WE5/03.004 (Präsentationstraining)
4. Veranstaltung: 20.12.2017 (mittwochs, von 10:15 11:45 Uhr) im Raum WE5/03.004 (Präsentationen)
5. Veranstaltung: 12.01.2018 (freitags, von 10:15 11:45 Uhr) im Raum WE5/02.004 (Präsentationen)
6. Veranstaltung: 15.01.2018 (montags, von 10:15 11:45 Uhr) im Raum WE5/02.005 (Präsentationen)
7. Veranstaltung: 17.01.2018 (mittwochs, von 10:15 11:45 Uhr) im Raum WE5/03.004 (Präsentationen)
8. Veranstaltung: 24.01.2018 (mittwochs, von 10:15 11:45 Uhr) im Raum WE5/03.004 (Präsentationen)
9. Veranstaltung: 31.01.2018 (mittwochs, von 10:15 11:45 Uhr) im Raum WE5/03.004 (Präsentationen)
10. Veranstaltung: 07.02.2018 (mittwochs, von 10:15 11:45 Uhr) im Raum WE5/03.004 (Präsentationen)

Für das Seminar sind 30 Plätze vorgesehen.

Sie können sich für das Seminar (Titel: Nudging und digitale Interventionen) bis zum 13. Oktober 2017 per Email bei Frau Appeldorn ( mailto:sarah.appeldorn@uni-bamberg.de ) anmelden.

Bitte geben Sie dabei Folgendes an:

• Name
• Matrikelnummer
• angestrebter Abschluss
• Studienfach
• Fachsemester
• bereits belegte Fächer am Lehrstuhl wenn vorhanden Note Bachelorabschluss

Im Falle einer Überbelegung findet ein Auswahlverfahren anhand dieser Kriterien statt.
Die genauen Themen der Seminararbeiten werden in der ersten Veranstaltung vorgestellt.

Grundlagen der Energieinformatik

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Vorlesung, 2,00 SWS, ECTS: 6

Termine:

Di, 12:00 - 14:00, WE5/04.004

Inhalt:

Die Veranstaltung vermittelt die technischen und wirtschaftlichen Grundlagen der Energieinformatik. Kursteilnehmende erhalten einen Überblick über wichtige Fakten zur Bereitstellung und Nutzung von Energie, die Chancen und Herausforderungen bei der Einbindung erneuerbarer Energieträger sowie die Einsatzmöglichkeiten der Informations- und Kommunikationstechnologie zur Erreichung von Effizienz- und Emissionszielen. Anwendungsgebiete umfassen die Bereiche Automatisierung, Verhaltensbeeinflussung und Markt-Design.

Grundlagen der Energieinformatik [EESYS-GEI-B]

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Übung, 2 SWS

Termine:

Fr, 12:00 - 14:00, WE5/01.006

Inhalt:

Anwendungen und Vertiefungen zu den Inhalten der Vorlesung.

Master- und Doktorandenseminar

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2.00 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, WE5/04.004

Verhaltensökonomie für die Gestaltung von Informationssystemen - Master [EESYS-BeEcon-M]

Dozent/in:

Thorsten Staake

Angaben:

Seminar, 2,00 SWS, ECTS: 3

Termine:

Einzeltermin am 18.10.2017, Einzeltermin am 25.10.2017, Einzeltermin am 29.11.2017, Einzeltermin am 20.12.2017, 12:00 - 14:00, WE5/04.003
Einzeltermin am 12.1.2018, 12:00 - 14:00, WE5/02.004
Einzeltermin am 15.1.2018, 12:00 - 14:00, WE5/04.004
Einzeltermin am 17.1.2018, Einzeltermin am 24.1.2018, Einzeltermin am 31.1.2018, Einzeltermin am 7.2.2018, 12:00 - 14:00, WE5/04.003

Voraussetzungen / Organisatorisches:

1. Veranstaltung: 18.10.2017 (mittwochs, von 12:15 13:45 Uhr) im Raum WE5/04.003 (Themenvergabe)
2. Veranstaltung: 25.10.2017 (mittwochs, von 12:15 13:45 Uhr) im Raum WE5/04.003 (wissenschaftliches Arbeiten)
3. Veranstaltung: 29.11.2017 (mittwochs, von 12:15 13:45 Uhr) im Raum WE5/04.003 (Präsentationstraining)
4. Veranstaltung: 20.12.2017 (mittwochs, von 12:15 13:45 Uhr) im Raum WE5/04.003 (Präsentationen)
5. Veranstaltung: 12.01.2018 (freitags, von 12:15 13:45 Uhr) im Raum WE5/02.004 (Präsentationen)
6. Veranstaltung: 15.01.2018 (montags, von 12:15 13:45 Uhr) im Raum WE5/04.004 (Präsentationen)
7. Veranstaltung: 17.01.2018 (mittwochs, von 12:15 13:45 Uhr) im Raum WE5/04.003 (Präsentationen)
8. Veranstaltung: 24.01.2018 (mittwochs, von 12:15 13:45 Uhr) im Raum WE5/04.003 (Präsentationen)
9. Veranstaltung: 31.01.2018 (mittwochs, von 12:15 13:45 Uhr) im Raum WE5/04.003 (Präsentationen)
10. Veranstaltung: 07.02.2018 (mittwochs, von 12:15 13:45 Uhr) im Raum WE5/04.003 (Präsentationen)

Für das Seminar sind 30 Plätze vorgesehen.

Sie können sich für das Seminar bis zum 13. Oktober 2017 per Email bei Frau Appeldorn ( mailto:sarah.appeldorn@uni-bamberg.de ) anmelden.

Bitte geben Sie dabei Folgendes an:

• Name
• Matrikelnummer
• angestrebter Abschluss
• Studienfach
• Fachsemester
• bereits belegte Fächer am Lehrstuhl wenn vorhanden Note Bachelorabschluss

Im Falle einer Überbelegung findet ein Auswahlverfahren anhand dieser Kriterien statt.
Die genauen Themen der Seminararbeiten werden in der ersten Veranstaltung vorgestellt.